Ferrovial, el diseñador y operador español de infraestructuras de autopistas, aeropuertos, obras y redes de energía, decidió en 2019 crear un Digital Hub. El objetivo: concentrar en una única entidad transversal la investigación y el ensayo de soluciones y proyectos innovadores susceptibles de apoyar la transformación digital del grupo en todas sus actividades. Ferrovial ha creado así un equipo de expertos en IoT, Big Data, IA, drones e impresión 3D que trabajan en sintonía con las diferentes entidades del grupo. Como suele ocurrir en este tipo de estructuras, no existe una jerarquía definida, sino un modelo transversal y colaborativo con grupos de trabajo que reúnen a empleados de todas las profesiones y a expertos externos en torno a un proyecto específico.

Como era de esperar, uno de los temas estratégicos para la compañía es la inteligencia artificial. Dentro del Digital Hub, el AI Center of Excellence (AI CoE), liderado por Luis Carlos Prieto Fernández, está explorando dos ejes estratégicos en este ámbito. El primero pretende desarrollar modelos y proyectos de IA para las unidades de negocio que, a su vez, creen soluciones digitales con el Digital Hub. El segundo pretende que el AI CoE actúe como un hub de conocimiento sobre IA, accesible para todos los equipos a nivel mundial. “Esto evita, sobre todo, multiplicar PoCs sobre temas que ya hemos estudiado o soluciones que ya hemos testeado”, explica el director del AI CoE de Ferrovial.

Trenes de desmalezado impulsados ​​por IA

Por supuesto, Ferrovial trabaja en IA generativa y LLM, en este caso con Azure OpenAI, principalmente para compartir información de forma más eficiente entre el grupo. Pero mientras que algunas empresas descubrieron la IA con ChatGPT hace poco más de un año, la empresa española ya lleva a sus espaldas varios años de innovación en todos los ámbitos de la IA. “Con lo que podríamos llamar IA clásica, por ejemplo, hemos desarrollado un Tren Herbicida”, señala Luis Carlos Prieto Fernández. En algunos trenes que recorren España se instalan cámaras frontales, pero nunca por debajo de los 50 km/h. Nuestros modelos de visión artificial analizan las imágenes captadas en tiempo real para detectar si hay vegetación entre los raíles y, en caso afirmativo, pulverizar herbicida en una distancia equivalente a siete vagones del tren. “El método reduce en más de un 80% el coste del glifosato utilizado, según Ferrovial, y optimiza la cantidad esparcida de este producto, cuya toxicidad está avalada por varios estudios.

Para Luis Carlos Prieto Fernández, director del Centro de Excelencia en Inteligencia Artificial (AI CoE) de Ferrovial, “la IA generativa ha demostrado la facilidad de uso y el valor potencial de esta tecnología a los directivos, y ahora podemos demostrar el ROI”. (Foto: Ferrovial)

Para Luis Carlos Prieto Fernández, la IA es un tema en el que todavía hay mucho trabajo por hacer. Esto es lo que llevó a Ferrovial a participar en la creación de IndesIA, una asociación para promover la IA en la industria española. “La IA generativa ha demostrado a los directivos la facilidad de uso y el valor potencial de esta tecnología”, recuerda. “Pero hasta entonces, los científicos de datos que querían lanzar proyectos de IA eran incomprendidos y la empresa generalmente prefería invertir sus fondos en otras áreas. Esto ya no es así, porque ahora podemos medir de forma concreta la reducción de costes y el ROI que generan las inversiones en IA”. Este es uno de los objetivos de IndesIA, que también debe poner determinados servicios a disposición de empresas más pequeñas que no cuentan con un equipo dedicado.

“Regular, pero de manera proporcionada”

Además de su Tren de Herbicidas, Ferrovial desarrolla en su centro de excelencia en IA numerosos proyectos para todos sus negocios, que automatizan y optimizan tareas en determinados procesos mediante machine learning y extraen conocimiento de imágenes, textos, sonidos, etc. mediante deep learning. “Pero es imprescindible regular esta tecnología, para asegurar que se utiliza de forma adecuada, segura y beneficiosa para la sociedad”, afirma Luis Carlos Prieto Fernández, respecto a los riesgos en materia de privacidad, seguridad, ética, transparencia y responsabilidad que genera la IA. Antes de moderar sus palabras: “esta regulación debe, no obstante, seguir siendo proporcionada, flexible y adaptable, y promover la confianza, la innovación y la competitividad”.

En su hub digital, Ferrovial también trabaja en otras tecnologías. “Nos hemos trasladado a la nube para almacenar y procesar datos de forma eficiente, y utilizamos IoT para monitorizar y controlar infraestructuras de carreteras, aeropuertos y obras”, continúa el director de CoE AI. “La realidad aumentada y la realidad virtual se utilizan para formar y dar soporte a los empleados”.

Para Luis Carlos Prieto Fernández, el reto es central, porque la IA y otras tecnologías digitales recientes están redistribuyendo las cartas en el panorama económico. “Cada vez más procesos y tareas se automatizarán, optimizarán y personalizarán con ayuda de la IA”, explica, “lo que se traducirá en un aumento de la productividad, la eficiencia y la satisfacción de clientes y empleados”. Pero la IA también acelerará la innovación, facilitará la creación de nuevos productos y servicios y hará más eficiente la adaptación a los cambios del mercado y de la sociedad.