Esta IA reconoce COVID-19 por los sonidos de la tos

Incluso en la recontención total, no tiene la posibilidad de trabajar a distancia y se ve obligado a tomar el transporte público. Con su mano agarrando la barra de metal, alguien está tosiendo justo detrás de usted. Te das la vuelta de un salto: la persona lleva una máscara como debe ser, pero ¿quién sabe si podría ser un vector del virus? ¿Está realmente solo infectada con el coronavirus SARS-CoV-2 o está consumiendo un simple resfriado o la gripe estacional? Los investigadores e ingenieros del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) han podido responder a estas preguntas a través de la inteligencia artificial. Este reconocería precisamente el COVID-19, y lo diferenciaría de otras patologías, solo por "escuchar" la tos de un posible paciente. Ahora detallan su trabajo en un estudio publicado en el IEEE Open Journal of Engineering in Medicine and Biology.

Utilizando un dispositivo ya utilizado para detectar los primeros síntomas de la enfermedad de Alzheimer, en la voz, por teléfono, los científicos del MIT se han basado en una red neuronal artificial de tres capas. El primero se utilizó para analizar la fuerza vocal asociada con el sonido procesado. El segundo intentó identificar un deterioro neurológico en relación con la naturaleza emocional del sonido, como un sentimiento de frustración. El tercero y último, se puso a detectar debilidad respiratoria en la voz. En conjunto, estas tres redes neuronales artificiales interconectadas han permitido que la inteligencia artificial asocie lo que los investigadores llaman "Biomarcadores acústicos" típicos de COVID-19 a las características de la voz y la tos de una persona enferma.

¿Proyección remota sin contacto?

La IA en cuestión se entrenó por primera vez a través de registros telefónicos de tos forzada emitidos por 4.256 personas, incluidos casos positivos confirmados de COVID-19, entre abril y mayo de 2020. Luego, se probó su eficacia en otras 1.064 personas. registros. En resumen, los científicos afirman haber reunido "El banco de sonidos de tos más grande de pacientes con COVID-19". " En su estudio, los investigadores del MIT afirman que Su tecnología reconoció con éxito el 98,5% de las toses de pacientes confirmados con COVID-19.. Incluso logró identificar al 100% de los pacientes asintomáticos excepto tos (sin fiebre ni dificultad respiratoria)."Esta técnica de IA puede producir un diagnóstico en tiempo real gratuito, no invasivo y de rápida implementación, incluso para identificar pacientes asintomáticos"., enfatizan los investigadores. Este dispositivo de detección también puede mejorar el enfoque para contener la propagación del virus mediante aislamiento y distanciamiento. "