IA generativa en la cresta de la ola de exageración de Gartner

La IA generativa se encuentra en la cima de las expectativas infladas en el ciclo publicitario de Gartner para 2023 sobre tecnologías emergentes publicado el miércoles.

Ahora que la mayor parte del entusiasmo está detrás de la inteligencia artificial, Gartner predice que la tecnología generará beneficios transformadores en dos a cinco años.

"La popularidad de muchas técnicas nuevas de IA tendrá un profundo impacto en los negocios y la sociedad", dijo en un comunicado el vicepresidente y analista de Gartner, Arun Chandrasekaran.

"La capacitación previa masiva y la escala de los modelos básicos de IA, la adopción viral de agentes conversacionales y la proliferación de aplicaciones generativas de IA están presagiando una nueva ola de productividad de la fuerza laboral y creatividad de las máquinas", agregó.

El informe Hype Cycle for Emerging Technologies de Gartner es una destilación de más de 2.000 tecnologías y marcos aplicados que la empresa perfila anualmente en un conjunto de tecnologías emergentes "imprescindibles" que tienen el potencial de ofrecer beneficios transformadores en los próximos dos a 10 años.

"Si bien todos los ojos están puestos en la IA en este momento, los CIO y CTO también deben centrar su atención en otras tecnologías emergentes con potencial transformador", explicó la vicepresidenta analista de Gartner, Melissa Davis, en un comunicado.

"Esto incluye tecnologías", continuó, "que mejoran la experiencia de los desarrolladores, impulsan la innovación a través de la omnipresente nube y brindan seguridad y privacidad centradas en el ser humano".

Tecnología de IA emergente

Aunque la IA generativa está atrayendo mucha atención en la actualidad, el informe de Gartner señaló que algunas técnicas de IA emergentes ofrecen un inmenso potencial para mejorar las experiencias de los clientes digitales, permitiéndoles tomar mejores decisiones comerciales y construir una diferenciación competitiva sostenible.

Las tecnologías de IA emergentes citadas en el informe incluyen simulación de IA, IA causal, aprendizaje automático federado, ciencia de datos gráficos, IA neurosimbólica y aprendizaje por refuerzo.

"Hay muchas formas de IA más allá de la IA generativa", señaló Mark N. Vena, presidente y analista principal de SmartTech Research en San José, California.

"Cada una de estas formas de IA tiene el potencial de afectar la forma en que vivimos, trabajamos y hacemos negocios de diferentes maneras", dijo a TechNewsWorld. "Por ejemplo, el aprendizaje automático puede ayudar a las empresas a tomar mejores decisiones al analizar grandes cantidades de datos e identificar patrones que los humanos podrían pasar por alto".

“La popularidad de las nuevas técnicas de inteligencia artificial ciertamente tendrá un profundo impacto (y ya lo ha tenido) en las empresas y la sociedad”, añadió Luciano Allegro, cofundador y CMO de BforeAI, una empresa de inteligencia sobre amenazas, en Montpellier, Francia.

Un ámbito en el que esto es evidente es el de la ciberseguridad. "Ya hemos visto mejoras en los ciberataques, como la suplantación de identidad y el phishing utilizando técnicas impulsadas por IA para hacer el trabajo pesado", dijo Allegro a TechNewsWorld. "Esas técnicas pueden incluir la creación de correos electrónicos y sitios web mejores y más rápidos en varios idiomas que se vean y se comporten exactamente como la fuente original y confiable".

Impulsar la experiencia del desarrollador

Gartner también destacó en su informe las tecnologías que mejoran la experiencia de un desarrollador de software. DevX se refiere a todos los aspectos de las interacciones entre los desarrolladores y las herramientas, plataformas, procesos y personas con las que trabajan para desarrollar y entregar productos y servicios de software, explica el informe.

Señaló que mejorar DevX es fundamental para el éxito de las iniciativas digitales de la mayoría de las empresas. "Eso es absolutamente cierto y lo ha sido durante mucho tiempo", dijo Larry Maccherone, evangelista de la transformación DevSecOps en Contrast Security, un fabricante de soluciones de software de autoprotección en Los Altos, California.

"Es una forma de atraer y retener a los mejores talentos", dijo a TechNewsWorld.

Las tecnologías clave que mejoran DevX citadas por Gartner incluyen ingeniería de software aumentada con IA, SaaS centrado en API, GitOps, portales internos para desarrolladores, oficina de programas de código abierto y plataformas de gestión de flujo de valor.

"La aplicación de IA generativa a las herramientas de desarrollo está acelerando enormemente la creación de código", dijo a TechNewsWorld Rob Enderle, presidente y analista principal de Enderle Group, una firma de servicios de asesoría en Bend, Oregon.

Maccherone explicó que las mejoras para los desarrolladores de software suelen surgir en una de dos formas: o reducen el costo de coordinación, de modo que más personas puedan trabajar en un proyecto sin que su productividad se vea abrumada por los costos de comunicación, o introducen una nueva prótesis cognitiva, que permite una mente única para ser más eficiente.

"En este momento, la mejora protésica cognitiva es la IA", dijo. "He usado la IA durante aproximadamente un año y medio y soy dos o tres veces más productivo gracias a la IA".

Desafío DevX en la nube versus en las instalaciones

Andrew Moloney, director de estrategia de Softiron, un diseñador, fabricante y vendedor de productos de infraestructura de datos en Londres, sostuvo que el modelo de nube primero/nativo de la nube es donde se encuentran la mayoría de las organizaciones más grandes.

"Sin embargo, lo que es clave, y esto se aplica también al desafío de ofrecer DevX, es no equipararlo simplemente con la implementación en nubes públicas", dijo a TechNewsWorld.

"Es bien sabido que hoy en día la mayoría de las organizaciones tienen cargas de trabajo muy importantes que simplemente no funcionan, o tal vez nunca lo hagan, en la nube pública y necesitan vivir en las instalaciones", continuó.

“Lo que se necesitará es inversión para recrear esa experiencia de desarrollador en nubes privadas, brindando la experiencia de consumo nativa de la nube y basada en API primero que identifica Gartner”, dijo.

"De hecho", añadió Moloney, "en el horizonte temporal de este ciclo de exageración, aquellos que no lo hagan, en mi opinión, tendrán dificultades para encontrar ingenieros que queden dispuestos a trabajar de otra manera".

Nube omnipresente

El informe también predijo que en los próximos 10 años, la computación en la nube evolucionará desde una plataforma de innovación tecnológica hasta convertirse en un motor omnipresente y esencial de la innovación empresarial.

"Yo diría que ya ha evolucionado hasta convertirse en una plataforma de innovación empresarial porque gran parte de TI trasladó sus operaciones de servidores empresariales a la nube hace años, y ahí es donde ahora se está produciendo gran parte del desarrollo de aplicaciones empresariales y de innovación", afirmó Enderle.

Gartner explicó que para permitir la adopción generalizada de la computación en la nube, la tecnología se distribuirá más y se centrará en industrias verticales. Añadió que maximizar el valor de las inversiones en la nube requerirá escalamiento operativo automatizado, acceso a herramientas de plataforma nativas de la nube y una gobernanza adecuada.

Las tecnologías identificadas por Gartner como clave para habilitar la nube generalizada incluyen FinOps aumentadas, entornos de desarrollo de nube, sostenibilidad de la nube, nube nativa, nube hasta el borde, plataformas de nube industriales y WebAssembly (Wasm).

Seguridad y privacidad centradas en las personas

Gartner también predijo que las organizaciones buscarían fortalecer su resiliencia a través de tecnologías que les permitan tejer un tejido de seguridad y privacidad en su diseño digital a través de programas de seguridad y privacidad centrados en el ser humano.

"Es un concepto interesante que se remonta a los inicios de la ciberseguridad en la década de 1950, cuando prácticamente todos los problemas de seguridad tenían origen humano", dijo Enderle.

"Las empresas comienzan a depender demasiado de la tecnología y no lo suficiente de la capacitación humana, los simulacros y las pruebas de penetración para garantizar el cumplimiento humano de los protocolos de seguridad", añadió.

Gartner señaló que numerosas tecnologías emergentes están permitiendo a las empresas crear una cultura de confianza mutua y conciencia de los riesgos compartidos en la toma de decisiones entre muchos equipos.

Entre las tecnologías que apoyan la expansión de la seguridad y la privacidad centradas en el ser humano citadas por Gartner se encuentran AI TRiSM, arquitectura de malla de ciberseguridad, IA de ciberseguridad generativa, cifrado homomórfico y criptografía poscuántica.

"En ciberseguridad, debemos ir más allá de la 'conciencia'", observó Karen Walsh, directora ejecutiva de Allegro Solutions, una empresa de consultoría de ciberseguridad en West Hartford, Connecticut.

"Conciencia significa que la gente ha oído hablar de un problema", dijo a TechNewsWorld. “Necesitamos avanzar hacia una educación dirigida a cambiar comportamientos. Gartner identifica una de las tecnologías clave como la gestión de la confianza, el riesgo y la seguridad de la IA (TRiSM), que será fundamental para todas las empresas”.

Para las organizaciones deseosas de adoptar tecnologías emergentes, Davis de Gartner tenía una advertencia. "Como las tecnologías en este Hype Cycle aún se encuentran en una etapa inicial, existe una gran incertidumbre sobre cómo evolucionarán", señaló. "Estas tecnologías embrionarias presentan mayores riesgos para su implementación, pero potencialmente mayores beneficios para los primeros en adoptarlas".