Gannett entra de puntillas en la IA generativa, dando a los humanos la última palabra

NUEVA YORK, 16 jun (Mundo Informático) - La editorial Gannett planea incluir inteligencia artificial generativa en el sistema que utiliza para publicar historias, ya que ella y otras organizaciones noticiosas comienzan a implementar la popular tecnología que podría ayudar a ahorrar dinero y mejorar la eficiencia.

Pero la editorial de periódicos más grande de EE. UU., con más de 200 periódicos diarios, dijo que incluiría humanos en el proceso para que la tecnología no pueda implementarse automáticamente, sin supervisión. La IA generativa es una forma de crear eficiencias y eliminar algunas tareas tediosas para los reporteros, dijo Renn Turiano, vicepresidente senior y jefe de producto de Gannett en una entrevista reciente con Mundo Informático.

Sin embargo, agregó Turiano, "el deseo de ir rápido ha sido un error de algunos de los otros servicios de noticias", dijo sin señalar un medio específico. "No estamos cometiendo ese error".

Gannett ciertamente no está solo en su acto de equilibrio. Por ejemplo, el presidente de Mundo Informático, Paul Bascobert, dijo en un comunicado el jueves, respondiendo a la solicitud de un periodista de comentar sobre los planes de la compañía, que si bien la agencia de noticias adopta las tecnologías de IA, está "adoptando un enfoque responsable que salvaguarda la precisión y promueve la confianza".

Muchas salas de redacción de EE. UU. están tratando de encontrar la mejor manera de incorporar herramientas de inteligencia artificial que generen nuevos contenidos o datos en respuesta a una solicitud o pregunta del usuario.

Pero las limitaciones de la IA generativa, que incluyen la tendencia a "alucinar" o brindar desinformación con una apariencia de certeza, son particularmente problemáticas en una industria que exige precisión, dicen algunos expertos.

“Mi posición en este momento es que no recomendaría estas plantillas para ningún caso de uso periodístico en el que se publique automáticamente en un canal público”, dijo el profesor asociado de la Universidad Northwestern, Nicholas Diakopoulos.

La estrategia de Gannett refleja el enfoque mesurado adoptado por muchas de las principales salas de redacción.

Su precaución sigue a los errores generativos de IA muy publicitados en los medios de comunicación, incluidos CNET y Men's Journal. Ambas publicaciones utilizaron la tecnología para generar historias que contenían errores de hecho.

El próximo trimestre, Gannett lanzará un programa piloto en vivo utilizando inteligencia artificial para identificar los puntos más importantes de un artículo y crear resúmenes con viñetas en la parte superior. Lanzará esa característica en el cuarto trimestre en USA Today. Los periodistas tendrán la última palabra, decidiendo si utilizar lo propuesto por la IA. Gannett eventualmente incorporará esa tecnología de resumen en su sistema de publicación.

Los reporteros de Gannett luchan para asegurarse de que la tecnología no los reemplace. Cientos de personas renunciaron a sus trabajos debido a recortes de personal y salarios estancados el 5 de junio. La IA generativa es un punto conflictivo en algunas negociaciones con la empresa, dijo el sindicato.

"La preocupación más allá de ver a nuestros colegas reemplazados es que no creemos que sea un reemplazo adecuado", dijo Ilana Keller, reportera de Asbury Park Press en Nueva Jersey.

Un portavoz de la empresa dijo que el uso de IA no reemplazará a los periodistas y que se está utilizando como una herramienta para ayudarlos a ser más eficientes y concentrarse en crear contenido más valioso.

Gannett, que tiene una deuda de $ 1.23 mil millones desde su fusión de 2019 con GateHouse, despidió a más de 600 empleados el año pasado. Pero su reducción de costos la ha hecho rentable.

'AÚN NO HAY'

Como parte de su impulso, Gannett también está desarrollando una herramienta de inteligencia artificial generativa que tomaría historias largas y las dividiría en varias longitudes y formatos, como viñetas o subtítulos en las fotos para crear una presentación de diapositivas.

Para resumir sus historias, Gannett confía en Cohere, una empresa que compite con OpenAI respaldada por Microsoft (MSFT.O), que desarrolló el chatbot ChatGPT. Gannett pasó dos semanas entrenando el modelo de lenguaje grande de Cohere en 1000 historias publicadas previamente con resúmenes escritos por sus reporteros.

Para entrenar aún más el modelo, los reporteros del equipo de políticas de USA Today revisaron y editaron resúmenes y puntos destacados automatizados.

Si bien la mayoría de las organizaciones de noticias han confiado durante mucho tiempo en alguna forma de IA para hacer cosas como recomendar y personalizar contenido, los nuevos desarrollos en IA generativa están reavivando el interés de la industria.

Gannett también ha sido pionera en la generación de lenguaje natural (NLG), una forma de inteligencia artificial que construye una narrativa textual en torno a datos fácticos, creando una historia. No "piensa" como la IA generativa. Los periodistas revisan las historias antes de su publicación.

Otros medios de comunicación se están acercando a la IA generativa con diversos grados de compromiso y cautela. The New York Times y The Washington Post están en las etapas de planificación, según un memorando del Times visto por Mundo Informático y un anuncio del Washington Post.

Bloomberg, que compite con Mundo Informático, está desarrollando su propio modelo de inteligencia artificial generativa, BloombergGPT, que ha entrenado con datos financieros.

The New York Times, Washington Post y Bloomberg se negaron a proporcionar más comentarios sobre sus planes.

Mundo Informático usa IA para la transcripción de voz a texto para producir guiones y subtítulos para videos, por ejemplo, pero no publica historias, videos o fotografías generados por IA, según un mensaje de mayo al personal de la editora en jefe Alessandra Galloni. en la guía de IA para periodistas de Mundo Informático.

BBC News Labs, la incubadora de innovación de la emisora, está probando si puede semiautomatizar la generación de explicaciones breves.

Para estas historias, BBC News Labs ha creado un prototipo que se basa en piezas publicadas previamente de contenido de la BBC y utiliza el modelo ChatGPT-3 para escribirlo. "Nunca podría acercarse a una audiencia a menos que un reportero lo jalara manualmente", dijo Miranda Marcus, directora de BBC News Labs.

“Hay todo un universo diferente de tipos de historias que podemos contar con estas herramientas”, agregó Marcus. "Pero aún no hemos llegado".

Información de Helen Coster; Editado por Anna Driver

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