IA entrenada para predecir complicaciones de Covid-19

Investigadores estadounidenses y chinos anunciaron el lunes que han desarrollado una herramienta utilizando elinteligencia artificial para predecir qué pacientes en el coronavirus desarrollará complicaciones pulmonares graves. Una vez implementada, esta herramienta podría permitir a los médicos priorizar a ciertos pacientes, ya que los sistemas de salud en muchos países de todo el mundo se quedan sin vapor, dijo Megan Coffee, de la Facultad de Medicina Grossman de la New University. York, en la revista Computadoras, Materiales y Continua.

La herramienta ha descubierto varios indicadores que suponen fuertemente la posibilidad de que un paciente desarrolle un síndrome dificultad respiratoria aguda (SDRA), una complicación de COVID-19 quien cumple el livianos de líquido y mata a aproximadamente el 50% de las personas que lo desarrollan. Análisis por algoritmo inteligente de los datos de 53 pacientes con coronavirus en dos hospitales en Wenzhou, China, mostró que los cambios en la tasa dealanina aminotransferasa, un enzima presente en el hígado, la tasa dehemoglobina y en los informes de esfuerzos, fueron las indicaciones más específicas de una complicación. Con otros factores, la herramienta permitió diagnosticar un riesgo de SDRA con una precisión de hasta el 80%.

Posible despliegue a partir de abril

los síntomas considerados marcadores de la COVID-19, como el fiebre, una imagen particular de los pulmones en escanear y Respuestas inmunes fuerte, no contraste no se predijo si los pacientes con una forma leve de la enfermedad podrían desarrollar SDRA. El sexo o la edad no son indicadores útiles, aunque otros estudios han indicado que los pacientes de 60 años o más son un grupo de alto riesgo. " Gran parte de los datos utilizados por la máquina para influir en las decisiones es diferente de lo que normalmente vería un médico. "Megan Coffee, coautora del estudio, le dijo a AFP.

losinteligencia artificial ya se usa para dermatólogos para predecir qué pacientes tienen más probabilidades de desarrollar un cáncer de piel. En el caso de COVID-19, una enfermedad aún poco conocida, la herramienta puede guiar a los médicos en la dirección correcta para saber qué pacientes tratar como prioridad si los hospitales están sobrecargados de pacientes, aseguró la otra jefa del estudio, Anasse Bari, profesora de ciencias de la computación en Universidad de Nueva York. El equipo ahora está tratando de refinar su herramienta con datos de Nueva York, epicentro del pandemia en los Estados Unidos, con la esperanza de que pueda estar listo para su despliegue en abril.