En términos de IA generativa, la recreación parece haber terminado, porque las organizaciones reducen los experimentos y giran a la búsqueda del valor comercial demostrado, centrándose en casos de uso más específicos. Según un reciente estudio de datos de NTT, casi nueve de cada diez decisiones dijeron que estaban cansados ​​de los pilotos generativos de IA y redirigen sus inversiones a proyectos que mejorarán el rendimiento empresarial.

Las organizaciones continuarán experimentando con AIS de la nueva generación, pero con un enfoque más específico, centrado en casos de uso específicos, subraya Andrew Wells, Data Manager y AI para NTT Data America de North. En algunos casos, son las tasas de fracaso del 50 % o más las que han forzado a las organizaciones repensar el número de pilotos que lanzan, agrega Andrew Wells. En un estudio realizado en abril, IDC señaló que en promedio, las empresas habían lanzado 37 POC (prueba de concepto) de IA, de los cuales solo una pequeña minoría alcanzó la etapa de producción.

"O no tenía los datos correctos para poder hacerlo, o la tecnología aún no estaba en el nivel esperado, o los modelos simplemente no existían", explica Andrew Wells sobre las fallas múltiples que acompañaron los primeros proyectos piloto. En otros casos, el proyecto piloto simplemente no era comercialmente viable. "Construimos el POC, pero la efectividad de la solución no correspondía necesariamente a la hipótesis inicial", agrega.

La era del POC: un abismo financiero

Además, más de un tercio de los profesionales entrevistados han declarado que el valor práctico no era el objetivo central de los proyectos de IA en los que trabajaban, sino que se trataba de mostrar a los inversores y a las diversas partes interesadas que su organización estaba activa por la IA. Para Andrew Wells, la sobreabundancia de proyectos piloto de IA que no logra ser un abismo financiero.

"Cuando vamos a la mayoría de las empresas, encontramos que la cantidad de usos de la IA generativa en el backlog es importante y que es en cientos", explica el experto de los datos de NTT. Ahora están decididos a dedicar tiempo, energía y dinero a ciertos sujetos en lugar de experimentar y ver qué podría hacer la tecnología. »»

Subestimación de costos

Con demasiada frecuencia, las organizaciones han lanzado proyectos piloto sin pensar en los costos ocultos, subraya Courtney Schuyler, CEO y cofundador de Skyphi Studios, una compañía para una transformación digital. El lanzamiento de varios proyectos piloto en un corto período de tiempo no solo puede costar mucho dinero, sino que también conducir a una pérdida de productividad entre los empleados, que luchan por aprender a usar nuevas tecnologías.

"A menudo, noto que las organizaciones están saltando de la moda de una tecnología antes de reducir la velocidad y pensar en la forma en que se puede usar dentro de su organización, la estrategia que deben seguir, así como la fatiga general frente a los cambios que la organización podría saber debido a otra implementación tecnológica", dijo Courtney Schuyler. Según ella, traer un proyecto al estadio de implementación es solo un paso en la batalla que se llevará a cabo. Obtenga empleados que adoptan una nueva herramienta de IA que es otra lucha esencial.

"Lo importante es tomar conciencia de su inversión y los costos asociados con ella, ya sea el costo directo de la tecnología o el costo de la asistencia brindada a los empleados para adoptarla", agrega. Desde mi punto de vista, es más importante tomarse el tiempo para examinar este presupuesto y planificarlo que comenzar y potencialmente perder millones porque la herramienta no es tan efectiva como esperábamos. »»

El gasto continúa aumentando

A pesar de los resultados mixtos registrados el año pasado, muchas compañías planean aumentar sus gastos generativos de IA en 2025 y después. En el estudio de datos de NTT, el 39 % de los cuestionados declaran que actualmente tienen inversiones significativas en la IA generativa, este porcentaje del 61 % en los próximos dos años.

Este estudio está alineado con las conclusiones de una nueva encuesta, encargada por IBM, que muestra que el 62 % de las empresas planean aumentar sus presupuestos de IA en 2025. ¡A pesar del cansancio generado por la multiplicación de pilotos, más de una cuarta parte de los cuestionados declaran que su compañía planea lanzar más de 20 proyectos piloto de IA en 2025!