Un resultado cuestionable y la falta de confianza en las ventajas prometidas demuestran ser obstáculos importantes en la adopción del Genai. Pero, según una encuesta de IDC reciente, se agregan las muchas preguntas relacionadas con los costos. El 46 % de los más de 1,000 profesionales de TI entrevistados por la firma de investigación afirman que la falta de previsibilidad de precios se ha convertido en una de las principales barreras para la implementación de la tecnología. Encuestados a la investigación IDC Por lo tanto, indique que "se vuelva preferiblemente a" pagar como usted "para tranquilizarse. Una actitud que no está en línea con la preferencia de la mayoría de los proveedores por un compromiso de antemano", según el informe IDC, que surge de una investigación realizada Fuera en octubre.

Sastry Durvasula, Director de Operación, TI y Fondo de Pensiones Digitales para Maestros de TIAA, está firmemente convencido de que el precio del consumidor es el mejor modelo para las estrategias de IA de negocios. "La mayoría de las organizaciones todavía están determinando sus modelos para usar IA", insiste. Por lo tanto, es arriesgado para ellos participar en costos iniciales significativos. El pago por su uso proporciona una mejor visibilidad y un mejor control de costos, así como flexibilidad para evolucionar de acuerdo con el uso real observado. Estamos menos preocupados por la capacitación ocasional y los costos de ajuste fino que por la gestión de los gastos operativos comunes. Con un modelo de pago por uso, podemos vincular directamente los costos al valor y ajustarlos si es necesario ”.

Modelos de precios que permiten un despliegue incremental

Chris Nardecchia, especialista en ISD del industrial en Rockwell Automation Automation, está en línea con su contraparte. "La mayoría de las compañías no tecnológicas enfrentan obstáculos significativos para implementar una infraestructura interna de IA capaz de ejecutar modelos muy avanzados", dice. Comenzar desde cero está fuera del alcance de la mayoría de ellos. Sin embargo, los modelos basados ​​en el consumo permiten a los CIO implementar la IA de manera incremental con un rey más medible. »»

Los CIO mejor y comprenden mejor los enfoques de precios de los proveedores de IA, ¡pero no lo aprecie! Dave McCarthy, vicepresidente de investigación de IDC y uno de los autores de la encuesta, recuerda que todavía están estudiando la mejor manera de administrar los costos aleatorios de la nube y saber lo difícil que es 'estimar los costos de las nuevas cargas de trabajo sin historia. “La naturaleza relativamente nueva de la IA para la mayoría de las empresas hace que el presupuesto de proyectos sea un verdadero desafío. Para empeorar las cosas, muchos proveedores aún experimentan con diferentes modelos de precios, que probablemente se modificarán en cualquier momento, explica Dave McCarthy. El precio de uso es, por lo tanto, un medio para reducir los riesgos financieros evitando participar en contratos a largo plazo ”.

La loca experimentación de precios de los proveedores

El arquitecto del jefe de AI de Adnan Masood, de L'Esn Ust, dice que este tipo de "precios impredecibles" hace que sea difícil administrar el gasto de IA, incluso para los directores financieros. "El verdadero miedo en términos de IA no es el poder de la tecnología, sino la falta de control de costos en tiempo real y una medición clara del rendimiento, lo que hace posible justificar las inversiones atrevidas en el asunto".

Además de los temores relacionados con los precios, según el estudio IDC, los principales obstáculos para la adopción de AI residen en preocupaciones sobre los malos resultados (51.3%), en particular los sesgos involuntarios, el uso no autorizado de la propiedad intelectual de otra persona o el Vuelo involuntario de información confidencial y la falta de confianza en las ventajas de la IA generativa (46.1%).

Centrarse en usos básicos

En este caso, el desfile puede consistir en usar agentes SaaS y centrarse en casos de uso básicos de IA, como documentos automatizados de documentos, en lugar de tratar de construir y capacitar un modelo de base, por ejemplo, como lo explican Paul Beswick, DSI del La firma de gestión de riesgos Marsh McLennan. "Es realmente una forma ideal de probar la IA a un precio razonable". El CIO, al igual que Adnan Masood del UST, es adecuado, por ejemplo, el mayor riesgo para que una organización se embarque en la creación de sus propios modelos de IA generativos hechos a medida. "Los CIO también parecen estar asustados por el espectro de facturas desenfrenadas vinculadas al uso del Genai, una vez que presionan 'van' a gran escala, en ausencia de transparencia operativa y una sólida estrategia de atenuación de riesgos".

Las limitaciones presupuestarias también encuentran su fuente en la infraestructura necesaria para la IA, dado el costo de las GPU, como recuerda Chris Nardecchia, DSI de Rockwell Automation. Sin olvidar la escasez de arquitectos y científicos de datos experimentados en IA, complejidad técnica y preparación de datos. “Los modelos requieren datos grandes, limpios y estructurados, y la mayoría de las organizaciones todavía están luchando hoy con silos y datos de baja calidad. Esta es la restricción N ° 1 de la que escucho cuando hablo con mis compañeros. "

Los costos aterradores de la IA de agente

Otra observación de la encuesta IDC, la mayoría de las empresas esperan que los Iaa de la nube pública constituyan su principal fuente de infraestructura para el Genai. Pero también quieren usar sistemas en el sitio para una mayor confidencialidad. Esta preferencia por la arquitectura híbrida de IA "requerirá modelos de precios bien definidos que tengan en cuenta los costos asociados con la transferencia de datos entre los diferentes lugares de implementación", según el informe IDC.

"Los costos muy altos de la IA agente, los sofisticados agentes de IA que actúan de forma independiente, son aterradores para un rey muy vago", agrega Adnan Masood de la UST. Cómo los proveedores definirán El precio de la IA agente es un tema de debate y sigue siendo una fuente de confusión. Salesforce, por ejemplo, que recientemente anunció AgentForce 2.0, adopta un enfoque de fijación de precios para la conversación. FedEx usa la plataforma, por ejemplo, para racionalizar sus operaciones y por la cadena de los departamentos Saks Fifth Avenue, para responder preguntas de los clientes sobre artículos.

Analizar con precisión todos los costos de los costos

Pero, durante un cierto período de tiempo, todas las empresas probablemente no podrán pagar a estos agentes. "La mayoría de los compradores de servicios, incluidos Genai, esperan a precios altos", señala el estudio IDC. Sin embargo, creen que aparecerán modelos de precios más equilibrados y variados en los próximos tres años. »»

Bryan Muehlberger, DSI de la marca de ropa Lumiyo y Old DSI y CTO para Vuori y Red Bull Sportswear, aconseja a DSIS que tenga en cuenta todos los costos relacionados con la IA (modelos de precios inciertos, costos de las 'condiciones energéticas y económicas) En todos sus análisis, sobre todo el lanzamiento del proyecto. "Actualmente, el aumento en los costos de los chips, el consumo de energía asociado y las tensiones macroeconómicas con China y la cadena de suministro [sont des préoccupations majeures]Explica, por ejemplo. Todos estos factores tendrán un impacto considerable en el futuro de la IA en los próximos dos años. Incluso Openai encuentra problemas para implementar sus últimas versiones debido a estas complicaciones ”.