"Spotfire 12.2 es capaz de combinar bases de datos, ciencia de datos, transmisión, análisis de tiempo real y gestión de datos, dando a TIBCO Cloud las capacidades de una plataforma de extremo a fin", dijo Michael O'Connell, director de análisis de TIBCO. "Publicada ayer, la actualización del Servicio de Visualización de Datos y BI se acompaña de acciones en la nube, que ofrece a los expertos la capacidad de tomar medidas directamente desde la ventana de análisis", agregó el Sr. O'Connell. “Estas acciones en la nube de SpotFire llenan el vacío entre el conocimiento y la decisión en profundidad. Gracias a esta posibilidad de escribir transacciones sin código en cualquier nube o aplicación en el sitio, es posible actuar en innumerables sistemas operativos, cubriendo todas las aplicaciones y bases de datos importantes hoy en día ", dice el editor En una publicación de blog.
Es la plataforma de integración como una integración en la nube de IPAAS de la empresa lo que hace posible esto. "La integración en la nube admite todos los casos actuales de uso de IPAA y está optimizado para aquellos basados en restaurantes y API", Soligne Tibco, que especifica que su plataforma ofrece más de 800 conectores y trabaja con servicios como Dynamics 365, Amazon Redshift, Google Analytics, Magneto y MySQL . "Los usuarios también pueden usar la interfaz TIBCO Cloud Live No Code para crear y automatizar flujos de trabajo manuales, para activar acciones en la nube".
Acciones y automatización en otras aplicaciones
Según Doug Henschen, analista principal de Constellation Research, gracias a las acciones de Cloud de SpotFire, los usuarios pueden usar información y definir criterios que, cuando se cumplan, desencadenan acciones y automatización en otras aplicaciones. "Los clientes no quieren que los datos se limiten a informes y paneles desconectados de aplicaciones y plataformas donde las personas realizan tareas", observa. Agrega que los principales proveedores se han asegurado de transformar los datos en acciones con opciones de flujo de trabajo y automatización, y ofrecer la posibilidad de impulsar alertas y desencadenantes humanos y automatizados para lanzar acciones y procesos de la compañía en sistemas externos.
Además de las acciones en la nube, el editor ofrece modificaciones de visualización de datos, llamadas mods, desarrolladas por TIBCO y su comunidad de usuarios. "Estas modificaciones ofrecen vistas matizadas y diferentes para generar más información", dice el proveedor. Michael O'Connell agrega que se pueden descargar desde el sitio web del editor y otros sitios comunitarios. Además, como lo indicó la compañía, la comunidad TIBCO ofrece capacitación práctica, así como galerías de visualizaciones de modificaciones previas a la construcción, funciones de datos y modelos en la nube listos para usar, para una implementación de punto a hacer clic.
Oportunidades de crecimiento
Como parte de esta actualización, el editor también mejoró la transmisión y el estudio del equipo de Tibco Data Science. "La transmisión ahora está equipada con aprendizaje dinámico, que analiza los datos continuamente para automatizar la gestión de datos y los cálculos analíticos para eventos de tiempo real, fusionando datos históricos y continuamente en el contexto del mismo análisis", desliza el editor.
Según él, esto permite que la inteligencia empresarial cubra casos de uso operativo de baja latencia, como el IoT y el borde, los sensores Spotfire que sirven como un centro de control y decisión. "Por el lado de la ciencia de datos, Team Studio ha sido equipado con un nuevo motor de flujo de trabajo Apache Spark 3 que mejora el rendimiento gracias a un nuevo cuadro de operadores que fusión de los operadores principales y los personalizados, lo que permite que los flujos de trabajo mejoren como una aplicación de Spark Spark", señala las señala las señales de los señales de los señales. compañía.
Virtualización para causar modelos de IA
Además, el proveedor ha actualizado su oferta de datos de virtualización, que permite a los usuarios controlar la preparación de datos de equipo de equipo y llevar a cabo capacitación e inferencia de modelos de IA y análisis a escala desde la interfaz SpotFire. "Las aplicaciones de los usuarios finales son capaces de causar modelos, hacer predicciones, resumir datos y aplicar técnicas de ciencia de datos, en el contexto del problema comercial a resolver", dijo la compañía. Según los analistas, la transmisión y el estudio del equipo de TIBCO Data Science no solo traen servicios finales a finales con Tibco Cloud, sino que ofrecen oportunidades de crecimiento para la empresa. Según Doug Henschen, de Constellation Research, con ciencia de datos, es posible desarrollar e implementar modelos predictivos y administrar su ciclo de vida completo. "El componente del estudio del equipo de la ciencia de datos y las integraciones con SpotFire y otras herramientas están destinadas a hacer que estas capacidades predictivas sean accesibles para los datos no científicos para que puedan tomar medidas proactivas", admite el analista.
Según la investigación de David Menninger de Ventana, la demanda de ciencias de datos y herramientas de transmisión de TIBCO aumentará, porque cada vez más procesos comerciales implican análisis de tiempo real. “La IA y el aprendizaje automático son la única forma de seguir los procesos en tiempo real. Una persona no puede monitorear un tablero de tiempo real para determinar cuál es la mejor acción para tomar en una situación determinada. Estas decisiones deben tomarse algorítmica y aquí es donde entra en juego la ciencia de datos ", admite. Según la firma de diseño IDC, en este mercado de vigilancia estratégica, Tibco compete con compañías como Microsoft, Table, Qlik, IBM y Oracle. Según la firma de investigación de mercado Enlyft, instalada en 8,160 empresas, Tibco solo ganó más del 1.22 % del mercado, Tableau y Microsoft Power BI, presentados como líderes del mercado por Enlyft, poseen el 17 % y el 14 % de la participación en el mercado.
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