GTC 2024: La brillante locura del CEO de Nvidia y qué proveedores de IA se destacaron

La semana pasada se celebró el GTC de Nvidia, que creo que debería cambiar de nombre, ya que conectamos la "G" de GTC con la GPU, y este evento trataba principalmente sobre IA. Si te interesa la IA, deberías ver la presentación del evento. ¡Fue increíble! ¡Los robots de Disney se robaron el espectáculo! Estuve allí y, aunque el lugar era horrible, lo considero uno de los eventos más increíbles que he vivido, en línea con el lanzamiento de Windows 95. Otros directores ejecutivos deberían usar esta presentación como el nuevo estándar de cómo se deben hacer estas cosas.

Después del evento, pasamos un rato con el director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang. Una de las cosas que repitió fue que las decisiones que tomó para que Nvidia se convirtiera en líder en IA fueron una locura.

Si hubiera sido ejecutivo de cualquier otra empresa, probablemente lo hubieran despedido mucho antes de que esta iniciativa tuviera éxito porque, hasta que la IA generativa despegó, una cosa que cualquier director ejecutivo de cualquier otra empresa habría dicho era que Huang estaba loco. No lo estaba, y ahora Nvidia es la tercera empresa tecnológica más valiosa del mundo y compite por el primer puesto.

Terminaremos con mi Producto de la Semana. Todavía no lo puedes comprar, pero podrás experimentarlo en Disneyland y Disney World. Estoy hablando de los robots Disney BDX. Me alegro de que no podamos comprar uno, ya que yo estaría haciendo cola ahora mismo para conseguir el mío.

La definición de locura es errónea

Esto me ha molestado durante un tiempo. Normalmente definimos la locura como “hacer lo mismo una y otra vez y esperar resultados diferentes”. Eso no es tanto una locura como una estupidez. Si ves a alguien haciendo algo que le hace daño y luego lo vuelve a hacer, no lo llamas loco. Lo llamas estúpido. Cuando repites un error que has cometido u observado, no has aprendido la lección. Si aprender es inteligente, no aprender es estúpido, no loco.

Si el conocimiento convencional dice que volar más rápido que la velocidad del sonido te matará, entonces volar más rápido que la velocidad del sonido es una locura. Si la gente cree que la Tierra es plana, tratar de circunnavegarla sería una locura. Si todo el mundo cree que ir a la Luna es imposible, gastar millones para hacerlo es una locura.

Se podría decir que todos, desde Cristóbal Colón hasta Nikola Tesla, estaban locos (bueno, Tesla más que la mayoría), aunque yo diría que quienes impulsan el mayor cambio en nuestro mundo están todos locos, pero en el buen sentido. No están de acuerdo en que lo que están haciendo sea imposible y lo ejecutan a un nivel tal que, cuando terminan, lo que consideramos imposible ha cambiado.

Lo que el CEO de Nvidia, Jensen Huang, ha hecho con la GPU Blackwell y la CPU Hopper es una locura pura e increíblemente brillante, colocando a Nvidia en la punta de la lanza de la IA.

La GPU en modo Dios

Una de mis películas favoritas en Hulu se llama "Boss Mode". Pero si eres un jugador, probablemente debería haberse llamado God Mode. En este modo, ajustas la configuración del juego para no perder y es una forma divertida de avanzar rápidamente en la historia sin tener que aprender muchas habilidades, acertijos o secuencias, algo que de otro modo sería necesario.

Con Blackwell y Hopper, Nvidia ha creado la solución de GPU God Mode. Basta con mirar lo que ya es una GPU grande para confundirse, porque lo que realmente hace que esta sea una GPU God Mode es que, con el tiempo, se podrá conectar en red una cantidad teóricamente ilimitada de estas cosas, creando GPU de tamaño y capacidad ilimitados.

Los ocho años que llevó desarrollar esta solución dieron como resultado un aumento potencial de 1000 veces en el rendimiento. Este logro desafía el parámetro de referencia de la Ley de Moore, que ha definido la industria tecnológica hasta la fecha, que equivale a un aumento de 100 veces cada década.

Es cierto que, en la actualidad, existen límites relacionados con el cobre que se utiliza en gran parte de la red, pero Nvidia está trabajando para eliminar estos límites con tecnología más avanzada, lo que sugiere que no pasará mucho tiempo hasta que se superen estos límites. Para que esto funcione, cada GPU está conectada todo el tiempo a todas las demás GPU, lo que da como resultado miles de cables con una longitud total de kilómetros en un rack.

Es interesante notar que las supercomputadoras pueden no ser mucho más rápidas, pero usarán una fracción de la energía para lograr los mismos resultados en la misma cantidad de tiempo. El ejemplo proporcionado fue un sistema anterior con GPU 8K que tardaría 90 días y usaría 15 megavatios de energía para un gran proyecto. Un nuevo sistema basado en Blackwell requeriría GPU 2K para los mismos 90 días y usaría solo 4 megavatios. Más sería más rápido, pero requeriría más energía (no hay almuerzo gratis aquí).

Como diría Huang habitualmente, cuanto más compras, más ahorras y, potencialmente, más rápido puedes hacer las cosas.

Apple, Dell, Microsoft, Siemens

Cuatro socios de Nvidia fueron nombrados líderes entre sus pares. Curiosamente, el único dispositivo cliente que Huang mostró durante la presentación no fue un PC de otros proveedores. Fue el Vision Pro de Apple, argumentando que tiene el potencial de ser el nuevo Apple II, anticipando la próxima ola de verdaderos PC con IA, no los PC con IA que nos han dicho que debemos esperar.

Esta perspectiva tiene cierto sentido, ya que el PC se basa en el mundo tal como existía en los años 70, cuando Xerox PARC lo concibió y pensó que era estúpido. Luego, Apple lo fabricó con éxito y luego Microsoft/IBM/Intel lo tomaron y lo hicieron aún más exitoso (lo cual es a la vez triste y divertido).

Jensen se refirió a la nueva interfaz como la “Interfaz Humana”, y espero que eventualmente reemplace a la GUI, de manera muy similar a como los PC reemplazaron a las terminales, siendo el Apple Vision Pro el modelo actual. Curiosamente, mientras que Steve Jobs estaba dispuesto a sacrificar correctamente el iPod para crear el iPhone, que tuvo aún más éxito, Tim Cook no es Steve Jobs. Todavía no ha tomado una decisión similar, por lo que es posible que Apple pierda esta oportunidad, aunque tenga la oportunidad de poseerlo.

Aunque creo que Lenovo tiene una mejor solución de IA, no estuvo presente en el evento. Sin embargo, Michael Dell estuvo presente, por lo que Huang mencionó a Dell como el que tenía la mejor solución, aunque Michael Dell nunca subió al escenario. Te sugiero que mires las soluciones de Dell y Lenovo y saques tu propia conclusión. Pero creo que Dell ganó esta ronda. Eso es interesante porque, por lo general, Lenovo supera a Dell en eventos como este.

En cuanto a los proveedores de la nube, Microsoft se destacó por su rápida adopción de Blackwell y por trabajar en una réplica completa de la implementación de Nvidia. La carrera de Microsoft para implementar la IA ha sido impresionante y ha tomado a todos por sorpresa. Recientemente, Microsoft contrató a personal ejecutivo de Inflection para dirigir la iniciativa de IA, una medida que emuló estrategias anteriores con Xbox y la nube. Sigo impresionado con la ejecución de Microsoft en este aspecto.

AWS y Google también están jugando, pero AWS está limitada por su naturaleza minorista (simplemente no se atreve a ir más allá de este límite) y Alphabet (Google) todavía no parece poder concentrarse, por lo que se está quedando atrás de los esfuerzos de Microsoft. Teniendo en cuenta quién y qué es AWS, esto está bien, pero Alphabet necesita un liderazgo más centrado y dinámico porque debería haber vencido a Microsoft, pero en cambio se quedó atrás.

Siemens ha recibido mucha atención por su aplicación de la IA. Yo trabajé para Siemens y es impresionante en cuanto a proyectos a gran escala y muestra el camino que empresas con problemas como Boeing deberían seguir para salir de su caos de mala calidad (cualquier vuelo que aterrice con la mayoría de las piezas todavía en el avión es bueno). Siemens es un ejemplo de cómo utilizar la IA para construir proyectos críticos mejor, más rápido, con alta calidad y a un menor costo, lo que la convierte en un excelente ejemplo de cómo la mayoría de las empresas deberían implementar la IA, lo que coloca a la empresa como el líder indiscutible en IA en su poderosa clase.

Computación vs. Generación

Una de las cosas que tendremos que comprender es la diferencia entre computar y generar.

Las computadoras actuales hacen lo que les ordenamos, ya sea procesamiento de textos, hojas de cálculo o gráficos. Con la IA, las computadoras generan resultados basados ​​en comandos. En lugar de tener que escribir un documento, la computadora lo hace cuando le dices lo que quieres. Si quieres analizar algo, le dices a la computadora que lo analice; no llenas una hoja de cálculo. Si quieres un dibujo, descríbelo y haz que la computadora lo mejore.

El conjunto de habilidades del usuario es bastante diferente. Las habilidades de oficina no son útiles con la IA, ni tampoco las habilidades con Acrobat. Incluso las habilidades de programación no son más útiles que saber cómo usar una máquina de escribir mecánica o una calculadora, que era útil después de que los PC se volvieran populares. Lo que sí es útil es el dominio del lenguaje y la capacidad de expresar sus necesidades con conceptos completos y detallados que la IA pueda seguir para crear lo que usted pretende.

Curiosamente, desarrollar habilidades de inteligencia artificial también puede ayudarnos a ser mejores comunicadores. Pero quienes tendrán mejores resultados en este nuevo mundo serán aquellos que naturalmente se comuniquen mejor, no aquellos que aprendan aplicaciones específicas.

Conclusión: dónde debería centrarse inicialmente la IA

Me sigue preocupando que estemos centrando la IA en las personas equivocadas, como las personas que ocupan los puestos más bajos de una empresa u organización, en lugar de en los puestos más altos. Lo que quiero decir es que si alguien de los rangos inferiores de una empresa comete un error, por lo general se puede sobrevivir, pero si un director ejecutivo comete el mismo nivel de error, puede acabar con una empresa. En el ejército, el comandante puede perder la guerra mientras que el soldado puede perder la vida. Por lo tanto, el impacto positivo más significativo de la asistencia de la IA se produce en los puestos más altos, no en los más bajos, pero no es ahí donde nos centramos.

El otro ámbito es un concepto que Toyota presentó hace años en relación con la conducción autónoma, llamado Ángel Guardián. En un coche, esta tecnología impide que hagas algo estúpido, como conducir demasiado rápido, saltarte un semáforo o poner en peligro tu vida y la de tus pasajeros (parece que todas las semanas leo una historia sobre un conductor distraído o con problemas de audición que mata a una familia como resultado de una estupidez).

El ángel guardián podría aplicarse a la vida. Si más de nosotros tuviéramos inteligencia artificial que pudiera ayudarnos a tomar mejores decisiones, todos seríamos más ricos, tendríamos menos lesiones, tendríamos mejores relaciones y llevaríamos vidas mucho más felices y, lamentablemente, menos dramáticas.

De vuelta a la locura. En definitiva, lo que Jensen Huang intentó con este nuevo impulso de la IA se habría considerado una locura en cualquier empresa tecnológica en la que haya trabajado. Lo habrían despedido, degradado, obligado a marcharse, criticado y, dependiendo de su enfoque, incluso encarcelado por mal uso de los recursos de la empresa. Pero el resultado cambiará y está cambiando el mundo. Necesitamos cambiar el mundo para permitir que las personas con visión hagan lo que puede parecer una locura para crear lo que las generaciones anteriores podrían haber llamado magia.

Huang y Nvidia han creado una GPU en modo Dios. La palabra “mágica” no es suficiente para describirla. Necesitamos más directores ejecutivos como Jensen Huang.

Robots Disney BDX

Uno de mis productos favoritos fue el Sony Aibo. Era y sigue siendo un robot increíble. Sin embargo, no debería haber existido, dado que era extremadamente caro para su época y no era la oferta más rentable de Sony.

Estuve en el lanzamiento de Aibo y recuerdo que hubo dos lanzamientos separados, uno para Japón y otro para el resto del mundo. La demanda del primer lanzamiento fue tan alta que los miles de perros robot programados para Japón se agotaron en minutos. El portal internacional tardó semanas en abrirse, no porque la demanda fuera menor, sino porque era tan alta que Sony no pudo mantener los servidores en funcionamiento el tiempo suficiente para completar las transacciones. Fue el primer ataque de denegación de servicio no intencionado por parte de los compradores.

Las versiones posteriores del Aibo eran mucho más capaces, pero esta primera versión, que en dólares actuales habría costado aproximadamente el doble del precio del Apple Vision Pro, se convirtió en una mascota para mucha gente. Cuando los pequeños robots fallaban o dejaban de funcionar, era como si su mascota muriera. Esto incluso fue una trama en algunos programas de televisión basados ​​en la ley.

Bueno, los robots de Disney (parte del Proyecto Groot) creados con la tecnología robótica Jetson de Nvidia son como tener pequeños niños robóticos.

El robot Disney BDX en Nvidia GTC 2024 (Foto del autor)

Diseñados en torno a los personajes creados en Star Wars, caminan sobre dos piernas, responden al lenguaje hablado (modelos LLM de IA generativa), tienen su propio lenguaje similar al de R2D2 y pueden transmitir emociones.

Estos robots no necesitan que los alimenten, no hacen caca y podrían (con reparaciones) durar años, aunque también podrían quedar fuera de garantía. Pero para quienes no pueden tener mascotas vivas, no quieren lidiar con la muerte de una mascota o simplemente quieren una compañía que requiera poco mantenimiento, esta clase de robots podría ser ideal.

Si bien creo que estos robots son muy caros en este momento, ese costo se reducirá drásticamente con el tiempo. Preveo que, con el tiempo, Disney venderá variantes cada vez más capaces de sus robots Disney.

Me enamoré cuando estos robots caminaron por el escenario, por eso los robots Disney BDX son mi Producto de la Semana.