Muchos participantes se reunieron en el Palais des Congrès en París, donde se celebra el espectáculo de experiencia de código abierto (del 4 al 5 de diciembre). La oportunidad para el ecosistema de software libre para discutir el estado del mercado, ver comentarios, pero también para escuchar debates sobre temas modernos. Y la IA obviamente es parte, por supuesto, y estaba en el corazón de la conferencia inaugural sobre el tema de la IA y el código abierto. Un tema sensible con respecto a las recientes noticias de la OSI (Iniciativa de código abierto) que finalmente propuso una definición de AI de código abierto.

Índice
  1. Fricción sobre la definición de OSI
  2. La contribución tiene un costo

Fricción sobre la definición de OSI

Gaël Blondelle, miembro del Comité Ejecutivo de OSI, explica que "muchos actores hablan hoy de código abierto en IA, pero cuando miramos en detalle lo que realmente es, por ejemplo, en LLAMA no es de código abierto". La asociación está trabajando "durante 2 años y propuso un texto el 28 de octubre". El documento recuerda "Las 4 libertades fundamentales de forma gratuita [NDLR : liberté d’utiliser le logiciel, de l’étudier, de le copier et de le modifier en partageant ces changements] Adaptado a la IA en acceso al acceso de peso y parámetros del modelo, código de capacitación, código en los conjuntos de datos utilizados con un concepto de datos públicos ”.

Este último punto despierta fricción por parte de la comunidad e investigadores. Laurence Devillers, profesor de IA e investigador en el CNRS, Attack in the Head Ball, "conjuntos de datos, nunca los tendremos, debemos integrar conceptos de evaluación y transparencia, cuál es la tasa de datos sintéticos para entrenar modelos, cuál es la cantidad de lenguajes que se mobilizan y su peso en el modelo? son otros temas como "las auditorías realizadas principalmente por los estadounidenses, la guerra en el campo de los estándares y las preguntas sobre el seguro cuando la IA causa crisis".

La contribución tiene un costo

Yann Lechelle (ex Scaleway), cofundadora y CEO de Probabl, un spin-off de la INRIA es el abogado de la OSI. "Frente a la posición de Meta en código abierto, que es un asalto a la comunidad, la respuesta del OSI fue necesaria". Gaël Blondelle se recupera al enfatizar que, de hecho, "no había otra opción" mientras se declaraba abierto "para desarrollar la definición". Sin embargo, advierte: "No estamos aquí para legislar". Además, en cuestiones de derechos de autor o lo que Yan Lechelle llama "el atraco de información", él golpea que "las licencias de código abierto no están exentos de respetar leyes como ACT u otros".

Mathieu Boussard, jefe de I + D en Craft.ai (plataforma MOPS) regresa a la paradoja de una de las libertades de código abierto: la contribución. "Hoy para contribuir, tienes que tener dinero" y decirle a una anécdota: "Hemos cambiado un elemento en un Modelo E La evaluación de este cambio nos costó 25,000 euros". Laurence Devillers suplica una mayor movilización de la investigación en Francia y Europa sobre estos sujetos. Ella recuerda "el trabajo en flor con el deseo de saber lo que ponemos en el sistema y cómo funcionó". Para Yann Lechelle, hay éxitos en Francia en AI que no sea Mistral o abrazando la cara y predicando para su parroquia con la Librería Scikit-Learn de aprendizaje automático "descargó más de 1.500 millones de veces, más que Pytorch y Tensorflow". Por lo tanto, sigue siendo optimista y cree que "el código abierto en todas sus formas (ciencia, datos, innovación) es una opción que Francia y Europa ya no son retadores".