Mientras los creadores y titulares de derechos de autor discuten con las empresas de IA generativa sobre el uso de sus datos para entrenar sistemas GenIA, una empresa, Fairly Trained, ofrece certificaciones a quienes entrenan sus modelos de IA generativa con datos "consentidos". “Los consumidores tienen derecho a saber qué empresas valoran el consentimiento del creador. Por lo tanto, certificamos a las empresas de inteligencia artificial que no utilizan obras protegidas por derechos de autor sin una licencia”, dice Fairly Trained en su página de inicio.

Ed-Newton Rex, fundador y director ejecutivo de Fairly Trained, anteriormente fue vicepresidente de audio en Stability AI. Según un informe de Bloomberg, abandonó la startup después de expresar su preocupación por el uso de datos protegidos por derechos de autor para entrenar sistemas de inteligencia artificial generativa. Los asesores de Fairly Trained incluyen a Tom Gruber, cofundador y director de tecnología de Siri, y Maria Pallante, presidenta y directora ejecutiva de la Asociación de Editores Estadounidenses. Actualmente, la empresa ofrece una sola certificación, a la que ha denominado “Certificación L” o “Certificación Modelo Licenciado”. Esta licencia puede ser obtenida por cualquier proveedor de sistemas de IA generativa que haya utilizado datos "consentido" para entrenar sus sistemas.

Índice
  1. Requisitos para la certificación de modelo con licencia
  2. Proceso de certificación, tarifas y cancelación.

Requisitos para la certificación de modelo con licencia

Para obtener la certificación, la empresa que se registra debe asegurarse de que todos los datos de capacitación cumplan con ciertos requisitos previos. En primer lugar, deben proporcionarse al desarrollador del modelo para su uso como datos de entrenamiento de acuerdo con un acuerdo contractual con los titulares de derechos o sus representantes. A continuación, los datos utilizados para la capacitación deben estar disponibles bajo una licencia abierta para un uso apropiado, ser de dominio público a nivel mundial o ser propiedad exclusiva del diseñador del modelo.

“Obtener una licencia de una organización que otorga licencias a los creadores (por ejemplo, un sello discográfico o una biblioteca de imágenes) se considera consentimiento a efectos de certificación”, declaró la empresa en su portal. Todos los modelos utilizados para generar datos sintéticos para entrenar sistemas generativos de IA también deben seguir los mismos protocolos. Para lograr la certificación, las empresas deben contar con un sólido proceso de debida diligencia de datos y mantener los datos de capacitación utilizados para cada modelo.

Proceso de certificación, tarifas y cancelación.

Cualquier empresa que proporcione sistemas de inteligencia artificial generativa o modelos de lenguaje grande (LLM) puede comenzar el proceso de solicitud completando un breve formulario en línea, luego de lo cual Fairly Trained se comunicará con ellos para ayudarlos con el proceso de envío. “Cuando una empresa nos envía su presentación por escrito, paga la tarifa de presentación. Luego se examina la presentación, tras una posible solicitud de información adicional por nuestra parte”, explica la joven estructura.

Si se acepta la solicitud, el solicitante debe pagar una tasa de certificación anual, que oscila entre 500 y 6.000 dólares dependiendo de su volumen de negocios, antes de que se emita el certificado. Fairly Trained también advierte que si una empresa, habiendo ya recibido el certificado, cambia sus prácticas de datos de formación contrarias a sus normas o categorías, su certificación será cancelada. "Nos reservamos el derecho de retirar la certificación sin reembolso si se conoce nueva información sobre las prácticas de IA y cambia el resultado de la certificación", dijo la empresa en su portal. Hasta el momento, Fairly Trained ha certificado a ocho startups.