La IA fue el tema central de la conferencia .Next de Google y este tema influyó en los distintos anuncios de la empresa. Incluso el entorno Google Distributed Cloud (GDC) evolucionó en consecuencia. Cabe recordar que esta oferta está dirigida principalmente a clientes que tienen necesidades específicas en términos de soberanía de datos, latencia o procesamiento local de datos. Lanzamiento en marzo de 2023"Incluye el hardware, el software, el plano de control local y las herramientas necesarias para implementar, operar, escalar y asegurar una nube completamente administrada", explicó la firma en ese momento.
Búsqueda basada en IA y sandbox
Durante el evento, Nube de Google En GDC, se demostraron varias funciones, incluida una función de búsqueda impulsada por IA para recuperar y analizar datos en las instalaciones o en el borde. En esencia, la búsqueda con IA utiliza el modelo Gemma 7B, Vertex AI para el servicio LLM y una API preentrenada (conversión de voz a texto, traducción y reconocimiento óptico de caracteres) para la ingesta de datos. “También es compatible con la extensión pgvector Omni de AlloyDB para empresas que implementan una base de datos vectorial dentro de GDC”, afirmó el proveedor. La búsqueda con IA estará disponible en versión preliminar en el segundo trimestre de este año.
Otras actualizaciones de Distributed Cloud incluyen un entorno sandbox. “El sandbox agregado a Google Distributed Cloud brinda una experiencia administrada que puede ayudar a los desarrolladores de aplicaciones a crear y probar servicios diseñados para GDC en un entorno de Google Cloud, sin tener que navegar por espacios de aire y hardware físico”, dijo el proveedor, y agregó que los desarrolladores pueden usar los servicios de GDC, incluidas máquinas virtuales, contenedores, bases de datos y Vertex AI. Google también ha hecho que el almacenamiento de Distributed Cloud sea más flexible, por lo que las empresas podrán escalar su almacenamiento independientemente del cómputo. “Esto los ayudará a soportar mejor las grandes cargas de trabajo de análisis e inteligencia artificial”, dijo la compañía, y agregó que también hay opciones para el almacenamiento de bloques, archivos y objetos.
Infraestructura impulsada por IA e integración de Apigee
Además, Distributed Cloud ahora tendrá acceso a racks específicamente optimizados para IA y cargas de trabajo informáticas de propósito general. “Estas infraestructuras brindan más flexibilidad a la hora de elegir nodos optimizados para la red o el almacenamiento para la implementación”, afirmó el proveedor. Además, a través de la asociación entre Google y Nvidia, las empresas tendrán acceso a un nuevo servidor para Google Distributed Cloud equipado con un acelerador de GPU Nvidia L4 Tensor Core de bajo consumo energético. “Se puede implementar un solo servidor como un dispositivo independiente para casos de uso en los que no se requiere alta disponibilidad. Esta oferta complementa nuestros servidores optimizados para IA con GPU Nvidia H100 Tensor Core para acelerar la innovación en IA en las instalaciones”, afirmó la empresa en un comunicado.
En términos de resiliencia, las mejoras incluyen un modo sin conexión con soporte durante 7 días, un conjunto de funciones de administración sin conexión para ayudar a garantizar que las implementaciones y las cargas de trabajo sean accesibles en un estado de funcionamiento mientras están desconectadas. Por último, Google brindará soporte a Apigee, su oferta de administración de API, en la nube distribuida.
Otras noticias que te pueden interesar