El creciente énfasis en los datos y las aplicaciones analíticas está impulsando a las organizaciones a prestar mayor atención a sus estrategias de gobernanza de datos. De hecho, según una encuesta reciente de Gartner, el 63% de los líderes de datos y análisis dicen que su organización ha aumentado sus inversiones en gobernanza de datos.

¿La razón? La gobernanza de datos ya no se ve únicamente como un facilitador del cumplimiento, sino como un habilitador esencial que garantiza que los usuarios finales puedan acceder a datos correctos y de calidad cuando los necesiten. Un factor clave para convertirse en una organización basada en datos.

Naga Gurram, director de ingeniería de software de Capital One, un banco estadounidense que emplea a unas 50.000 personas, también está convencido del valor de la gobernanza: "a largo plazo, sus costes serán menores y su velocidad de ejecución será mucho mayor". Pero todavía necesitamos una estrategia de gobernanza de datos adaptada a la era digital, porque los datos en tiempo real no llevarán muy lejos si los procesos de gobernanza lentos y complejos borran estos esfuerzos de recopilación y procesamiento.

“¿Cómo puedo dar a los usuarios acceso a los datos que necesitan, en tiempo real y a escala? Si no entregamos el producto adecuado en el momento adecuado, no estamos haciendo nuestro trabajo correctamente y estamos perdiendo la oportunidad de servir mejor a nuestros clientes”, afirma Naga Gurram.

Los volúmenes explotan el viejo modelo.

El gobierno de datos es un sistema para definir quién dentro de una organización tiene autoridad y control sobre los datos y cómo se pueden utilizar esos datos. Abarca las personas, los procesos y las tecnologías necesarias para gestionar y proteger estos datos. La mayoría de las empresas ya cuentan con alguna forma de gobernanza de datos que se aplica a aplicaciones individuales, departamentos o funciones específicas. La evolución de la práctica, sin embargo, requiere el establecimiento de un control sistemático y formalizado de procesos y responsabilidades a nivel de empresa.

“Es difícil, en sentido ascendente, darse cuenta de cuánto le ayudará esto”, continúa Naga Gurram, quien agrega que Capital One ha evolucionado su práctica de gobernanza a partir de su antiguo modelo centralizado para responder mejor a un panorama de datos en rápida evolución. “En nuestro viejo mundo, teníamos un conjunto finito de infraestructura, un conjunto finito de datos y un conjunto finito de usuarios. Entonces estábamos acostumbrados a gestionar el gobierno de datos de forma centralizada”, explica el director de ingeniería de software del banco.

En este enfoque, las unidades de negocio recurrieron al equipo central para todas sus necesidades de gobernanza de datos. El equipo se aseguró de que todos los datos estuvieran sujetos a políticas de gobernanza adecuadas y de que las unidades de negocio cumplieran con todas estas políticas. "Pero hemos visto una explosión de datos", señala Naga Gurram. “Solíamos hablar de terabytes de datos o cientos de terabytes de datos. Hoy hablamos de cientos de petabytes de datos. ¡Los datos vienen de todas partes! »

La gobernanza es híbrida

Para abordar esta explosión, Capital One implementó una práctica de gobierno de datos híbrido, con un equipo central y equipos federados integrados en todas sus líneas de negocios. El equipo central se centra en la creación de plataformas de gobierno de datos y herramientas de autoservicio utilizadas por las líneas de negocio. También es responsable de mantener la visión de la empresa sobre la gobernanza de datos y promover un cambio cultural destinado a tratar los datos como un producto en sí mismo.

“Todas nuestras políticas, todas nuestras plataformas, todas nuestras herramientas son gestionadas por un equipo central y construidas por un equipo central, pero la ejecución del gobierno de datos está garantizada por equipos federados”, resume el responsable de TI. “Ofrecemos las herramientas y la plataforma adecuadas a nuestros socios comerciales, a nuestras líneas de negocios, y ellos se aseguran de obtener los datos. Publican estos datos basándose en estas políticas utilizando una herramienta de autoservicio”. Con las herramientas y plataformas adecuadas, los equipos de gobierno de datos empresariales pueden centrarse en ofrecer servicios y políticas adaptadas a los casos de uso y datos específicos de sus industrias.

La trampa aérea

Pero la revisión de la estrategia no termina ahí, ya que Capital One está adoptando lo que llama un enfoque de "gobernanza progresiva", con diferentes niveles de gobernanza y control de acceso y seguridad según la naturaleza de los datos. "Es necesario dar flexibilidad a los equipos de sus socios para que puedan aplicar las políticas que necesitan en nombre de las líneas de negocio a las que reportan", afirma Naga Gurram. “No deberíamos tener un conjunto de reglas para todos. No es que un conjunto de reglas sea aplicable a cada conjunto de datos”.

Intentar imponer una política única a todos los datos de su organización es una de las formas seguras de hacer que la gobernanza de datos caiga en la categoría de gastos generales. Una imagen que se ajusta a esta práctica. Sin embargo, para Naga Gurram, cuando se planifica e implementa adecuadamente, sus beneficios superan con creces los costos que genera. “Lo que recomiendo a cualquiera que siga este camino es que no piense en la gobernanza como algo que está por encima de los gastos generales. No pienses en la práctica como si fuera una colcha de retazos. No lo consideres un proyecto. Tienes que verlo de manera integral y concentrarte en el resultado cuando quieras vender tu desarrollo internamente. »

Los beneficios de la gobernanza de datos incluyen un mejor cumplimiento normativo, pero también:
- soporte de decisiones mejor y más completo, gracias a datos coherentes y uniformes en toda la organización;
- Reglas claras para cambiar procesos y datos que ayuden a las empresas y a TI a ser más ágiles y escalables;
- Reducción de costos en otras áreas de la gestión de datos mediante el establecimiento de mecanismos de control centralizados;
- aumento de la eficiencia gracias a la posibilidad de reutilizar procesos y datos.

Cuidado con el mosaico de reglas fragmentadas

Si está trabajando para implementar un marco de gobierno de datos para su organización, Naga Gurram dice que la mejor manera de comenzar es adoptar un enfoque holístico centrado en los objetivos que está tratando de lograr. No intente adaptar sus políticas a los datos que tiene; esto generará un mosaico de políticas fragmentadas. “No recopile muchos datos para intentar comprenderlos y escribir reglas apropiadas. En su lugar, cree una visión y publique sus datos en función de estas políticas. Es mucho más fácil que desenredarte de este mosaico”.

Naga Gurram aconseja hacerse una serie de preguntas: ¿Tenemos las plataformas de datos adecuadas para implementar la mejor gobernanza de datos? ¿Tenemos las herramientas adecuadas para facilitar las cosas a nuestros usuarios? ¿Tenemos las habilidades adecuadas para poder implementar este sistema sin problemas? ¿Todos entienden su papel y responsabilidades? “Si piensas en estas cuestiones para desarrollar una estrategia, es fácil implementarla”, afirma el ejecutivo de TI de Capital One. Construirás tu gobernanza con el objetivo final en mente. Por otro lado, si no te centras en el resultado, la implementación será muy difícil”.