Forrester recomienda a las empresas que eviten los proyectos zombis y la exageración de la IA

Los adoptantes empresariales deberían evitar la tentación de aceptar el revuelo que cubre la inteligencia artificial al implementar soluciones de IA y deben ser despiadados cuando los proyectos de IA fracasan.

Estos son algunos de los consejos de un informe publicado recientemente por Forrester que describe algunas de las mejores prácticas para evitar errores comunes al implementar la IA en la empresa.

En la parte superior de la lista está “evitar casos de uso de IA destacados”. Si su caso de uso de IA parece una película de ciencia ficción, señaló el informe, es probable que falle o dependa en gran medida de una persona escondida detrás de una cortina, o ambas cosas.

En general, continuó, las buenas aplicaciones de la IA tomarán un proceso existente y lo harán mejor, más eficientemente y más barato.

El informe de Forrester sostuvo que dichas aplicaciones deberían aumentar los trabajos humanos complejos, como las herramientas de inteligencia artificial que ayudan a las enfermeras a monitorear e identificar a los pacientes en riesgo. Estas aplicaciones pueden ofrecer rendimientos extraordinarios, señaló, pero nunca aparecerán en una película de ciencia ficción.

Los proyectos de IA del mundo real deberían verse así: altamente funcionales con un retorno de la inversión esperado, afirmó.

Los nuevos proyectos de IA generativa que parecen demasiado futuristas deberían hacer reflexionar a las organizaciones, añadió. La tecnología está en su infancia, así que tenga cuidado de no apresurar la producción de proyectos, particularmente aplicaciones orientadas al cliente.

Se necesita un caso de uso claro

“Tenemos esta nueva y brillante tecnología que, en cierto modo, parece bastante mágica. Nunca hemos podido hablar con máquinas como podemos hacerlo hoy gracias a los grandes modelos de lenguaje”, dijo el vicepresidente y analista principal de Forrester, Brandon Purcell, autor del informe, junto con Jeremy Vale y Rowan Curran.

"Al final del día, no se quiere adoptar la tecnología por la tecnología", dijo Purcell a TechNewsWorld. “Es necesario tener un caso de uso claro. Debe tener un retorno de la inversión real asociado. Tiene que ser técnicamente viable a escala y también debe haber barreras de seguridad importantes a su alrededor”.

Es importante que las empresas sean conscientes de lo que el estado actual de la IA puede y no puede ofrecer, explicó Kevin Butler, profesor del Departamento de Ingeniería y Ciencias de la Información y la Computación de la Universidad de Florida en Gainesville, Florida.

"La realidad de lo que la IA puede hacer en comparación con lo que algunos pueden pensar que es capaz de hacer puede crear un desajuste en las expectativas", dijo a TechNewsWorld.

"Se pueden utilizar algunas de estas herramientas como punto de partida para pensar cómo abordar un problema, pero pensar en ellas como respuestas en sí mismas a menudo conducirá a situaciones muy problemáticas", añadió.

Inhibidor y Catalizador

El revuelo en torno a la IA puede disuadir a algunas organizaciones de adoptar la tecnología y tener el efecto contrario en otras.

"El revuelo en torno a la IA ciertamente está impactando la forma en que las organizaciones la evalúan", dijo Erich Kron, defensor de la concientización sobre la seguridad en KnowBe4, un proveedor de capacitación en concientización sobre la seguridad en Clearwater, Florida.

"No sorprende, dada la complejidad de la IA y la incapacidad de explicar todo lo que hace de la misma manera que lo haríamos con un árbol de decisiones estándar, que las organizaciones, especialmente los líderes dentro de las organizaciones, puedan dudar a la hora de evaluar o implementar estas herramientas", afirmó. dijo a TechNewsWorld.

La exageración está empujando a las empresas a implementar la IA antes de entender la tecnología, lo que lleva a fallas evitables, agregó Rob Enderle, presidente y analista principal de Enderle Group, una firma de servicios de asesoría en Bend, Oregón.

"Debido a que muchas de estas herramientas se están implementando mal, se debe tener cuidado de no estar demasiado ansioso pero tampoco de dudar de la IA debido a su propia falta de capacidad y comprensión", dijo a TechNewsWorld.

"Si no estás preparado, no es culpa de la IA", observó. "Si estás demasiado ansioso, el fracaso también es tuyo".

Innovación estimulada por el bombo

Mark N. Vena, presidente y analista principal de SmartTech Research en San José, California, estuvo de acuerdo en que los incesantes rumores y las grandes promesas sobre la IA han creado expectativas poco realistas, empujando a algunas empresas a apresurarse a adoptar la IA sin una comprensión clara de sus limitaciones o alineación estratégica.

"Esto puede conducir a inversiones equivocadas y a decepciones", dijo a TechNewsWorld.

"Por otro lado", añadió Vena, "la exageración también ha estimulado la innovación y las inversiones en la investigación de la IA, lo que puede beneficiar a las organizaciones a largo plazo".

"Lograr el equilibrio adecuado entre entusiasmo y toma de decisiones informadas es crucial para que las organizaciones aprovechen el verdadero potencial de la IA", afirmó.

Para la mayoría de las organizaciones, la IA no reemplazará a los empleados ni brindará un impulso infinito a la productividad, agregó Aron Rafferty, cofundador y director ejecutivo de StandardDAO, una organización autónoma descentralizada y su subsidiaria, BattlePACs, una plataforma de discurso político.

"Las imágenes y el chat a través del lenguaje natural son el foco de la mayoría de las startups en este ciclo", dijo a TechNewsWorld. "Para la mayoría de las empresas, esto no tiene un impacto y, si lo tiene, se necesitará mucho tiempo e inversión monetaria para garantizar una diferencia significativa específica para el negocio".

¿Qué tipo de inversión? Señaló que Netflix contrató recientemente a un director de IA generativa con un salario de 900.000 dólares al año.

Matar zombis

Las mejores prácticas de Forrester para evitar los peligros de la IA también incluyen:

• Priorice los proyectos en el punto óptimo del valor comercial y la viabilidad técnica. Si comienza únicamente con el valor comercial, elegirá casos de uso que aprovechen las debilidades de la IA y desaproveche sus fortalezas.
• Mejore sus datos de forma iterativa. Cuando se trata de proyectos de IA, los datos son un proceso continuo, no un recurso estático que se puede marcar en una lista.
• Mejore sus capacidades de IA de forma iterativa. Al igual que con los datos, las iniciativas de IA más exitosas toman las capacidades que están disponibles o que pueden adquirirse rápidamente, entregan valor rápidamente, miden y comunican ese valor y utilizan ese éxito para justificar la inversión en mejores habilidades, plataformas y procesos como parte de un círculo virtuoso continuo.
• Contrarreste activamente sus prejuicios humanos y luego preocúpese por la IA sesgada. Busque y contrarreste activamente los sesgos en los datos que desea utilizar para entrenar sus modelos y obtener múltiples perspectivas técnicas y de expertos en la materia sobre sus proyectos.
• Mata proyectos de IA zombie. A pesar del deseo de reducir el peso muerto, los proyectos de IA pueden persistir en el limbo, ya sea porque poderosos patrocinadores ejecutivos les han fijado objetivos mal concebidos o porque muy pocas personas en la organización entienden la IA lo suficientemente bien como para detectar la falta de progreso.

Tecnología transformacional

Forrester también recomienda que las organizaciones planifiquen teniendo en cuenta todo el ciclo de vida de la IA. Sus conocimientos no generarán valor a menos que impulsen la acción, es decir, que los usuarios finales los adopten, señala el informe.

"Las empresas tienen una oportunidad única de promover la innovación y la adopción de la IA en el lugar de trabajo basándose en la confianza en la relación entre empleador y empleado", observó Hodan Omaar, analista senior de políticas de IA del Centro para la Innovación de Datos, un grupo de expertos que estudia la intersección de Datos, tecnología y políticas públicas en Washington, DC.

"Una cosa que pueden hacer es empezar a generar confianza en los empleados hoy", dijo a TechNewsWorld. "Deberían centrarse en innovaciones de IA que beneficien a los trabajadores y mejoren el bienestar de los empleados".

"Si las tecnologías de IA ofrecen beneficios claros o valor para los empleados, entonces es más probable que los trabajadores las adopten a pesar de las preocupaciones que puedan tener", dijo.

Los ejecutivos que adopten las mejores prácticas y se tomen el tiempo para aprender a un alto nivel sobre IA llevarán a sus empresas al éxito, sostuvo Purcell.

"La IA es una tecnología increíblemente publicitada, pero hay una buena razón para ello", declaró. “Va a ser transformador. Va a transformar la forma en que los humanos interactúan con las máquinas”.

"Hasta ahora, hemos interactuado con ellos en sus términos (a través de Windows o MS-DOS), pero ahora podemos comunicarnos con ellos en nuestros términos, a través del lenguaje natural", dijo.