Al combinar la automatización de la codificación con la tecnología de IA de WatsonX, Assistant for Z v1 promete facilitar las operaciones en el mainframe de IBM, la última plataforma que se beneficia de un asistente de IA generativo para simplificar la automatización y ayudar a los clientes con tareas comunes. “Los usuarios pueden importar sin problemas automatizaciones confiables existentes creadas con Ansible, Job Control Language (JCL) y REXX desde el catálogo de productos como habilidades”, escribieron Parul Mishra, vicepresidente de gestión de productos en IBM Digital Labor, y Skyla Loomis, vicepresidente de IBM Z Software, en una publicación de blog. “Estas habilidades se pueden invocar a través del chat contextual, utilizando el marco de automatización extensible WatsonX Orchestrate que mejora la productividad y acelera la eficiencia en el mainframe”, agregaron. Con WatsonX, los clientes podrán crear y administrar recursos y flujos de trabajo de IA.

Watsonx Assistant for Z utiliza el modelo granite 13b.labrador de Large Language Foundation. Según IBM, los modelos de Generative AI Large Language Foundation son modelos de idioma inglés de nivel empresarial entrenados en un gran volumen de datos que se han sometido a un preprocesamiento intensivo y un análisis cuidadoso. Este modelo se entrenó en un conjunto de datos de más de 2,5 billones de tokens, incluido el contenido específico de los mainframes Z. Según Parul Mishra y Skyla Loomis, el asistente utiliza la generación aumentada de recuperación (RAG) específica del dominio Z para proporcionar contenido personalizado a los usuarios. Por ejemplo, el asistente puede generar respuestas a las preguntas de los usuarios del sistema Z en contenido específico del dominio Z y recomendar habilidades automatizadas relevantes que se pueden utilizar durante la discusión.

Simplificación de operaciones

“Un AI Assistant Builder brinda acceso a un estudio de automatización e inteligencia artificial generativa de bajo código para crear asistentes impulsados ​​por un modelo de lenguaje grande (LLM), basado en el contexto comercial, los datos y la automatización”, explicó el ejecutivo. “El Assistant Builder permite inversiones en automatización y aumenta la adopción a través de una interfaz altamente conversacional infundida con IA confiable. Las capacidades de IA generativa se entregan de forma nativa a través de los LLM transparentes y confiables de IBM, adaptados a funciones comerciales específicas”, continuó. “Los diseñadores tienen la libertad y la autoridad de decidir cuándo y cómo se utilizan los LLM a través del anclaje de contenido, acciones impulsadas por IA y habilidades conversacionales”.

Big Blue también planea desarrollar una herramienta Watsonx Assistant para Z que pueda ejecutarse en Linux on Z (para mainframe) con objetivos similares: simplificar las operaciones y el desarrollo en Linux on Z. El asistente de IA de IBM se suma a la gran cantidad de asistentes de IA que ya ofrecen varios proveedores, incluidos Cisco, Juniper, Extreme Networks, Microsoft, Fortinet y muchos otros. Un informe reciente de Gartner indica que para 2028, el 75% de los ingenieros de software empresarial utilizarán asistentes de IA para codificar, frente a menos del 10% a principios de 2023. Actualmente, el 63% de las empresas están probando, implementando o ya han implementado asistentes de código de IA.