Google Maps utiliza la inteligencia artificial de DeepMind para predecir los atascos de tráfico

Aunque la solución de mapeo de Google ya es muy completa, el gigante digital continúa refinándola utilizando una nueva IA predictiva. Para hacer esto, Google trabajó con DeepMind, el laboratorio de investigación de inteligencia artificial de Alphabet, su empresa matriz, para mejorar los pronósticos de tráfico y proporcionar una hora estimada de llegada a la ciudad aún más precisa. Aquí es donde entra en juego la IA creada en colaboración con DeepMind: se basa en modelos de tráfico rodado ya observados en una determinada ruta, e incluso llega a tener en cuenta "Carreteras adyacentes que no forman parte de la carretera principal" para obtener una precisión muy alta. La meta : "Predecir si se verá afectado por una recesión que puede que ni siquiera haya comenzado todavía", dice Johann Lau, gerente de producto de Google Maps. Según el comunicado de prensa de DeepMind, esta IA ya ha permitido mejorar en un 50% la precisión de ETA (tiempo estimado de llegada) en ciudades como Berlín, Yakarta, São Paulo, Sydney, Tokio o Washington. corriente continua

Esta técnica de aprendizaje automático, que se basa en gráficas de redes neuronales, se suma a otros elementos ya disponibles en Google Maps para anticiparse al tráfico rodado, como comentarios de los usuarios en tiempo real o indicaciones de las autoridades. local. También se tienen en cuenta otros factores, como la calidad de las carreteras. AI pregunta, por ejemplo, si "¿El camino está pavimentado o sin pavimentar, o está cubierto de grava, tierra o barro?" " A partir de ahora, Maps tendrá en cuenta el historial de tráfico de las últimas dos o cuatro semanas para establecer rutas más precisas y adaptarse si alguna vez un evento inesperado interrumpiera estos patrones, como un bloqueo generalizado, por ejemplo. Al mismo tiempo, Mapas también está mejorando para los peatones, y desde una actualización reciente ofrece datos más precisos como la ubicación de pasos de peatones o aceras gracias a “Una nueva técnica algorítmica de mapeo de colores”.