Conociendo el Yin y el Yang, ahora tendremos que contar con Gemini y Gemma. Unos días después de presentar Gemini 1.5, su próximo modelo de inteligencia artificial generativa, Google acaba de anunciar la llegada de una "nueva generación" de modelos abiertos para "ayudar a los investigadores a construir una IA responsable". Con esto nos referimos a modelos más verticales y ligeros, por lo que consumen menos recursos. Para desarrollar Gemma (disponible en 2B y 7B), la firma de Mountain View ha contado con el equipo de Deepmind, liderado por Tris Warkentin, Comprado en 2014.

Ambos modelos propuestos están disponibles con variantes preentrenadas y que reconocen las instrucciones y que pueden ejecutarse en una sola PC, así como en Google Cloud, con una implementación sencilla en Vertex AI y Google Kubernetes Engine, promete el editor. También se ofrece una caja de herramientas para crear aplicaciones de IA. "Ofrecemos cadenas de herramientas para inferencia y ajuste fino supervisado (SFT) en todos los marcos principales: JAX, PyTorch y TensorFlow a través de Keras 3.0". Google también diceTambién se incluyen cuadernos Colab y Kaggle listos para usar, así como integración con Hugging Face, MaxText, Nvidia NeMo y TensorRT-LLM.

Ajuste fino y aprendizaje de refuerzo en el menú

Los modelos de Gemma comparten componentes técnicos y de infraestructura con Gemini, el modelo de IA más grande y poderoso de Google. “Para garantizar que los modelos entrenados previamente de Gemma sean seguros y confiables, utilizamos técnicas automatizadas para filtrar cierta información personal y otros datos confidenciales de los conjuntos de entrenamiento. Además, utilizamos el ajuste fino y el aprendizaje de refuerzo (una forma de ML) a partir de la retroalimentación humana (RLHF) para alinear nuestros modelos de entrenamiento con comportamientos responsables”, dijo el proveedor.

Gemma está diseñada para la comunidad abierta de desarrolladores e investigadores de IA. “Puedes empezar a trabajar con Gemma hoy mismo Al disfrutar del acceso gratuito a Kaggle y para notebooks Colab y $300 en créditos para nuevos usuarios de Google Cloud”, dice el editor.