La IA generativa, liderada por el muy popular ChatGPT, fue identificada desde el principio por los CIO como una herramienta de productividad para los desarrolladores, al acelerar la producción de código. ¿Pero qué consecuencias a mediano plazo? es esta pregunta lo que explora el Wall Street Journal. Los expertos entrevistados por el diario americano son unánimes: el riesgo de crear una masa considerable de código de calidad cuestionable y difícil de mantener, es decir, una nueva deuda técnica, es muy real. “Es como si tuviéramos una nueva tarjeta de crédito que nos permitirá acumular deuda técnica como nunca antes habíamos podido hacerlo”, explica Armando Solar-Lezama, profesor del laboratorio de informática y de inteligencia artificial del Instituto de Massachusetts. de Tecnología (MIT). Y pedir a las empresas que reconsideren sus metodologías para permitir a los desarrolladores trabajar en conjunto con herramientas de inteligencia artificial generativa evitando este fenómeno.

A pesar de los riesgos, los CIO se dejan seducir

Las herramientas de IA generativa también refuerzan la democratización de la producción de códigos informáticos, en la ola No Code / Low Code. Lo que, también en este caso, debe empujar al departamento de TI a encontrar palancas para controlar y gobernar este código producido por profesionales no desarrolladores y establecer prioridades entre lo que se debe conservar y lo que es mejor tirar. Sanjay Srivastava, jefe de estrategia de la empresa de servicios Genpact, dijo que las empresas no deberían equiparar la entrega acelerada de código con productividad y centrarse más en el ROI que en la cantidad real de código producido. .

Riesgos que el CIO de United Airlines, Jason Birnbaum, dice conocer. Esto no impide que la TI de la aerolínea avance y pruebe varias aplicaciones de IA generativa, incluso en términos de generación de código. La historia es la misma entre otros directores de TI entrevistados por nuestros colegas, dentro de Johnson & Johnson, Visa, Cardinal Health o Goldman Sachs.