Experiencia inmersiva, IA y nube, en el corazón del Hype Cycle de Gartner

Este es siempre un momento esperado por los CIO y directores a cargo de la innovación. Gartner acaba de publicar su Hype Cycle dedicado a las tecnologías emergentes para el año 2022. Este barómetro ha estudiado alrededor de 2.000 tecnologías emergentes o de despegue y ha conservado algunas de ellas para situarlas en su curva de tendencia (ver imagen inferior). abajo). Recuerde que esto incluye varias etapas en el ciclo de vida de una tecnología (nacimiento de la innovación, pico de expectativas exageradas (o hype), el abismo de la desilusión, la pendiente de la iluminación y la meseta de la productividad).

El Hype Cycle de las tecnologías emergentes para el año 2022. (Crédito de la foto: Gartner)

En la primera parte de la curva, Gartner identifica tres temas principales que comprenden varias innovaciones. Entre ellos, encontramos en particular las experiencias inmersivas que integran desordenadamente el metaverso querido por Mark Zuckerberg, la Web3 (del que algunos dudan de la relevancia del concepto), las NFT, la identidad descentralizada. Dentro de este tema también hay super apps, aplicaciones únicas que centralizan varias funcionalidades como pago, comercio electrónico, colaboración (ejemplo WeChat en China). Además, el Hype Cycle evoca al gemelo digital de un cliente, para simular y anticipar el comportamiento del consumidor en campañas publicitarias o navegación en un sitio. En el lado de recursos humanos, la firma está viendo despegar el desarrollo de mercados de talento dentro de las empresas basadas en IA para encontrar los perfiles correctos y las mejores habilidades.

Automatización de IA y optimización de servicios en la nube

Precisamente la IA está en el centro del segundo tema impulsado por Gartner. Para una adopción más rápida, según la firma, es hora de avanzar hacia la automatización de ciertas tareas y, en particular, los modelos de IA. En este contexto, las nociones de modelos base (modelos de referencia, que han sido entrenados en grandes cantidades de datos y pueden adaptarse a diferentes dominios), IA causal (contextualización integradora) o sistemas autónomos están en proceso de emerger y seguramente lo harán. encontrar su camino hacia el crecimiento en los próximos años.

Finalmente, el último tema abordado, la nube o mejor dicho la optimización de servicios. En el centro de este problema, están surgiendo varias tecnologías e innovaciones, como las FinOps extendidas. Tradicionalmente, FinOps es responsable de optimizar los costos de los servicios en la nube, pero el alcance de la función podría extenderse a otras actividades, por ejemplo, en torno a la descarbonización. Este tema también está en el Hype Cycle a través del concepto de nube sostenible que se suma al debate actual en torno a la sobriedad digital. Todavía en la nube, el desarrollo de plataformas dedicadas a las industrias despega de la misma manera que el enfoque de los ecosistemas de datos en la nube, con información en torno a la multinube. Los datos siguen estando muy presentes a través de la observabilidad o la llegada del estándar OpenTelemetry. Finalmente, la seguridad no se olvida con la gobernanza dinámica del riesgo o las arquitecturas de ciberseguridad en malla.