Para esto Grand Théma CIO y Le Monde Informatique dedicados a la IAEn una primera emisión, recibimos a Thales y Socotec, así como al investigador Jean-Gabriel Ganascia, para comprender cómo las empresas públicas y privadas se organizan para implementar su estrategia en materia de IA. En el programa, se trataron la creación de entidades empresariales y de TI multifuncionales y comités de ética dedicados, la aculturación de los equipos, la prueba de concepto y la industrialización.

Con el auge de la IA generativa, las organizaciones públicas y privadas se ven obligadas a optimizar sus desarrollos y dar visibilidad a sus proyectos. Thales y Socotec, por ejemplo, llevan varias décadas explotando todas las formas de IA, pero acaban de crear una entidad reservada a esta tecnología y sus usos. Otras organizaciones, como France Travail, Club Med y Docaposte, han creado comités de ética de la IA, los tres presididos por el investigador Jean-Gabriel Ganascia. Para saber más, invitamos a las dos empresas y al investigador a nuestro estudio.

Una estructura de tres pilares en Thales

En Thales, la IA es una vieja historia, pero está lejos de serlo. Todo lo contrario. El fabricante de electrónica para defensa, aeronáutica y espacio, tanto civil como militar, lleva utilizando esta tecnología alrededor de sesenta años. Nada menos. Nuestro invitado, Philippe Keryer, director general adjunto de Estrategia, Innovación e Investigación, nos recordó que la IA de sistemas críticos, como los producidos por Thales, es compleja, variada y conlleva limitaciones específicas. Las vinculadas, entre otras cosas, a los espacios reducidos en los que debe ubicarse o a la necesidad urgente de disponer de algoritmos explicables en un ámbito como la defensa.


Philippe Keryer, director general adjunto de Estrategia, Innovación e Investigación de Thales.

Para agilizar su estrategia de IA y darle mayor visibilidad, el fabricante ha creado una organización específica, denominada CortaixSu pilar principal, Cortaix Lab, situado en Palaiseau (Essonne), reúne a 150 investigadores que estudian la IA híbrida entre datos y reglas, la ciberseguridad, las metodologías de calificación y certificación de la IA en sistemas críticos, etc. Este laboratorio alimenta otros dos componentes de la organización, AI, Cortaix factory y AI Sensors. Desarrollan soluciones de IA para sistemas de datos para el primero y soluciones de explotación de datos de sensores para el segundo, que reúne a expertos en IA y sonaristas, operadores de radar o especialistas en guerra electrónica, por ejemplo.

Acoplamiento de hardware y software para el desarrollo de IA

El pod Talios, un proyecto emblemático de Cortaix que ya se está desplegando en el próximo Rafale de Dassault Aviation, es un pod optrónico llamado de "designación" que captura imágenes del terreno desde un avión de combate bajo el que está instalado para identificar elementos en tierra. Imágenes que hasta ahora se procesaban a menudo en tierra, después del regreso del avión. Como nos recuerda Philippe Keryer, no se trata de que una IA integrada en un avión de combate gaste más de unas decenas de vatios, mientras que un algoritmo de reconocimiento de imágenes de IA que funcione en GPU consume 10 o incluso 100 veces más. Por ello, Thales ha trabajado en el rendimiento energético del algoritmo, pero también ha desarrollado un componente FPGA (procesador embebido preprogramado) específico para alojarlo en el espacio limitado del pod. Un desarrollo de IA que es a la vez software y hardware.

La DGA de Thales también detalló dos proyectos para mejorar el procesamiento de imágenes radar, uno aéreo y otro marítimo, así como una solución para optimizar los flujos en aeropuertos y configurar estas soluciones con datos muy específicos de cada emplazamiento. También explicó por qué el grupo había decidido implementar un equipo de hackers éticos con triple experiencia en IA, ciberseguridad y electrónica de sistemas críticos.


Raphaël Leclercq, director de datos al frente del Data IA Hub de Socotec.

Visión artificial para identificar defectos de infraestructura

Socotec ha creado por su parte un centro de IA de datosUn equipo multifuncional de 20 personas dirigido por Raphaël Leclercq, su director de datos. La empresa está especializada en pruebas, inspección y certificación para la industria, la construcción y las infraestructuras. Su centro de datos e inteligencia artificial ha identificado casos de uso, tanto internos como para sus clientes, y ha adaptado a sus empleados a los datos y la inteligencia artificial con formaciones a medida, adaptadas a sus negocios. Después de casi 6 meses de existencia, el centro de datos e inteligencia artificial trabaja ahora en 5 áreas de desarrollo: apoyo a las inspecciones, seguimiento con retroalimentación en tiempo real de los datos de los sensores, asistentes GenAI para la consulta en lenguaje natural de bases de conocimiento, RPA y extracción de información de documentos y planos.

Mira el primer episodio de nuestro Grand Théma en AI

La estructura nació de dos proyectos existentes, Sofia y Aurelia, que nos detalló Raphaël Leclercq. El primero, desarrollado con Sanef (Société des autoroutes du nord et de l'est de la France), ayuda a los inspectores a analizar los defectos en las estructuras de las autopistas. De este modo, cuentan con la ayuda de una IA de visión artificial para analizar las fotos de estos defectos y de algoritmos para analizar estas imágenes y proponer una calificación del estado de la estructura. Las calificaciones otorgadas por los inspectores son tanto más importantes cuanto que determinan la duración y el importe de los contratos.

Comités de ética de la IA

El proyecto Aurelia identifica en tiempo casi real las fuentes de contaminación acústica en las obras, especialmente en las ciudades. Este proyecto se puso a prueba durante las obras del Grand Paris Express. Estas fuentes de contaminación acústica se enumeraron previamente con la ayuda de expertos, los "orejas de oro", y luego se clasificaron en una base de datos específica, no en forma de grabaciones de sonido, sino de espectrogramas. Socotec ha desarrollado un algoritmo de visión artificial para analizar la contaminación acústica y compararla con la base de datos para identificar la fuente potencial.


Jean-Gabriel Ganascia, investigador en IA, ex presidente del comité de ética del CNRS, presidente de los comités de ética de IA de France Travail, Club Med y Docaposte.

Por último, recibimos a Jean Gabriel Ganascia, investigador en IA, ex presidente del comité de ética del CNRS y ahora presidente de los comités de ética de IA de France Travail, Club Med y Docaposte. Nos repasó la historia de la ética y la informática desde el desarrollo de la Web en los años 90, después de que las numerosas preguntas sobre la ética de las tecnologías a partir de las dos primeras guerras mundiales condujeran a la creación de estructuras para supervisar estos temas.

En particular, debido a la aceleración de los usos de la IA generativa, incluso si se trata de todas las formas de IA, las organizaciones públicas y privadas han creado comités de ética internos sobre el tema. Es el caso de aquellos con los que trabaja Jean-Gabriel Ganascia, y detalló sus objetivos y su funcionamiento. Estos comités apoyan a las empresas y organizaciones públicas en la fase inicial de los proyectos de IA para reflexionar sobre sus consecuencias. El investigador identifica cuatro niveles de misión para estos comités, que reúnen a expertos empresariales internos y personalidades externas. Los tres primeros consisten en emitir recomendaciones asociadas a las limitaciones técnicas, implementarlas y, posiblemente, certificar el resultado. El cuarto tipo de misión aún está por desarrollar, según Jean-Gabriel Ganascia. Se trata de garantizar que la IA no se desvíe con el tiempo, una vez que la función esté desplegada. Cita el ejemplo de los temores sobre la detección de movimientos de multitudes por cámara, una aplicación instalada en Francia para los Juegos Olímpicos de 2024 en París este verano.