Gen AI de Qualcomm: una oportunidad única más allá de la innovación

Qualcomm ha desarrollado e integrado agresivamente capacidades de IA generativa en su extensa línea de semiconductores durante los últimos años. Para aquellas pocas personas que han estado completamente fuera de la red de información, la IA utiliza algoritmos inteligentes para producir material nuevo y original, como fotografías, imágenes, películas y música, basado en datos ya presentes.

La estrategia de IA generativa de Qualcomm adopta esta tecnología para mejorar diferentes facetas de sus bienes y servicios. La compañía dice que sus tecnologías pueden llevar a cabo una amplia gama de casos de uso extraordinarios, pero hacerlo localmente en el teléfono inteligente agrega mucho más valor, específicamente desde el punto de vista del costo por consulta y la escalabilidad.

Con esto como telón de fondo, analicemos la capacidad de Qualcomm para crear una función de IA híbrida que se extienda desde el dispositivo hasta la nube.

Qualcomm inició la conversación sobre este potencial a principios de este año en el Mobile World Congress. Este enfoque requiere modificaciones de hardware específicas y distintivas y ajustes sustanciales de software que dan como resultado un modelo grande conocido como Difusión estable, un modelo de texto a imagen de aprendizaje profundo introducido en 2022.

La aplicación principal de Stable Diffusion es crear imágenes detalladas basadas en descripciones de texto. Aún así, Stable Diffusion también se puede utilizar para otras tareas como reparación de imágenes (pintura interna) y modificación de imágenes generadas por IA fuera de los límites de la imagen original (pintura exterior).

Es fundamental tener en cuenta que los parámetros son la base de los algoritmos de aprendizaje automático que permiten aplicaciones funcionales de IA gen. Constituyen la parte del modelo entrenado utilizando datos anteriores. En términos generales, la relación entre el número de parámetros y la sofisticación se ha mantenido sorprendentemente bien en el dominio del lenguaje. La cantidad aproximada necesaria en el pasado para aplicaciones de estilo gen-IA estaba en el área de 10 mil millones de parámetros.

El silicio de IA de Qualcomm aporta capacidad de inteligencia artificial a los dispositivos de vanguardia, incluidos teléfonos móviles, tabletas y PC. (Crédito de la imagen: Qualcomm)

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Difusión estable para IA en el dispositivo

Según Qualcomm, su implementación de Stable Diffusion requiere solo mil millones de parámetros comprimidos en un dispositivo del tamaño de un teléfono inteligente. Este logro de Difusión Estable permite a los usuarios ingresar una consulta de texto y producir una imagen localmente sin utilizar la capacidad de Internet del teléfono inteligente.

Dado que la demostración de Qualcomm estaba funcionando en modo avión, todos los datos necesarios para producir esa imagen a partir de la consulta de texto se almacenaron en el dispositivo. La difusión estable es el modelo preferido a los ojos de Qualcomm debido a su enorme tamaño y entrenamiento derivado de una gran cantidad de datos: puede comprender genuinamente conceptos que tienen un alcance increíblemente amplio y no se limitan a un conjunto de temas particular o pequeño.

Actualmente, Qualcomm afirma ser la única empresa capaz de permitir que este modelo funcione en dispositivos basados ​​en Android. Los modelos de parámetros continúan haciéndose más pequeños, lo que permite que atractivas aplicaciones de generación de IA funcionen únicamente en un dispositivo. Si continúa en esta línea de pensamiento, se pueden realizar casos de uso de IA generativa comparables en todo tipo de dispositivos móviles.

Desde la perspectiva de la plataforma, la escalabilidad es el nombre del juego para Qualcomm, ya que pocas otras empresas tienen un alcance heredado comparable en dispositivos en todo el ecosistema de dispositivos del usuario final. La base Snapdragon “establecida” de Qualcomm ahora es de más de 2 mil millones de dispositivos, incluidos muchos sin conectividad a Internet.

Gen AI ahora puede ejecutarse en dispositivos móviles sin conexión a Internet. (Crédito de la imagen: Qualcomm)

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Beneficios del enfoque de IA generativa de Qualcomm

Qualcomm tiene claras ventajas gracias a su historia en la industria de los teléfonos inteligentes, aunque Nvidia frecuentemente domina las noticias en el sector de la IA.

Qualcomm puede utilizar su IA generativa para producir contenido más inmersivo y realista, mejorando la experiencia del usuario. Por ejemplo, las aplicaciones de realidad aumentada (RA) pueden crear fotografías y vídeos de alta calidad, mejorando la experiencia del usuario y haciéndola más participativa.

Además, las capacidades de Qualcomm brindan a las empresas ventajas esenciales para las pruebas y el desarrollo de productos. Qualcomm puede simular y crear modelos realistas para pruebas y desarrollo utilizando IA generativa, lo que puede acelerar el proceso de diseño, ahorrar gastos y aumentar la eficacia del desarrollo de productos.

Además, los fabricantes de equipos originales de Qualcomm pueden beneficiarse del potencial sin explotar de la personalización en el ámbito de la IA, mientras que las soluciones de Qualcomm pueden ofrecer a los consumidores experiencias personalizadas que aprovechen la IA generativa.

Es fácil ver cómo las soluciones de Qualcomm pueden contribuir a crear sugerencias especializadas, interfaces de usuario únicas o respuestas adaptables basadas en preferencias y patrones de comportamiento individuales.

Qualcomm debe contarnos más

Como saben la mayoría de mis lectores, he estado creando conciencia sobre las cuestiones éticas que rodean el uso de la inteligencia artificial en general. La IA generativa plantea numerosas cuestiones moralistas, particularmente a la luz de los deepfakes y la posible explotación del material creado por IA. Qualcomm debe garantizar que los usuarios de su tecnología de IA generativa actúen de forma ética y dentro de los límites de la ley.

Hay motivos para preocuparse.

Cuando recientemente le pregunté a un director ejecutivo con un programa de generación de IA de texto a imagen si los términos y condiciones de la compañía exigían que el material creado incluyera marcas de agua permanentes o huellas dactilares con metaetiquetas, actuó con desdén y respondió negativamente.

En una conferencia de tecnología reciente, un destacado director ejecutivo elogió la perspectiva de que aplicaciones de estilo gen-IA manejen evaluaciones “laboriosas” del desempeño del personal. La cantidad de demandas que se producirán si esto último sucede es inimaginable.

Sin embargo, en una reciente llamada de analistas con Qualcomm, la compañía pareció entender que necesitaba asumir un papel de liderazgo ético en este campo, sugiriendo que revelaría mucha más información sobre este tema en conferencias posteriores.

La compañía admite que quiere que los consumidores maximicen las capacidades de generación de IA en sus dispositivos. Aún así, también afirma lo fundamental que es distinguir entre el material original y el contenido que la generación AI ha modificado.

No es difícil concebir que la autenticación facial, por ejemplo, pueda contribuir de manera convincente a minimizar este problema en este frente. Sin embargo, existen funciones de hardware biométrico que también pueden resultar útiles.

Un mundo nuevo y valiente. ¿Pero estaremos más seguros?

Es innegable que el énfasis de Qualcomm en la generación de IA y el trabajo continuo para integrar esta capacidad en la amplia cartera de silicio de la compañía tienen el potencial de alterar por completo el panorama tecnológico tal como lo conocemos. Las ventajas de productividad y ahorro de tiempo son reales, significativas y prácticamente incomprensibles.

El potencial es enorme, ya que Qualcomm ahora puede ejecutar de manera sólida este tipo de aplicaciones en teléfonos inteligentes y otros dispositivos móviles, incluidas las PC, sin conexión a Internet. El potencial de distorsión de la información y de invasión de la privacidad también es dolorosamente claro.

Qualcomm debe proteger los datos de los usuarios y seguir estrictas leyes de privacidad para aliviar estas preocupaciones, y garantizar que cualquier información de identificación personal (PII) utilizada en el desarrollo o implementación de modelos generativos de IA esté adecuadamente anónima para evitar la identificación individual.

Además, antes de recopilar o utilizar datos del usuario con fines de IA generativa, Qualcomm debe obtener la aprobación expresa del usuario. La comunicación abierta sobre el uso, el intercambio y los procedimientos de almacenamiento de datos es esencial para mantener la confianza de los usuarios.

Desafíos éticos y de seguridad

Qualcomm debe implementar fuertes medidas de seguridad para proteger los datos de los usuarios de accesos no deseados, infracciones y posibles abusos, especialmente en el contexto de la IA generativa. Las restricciones de acceso, el cifrado y las auditorías de seguridad periódicas son parte de esto. Qualcomm puede aumentar la confianza del usuario y garantizar que sus soluciones de IA genérica respeten la privacidad del usuario incorporando un plan de privacidad exhaustivo.

También abogo por que Qualcomm obligue a sus socios OEM, que incorporan sus soluciones de inteligencia artificial de próxima generación en sus bienes de consumo, a exigir a los consumidores que revelen cuándo la IA creó algún contenido a partir de dichos dispositivos.

Habrá una tendencia a atribuir toda la responsabilidad de esta divulgación a los fabricantes de dispositivos, quienes esperarán que los usuarios finales asuman esa obligación. Aun así, me gustaría que Qualcomm asumiera una posición de liderazgo público en este tema.

Lamentablemente, depender demasiado de la tecnología de IA generativa puede devaluar la creatividad y la intuición humanas.

Estoy petrificado ante la perspectiva de imágenes y videos creados por IA generativa que probablemente serán utilizados por ambos lados del pasillo en las próximas elecciones presidenciales porque harán que sea casi imposible distinguir la realidad de la ficción.

Qualcomm debe establecer un equilibrio entre la automatización y el compromiso humano para garantizar la creación de soluciones novedosas y valiosas. Este aspecto de la generación de IA es la oportunidad de Qualcomm.