En directo desde Barcelona. La conferencia American Explore 2023 VMware El pasado mes de agosto fue particularmente rico en anuncios con un gran enfoque en la IA, en particular su variación generativa con una asociación destacada con Nvidia. Para la versión europea de su evento que tendrá lugar en la capital catalana (del 6 al 9 de noviembre de 2023), el especialista en virtualización no ha cambiado, como era de esperar, su mantra. Sin embargo, con un ángulo mucho más estricto sobre los aspectos relacionados con la protección, la confidencialidad y la regulación de los datos utilizados y/o almacenados al servicio del “viaje empresarial hacia la multinube de IA” destacado por Raghu Raghuram, CEO de VMware. Para la edición europea, una sorpresa: la (breve) aparición en escena del CEO de Broadcom Hock Tan, que aprovechó para impulsar los compromisos de su grupo con vistas a "acelerar las innovaciones", "invertir en el ecosistema VMware y en el valor de revendedores, OEM e integradores”, e impulsando “sistemas que sean más fáciles de implementar y consumir” pendiente de validación oficial de la compra anunciada en 2022 (por 61 mil millones de dólares) y. todavía en esta etapa bloqueado por China.

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A diferencia de la edición anterior de VMware Explore, esta vez el director ejecutivo de Broadcom, Hock Tan, subió al escenario. (crédito: DF)

Índice
  1. Un camino hacia la privacidad lleno de trampas
  2. El futuro de VMware Cloud inevitablemente teñido de IA
  3. IA privada impulsada por la base de datos PostgreSQL de Google AlloyDB y el almacenamiento de objetos MinIO

Un camino hacia la privacidad lleno de trampas

Con motivo de esta sesión de VMware Explore 2023 Europe, pudimos hablar con Frédéric Grange, director senior de EMEA de la oferta VMware Cloud para conocer más sobre la evolución de esta oferta y su papel a la hora de apoyar el auge de la tecnología artificial. Proyectos de inteligencia en las empresas. Ve cambios en la mentalidad sobre la migración a la nube. "Los clientes habían comenzado con una estrategia en la nube a toda costa y se dieron cuenta de que no había ritmo para escalar sus aplicaciones en la nube y encontrar los ahorros asociados", nos dijo el gerente. “VMware Cloud ha tardado 6 años en llegar hasta aquí y estamos viendo una aceleración real de la demanda en un contexto de conciencia de que la situación actual es más grave que antes desde el punto de vista de la seguridad que desde el punto de vista geopolítico”.

Para desarrollar su oferta, VMware se apoyó en proveedores de nube que propusieron su propio plan, como fue el caso de AWS, luego Microsoft, Google, Alibaba, Oracle... No sin ocultar bajo la alfombra la confidencialidad de los datos: “debemos ayudar a nuestros clientes a tomar una decisión informada elección, y detrás del término soberanía hay mucha vaguedad en las ofertas”. Para ello, el editor elaboró ​​en 2022 un informe que detalla 20 criterios que permiten a los clientes saber si su oferta responde a este desafío: “según estos criterios creemos que 55 socios son soberanos, pero esta lista no incluye a los hiperescaladores », explica Frédéric Grange. “Uno de nuestros criterios es la ubicación de los datos pero también de los metadatos, saber quién accede a ellos, cuándo fueron creados los datos, por quién…”. Para el editor, los hiperescaladores tienen, por tanto, dos opciones principales: asociarse con quienes serán como Bleu u optar por un enfoque diferente, como el de Oracle, que consiste en crear centros de datos en Europa operados, gestionados y ubicados en Europa (Alemania). , España y Francia) para responder “no a una cuestión de soberanía territorial sino europea”. Una aventura que podría convertirse en el Vía Crucis...

Frederic Grange

“Con Private AI, garantizaremos la escalabilidad y la no publicación de modelos y datos”, asegura Frédéric Grange, director senior de EMEA de la oferta VMware Cloud. (crédito: DF)

El futuro de VMware Cloud inevitablemente teñido de IA

En términos de apoyo a las empresas hacia la IA, el proveedor ha adaptado su oferta VMware Cloud con el bloque Private AI. "Garantizará la escalabilidad y la no publicación de modelos y datos ofreciendo más capacidades de GPU y diferentes almacenamientos", admite Frédéric Grange. En cuanto a la GPU, el editor recurrió a Nvidia para “procesar cantidades astronómicas de datos”, pero también para evolucionar su arquitectura de almacenamiento interno hacia ESA (Express Storage Architecture) junto con vSAN Max. como recordatorio, vSAN Max con tecnología vSAN ESA proporciona almacenamiento compartido centralizado a escala de petabytes para clústeres de vSphere. l'La arquitectura ESA ayuda a aumentar el rendimiento y tiene esta capacidad de dBloquear espacios de almacenamiento.

Todo este poder de la IA no sería prerrogativa exclusiva de las grandes cuentas, ya que el editor espera también que las más pequeñas lo utilicen. “Los primeros comentarios de los clientes de vSAN Max son muy positivos”, anuncia el directivo. Sin embargo, no todo sucederá de la noche a la mañana: "Sí, llevará tiempo, pero los clientes ya pueden beneficiarse de ello con la generación actual de VCF 5.0, que ofrece vSAN Max y potencia de procesamiento de IA para entornos pequeños en GPU. Nvidia funciona bien incluso si no son las El más rápido y el más reciente anunciado”, admite Frédéric Grange.

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Chris Wolf, director de investigación e innovación de VMware, anunció soporte en su oferta Private AI para Google AlloyDB Omni y MinIO Object Store. (crédito: DF)

IA privada impulsada por la base de datos PostgreSQL de Google AlloyDB y el almacenamiento de objetos MinIO

Aunque durante la conferencia de VMware se anunciaron pocos productos nuevos, destacamos dos refuerzos significativos para la oferta en la nube del editor: Google AlloyDB Omni para proporcionar rendimiento en el procesamiento de consultas de datos (se anuncia una multiplicación por 10) y también soporte para MinIO. almacenamiento de objetos. "La ampliación de nuestra asociación con VMware hace posible ofrecer una base de datos PosgreSQL local para modernizar las bases de datos y aplicaciones heredadas hacia la IA generativa para acelerar la transformación empresarial", lanzó - en un vídeo - Thomas Kurian, director ejecutivo de Google Cloud.

La base de datos autogestionada AlloyDB Omni combina las ventajas del software PostgreSQL de código abierto y la arquitectura de Google Cloud Platform. finales de agostola firma de Mountain View también presentó una versión on-premise de su base de datos totalmente gestionada AlloyDB (Base de datos como servicio, DBaaS), compatible con PostgreSQL lo cual es ideal para cargas de trabajo transaccionales y datos de entrenamiento de IA, en particular mediante la gestión de la incrustación de vectores (representaciones digitales de palabras u oraciones en el contexto de PNL). En cuanto a MinIO, Tampoco nos olvidaremos de indicar que VMware ya está familiarizado con este editor, a través de su complemento Kubernetes Operador que admite Tanzu para encapsular todas las tareas críticas de DevOps en software que el departamento de TI de una empresa puede consumir fácilmente para crear y administrar objetos de almacenamiento de infraestructura independientemente del subyacente. hardware.