Según un estudio reciente Desde Boston Consulting Group (BCG), los empleados se muestran curiosos, optimistas y confiados ante la llegada de la IA a la empresa, y más aún con el tiempo. Para muchos, estos sentimientos se basan en una experiencia sólida. "Aunque ChatGPT, un excelente ejemplo de aplicaciones de IA generativa, no se lanzó hasta noviembre de 2022, el 26% de los encuestados dice que ya usa IA generativa varias veces a la semana, mientras que el 46% ha experimentado con ella al menos una vez", señaló BCG. Para su encuesta, la firma de investigación preguntó a 12.898 trabajadores de primera línea, ejecutivos y líderes de grandes empresas de todo el mundo qué pensaban sobre la IA: el 61% citó la curiosidad como uno de sus dos sentimientos más fuertes, el 52% el optimismo, el 30% la preocupación y el 26% la preocupación. % confianza.

Hace cinco años, durante una encuesta del BCG a un panel más pequeño, el 60% de los encuestados citó curiosidad, el 35% optimismo, el 40% preocupación y el 17% confianza. Han sucedido muchas cosas desde la última encuesta sobre el sentimiento de IA de 2018. En ese momento, el tema “aún estaba emergiendo y pocas personas lo usaban o estaban expuestas a sus aplicaciones en el mundo real”, dijo Vinciane Beauchene, directora y socia de BCG, durante una reciente conferencia telefónica sobre los resultados de la investigación. Pero fue después de la pandemia de Covid-19, que sacudió el mundo del trabajo, cuando floreció la IA generativa. “Es la nueva normalidad: el 80% de los líderes dicen que lo usan todas las semanas”, afirmó. "Lo más sorprendente es lo mal equipadas que están todavía las empresas para afrontar este problema", añadió.

Índice
  1. Pasar de la preocupación al optimismo
  2. Un programa de gestión del cambio de cinco pasos
  3. Una cuestión ética en el centro de los proyectos de IA generativa

Pasar de la preocupación al optimismo

El estudio también encontró que cuanto más usaban los empleados herramientas de inteligencia artificial, menos preocupados estaban y más optimistas eran sobre su impacto. Sólo el 22% de los usuarios habituales de IA y el 27% de los usuarios muy ocasionales dijeron que estaban preocupados, en comparación con el 42% de los que no utilizan IA. Además, el 36% de los no usuarios dicen ser optimistas sobre la IA, frente al 55% de los usuarios muy ocasionales y el 62% de los usuarios habituales. "Las empresas pueden ayudar a sus empleados a pasar de la preocupación al optimismo", dijo Nicolas de Bellefonds, director global de IA en BCG X, la unidad de diseño y desarrollo de tecnología de la firma de investigación. "Hemos estado ayudando a las empresas a aprovechar al máximo la IA durante ocho años y hemos descubierto que la IA es mucho más aceptada por los empleados cuando entienden cómo puede mejorar su trabajo", afirmó. declaró. Todavía queda mucho por hacer en este ámbito. Hasta ahora, sólo el 14% de los empleados de primera línea y el 44% de los gerentes dicen haber recibido capacitación en IA, pero el 86% de los encuestados cree que la necesitarán. "Esta es una cifra enorme, prueba de que realmente necesitamos mejorar las habilidades", afirmó el consultor.

Según la firma estadounidense, hacer que los empleados comprendan lo que la IA puede hacer por ellos no es una tarea fácil, porque quieren sentir que la IA mejora su trabajo y no solo reemplaza una parte agradable de su trabajo. "La parte más difícil de esta aceptación de la IA es crear un espacio en el que los colaboradores aún puedan agregar valor y no sentirse en competencia con la IA para crear valor", agregó Nicolas de Bellefonds. “Gran parte del trabajo que hacemos en gestión del cambio y coaching es ayudar a los empleados a trabajar con IA y, al mismo tiempo, cambiar la forma en que agregan valor, de modo que parte de su trabajo sea asumido por la IA, pero que su trabajo sea reenfocados en tareas de mayor valor agregado”, afirmó además. “La forma en que se reconectan estos procesos y se cambian las formas de trabajar varía de una empresa a otra”, añadió.

Un programa de gestión del cambio de cinco pasos

Además, las preocupaciones de los empleados sobre la IA varían según el puesto. "Los gerentes son más optimistas y los trabajadores de campo están más preocupados", encontró BCG en su estudio. Y, aunque el 68% de los ejecutivos cree que su empresa ha implementado medidas adecuadas para garantizar el uso responsable de la IA, sólo el 29% de sus empleados de primera línea lo cree. Pero este optimismo de los empleados destacado por el estudio tiene un lado más oscuro. Más de un tercio de los encuestados teme que la IA ponga en riesgo sus empleos, y casi cuatro quintas partes quieren que los gobiernos intervengan y establezcan regulaciones específicas para la IA para garantizar su uso responsable. Esta proporción es más alta en India (89%), España (88%), Italia (84%), Brasil y Francia (83% cada uno), y más baja en Japón (64%), Alemania (73%), Estados Unidos. Estados Unidos (74%), así como Oriente Medio y los Países Bajos (76% cada uno).

Mientras esperamos que los reguladores determinen qué podemos y qué no podemos hacer con la IA, Steven Mills, jefe de ética de la IA en BCG, tiene algunas ideas para compartir con los CIO sobre cómo introducir la IA. IA generativa en el lugar de trabajo de forma segura. Dado que la familiaridad con la IA generativa es un factor clave para una adopción exitosa, los empleados deben poder probarla ellos mismos. "Es importante que la gente tenga la oportunidad de interactuar y utilizar estas tecnologías; detener la experimentación no es la solución", afirma Steven Mills, señalando que tampoco es práctico. “La IA será desarrollada dentro de una empresa por los empleados, lo sepan o no”, añadió. "En lugar de intentar fingir que esto no va a suceder, sería mejor establecer rápidamente pautas que permitan a los empleados saber dónde están las barreras, qué pueden y qué no pueden hacer, y que realmente fomenten la innovación y la experimentación responsables". continúa Steven Mills. Invertir en formación continua (continua, no puntual) también ayudará, especialmente para los empleados de primera línea que están menos familiarizados con la tecnología. "Será realmente importante que las empresas comprendan esta disparidad entre roles para navegar este cambio continuo en el que están involucradas... y tener las habilidades adecuadas para tener éxito como empresa", dice Steven Mills.

Una cuestión ética en el centro de los proyectos de IA generativa

Por último, Steven Mills aconseja a las empresas que implementen un programa de IA responsable para tranquilizar a los empleados sobre el uso ético de la IA generativa. En términos absolutos, dicho programa tiene cinco elementos clave: los principios generales que definen la estrategia de la empresa y su tolerancia al riesgo; la estructura de gobierno que define la organización y las rutas de escalamiento; Procesos de integración de IA en el desarrollo de productos; las herramientas necesarias para lograr todo esto; y el deseo de un cambio cultural. En concreto, las empresas pueden tomar medidas inmediatas, incluida la asignación de la responsabilidad del programa a un alto directivo, garantizar que esta persona y su equipo tengan la financiación y los recursos necesarios para implementar el programa, implementar rápidamente una primera serie de salvaguardias y garantizar que estén respetado. Llegar allí requiere un proceso de revisión ágil con el que los equipos que experimentan con IA puedan trabajar y al que recurrir en busca de respuestas a sus preguntas”.