Fundada en 2015, con una cincuentena de personas empleadas actualmente en la empresa en Tel Aviv, Estados Unidos y Europa, Equalum se ha relanzado desde entonces para apoyar a los clientes en la nube, nos explicó su vicepresidente. Eyal Perlson, presidente de marketing. El negocio de la empresa se basa en la transmisión de datos en tiempo real para impulsar el procesamiento analítico, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Para proporcionar rápidamente datos fiables y precisos, Equalum garantiza la creación de canales de datos utilizando una treintena de conectores ETL capaces de trabajar con fuentes populares (Kafka, MySQL, Oracle, PostgreSQL o incluso SQLServer) para alimentar los almacenes de datos en la nube.

“Si desea aprovechar el análisis y la generación de informes en tiempo real, necesita obtener datos nuevos en tiempo real desde sus servidores locales (Oracle, SQLServer, PostgreSQL...) antes de exportarlos a destinos como lagos de datos. , datawaterhouses o data hubs, que generalmente están en la nube”, explica el director de marketing. Es por tanto una cuestión de distribuirlos correctamente y dependiendo del nivel de complejidad puede ser necesario un molino para la captura de datos con un ETL por lotes para procesamiento por lotes, un ETL para streaming continuo... Y, los datos deben ser procesados ​​antes de que lleguen. llegar al almacén de datos, lo que representa otro desafío.

La plataforma CDC de Equalum transmite datos a la nube en tiempo real, lo que permite la modernización del almacén de datos, análisis en tiempo real, inteligencia artificial y aprendizaje automático.

Transforme los datos en vuelo para limitar los costos

Por lo tanto, Equalum examina las fuentes, antes de extraer los datos con sus conectores, una treintena hasta la fecha, para replicarlos, transformarlos y enriquecerlos si es necesario mediante un CDC (Change Data Capture), luego apuntar a AWS, GCP Big Query, Azure, Snowflake, Yellowbrick y otras plataformas de análisis (27 objetivos) en las que confían las empresas. “Tenemos una rica biblioteca de transformaciones listas para usar y otras herramientas para transformar sus datos en tránsito antes de que lleguen a su almacén de datos. Lo cual, por cierto, supone una enorme ventaja para el ahorro. El coste de transformar tus datos y manipularlos una vez que llegan a la nube es astronómico, mientras que el coste de transformarlos en vuelo es mucho más razonable”, asegura el ejecutivo.

El integrador de datos Equalum ha creado conectores para 32 fuentes de datos, como Kafka, MySL, Oracle, PostreSQL y SQLServer para la ingesta de datos, y para 27 objetivos como AWS, Azure, GCP, Snowflake y Yellowbrick.

En conversaciones con GCP y Microsoft Azure para integrar sus respectivos mercados, Equalum actualmente no tiene planes con AWS, que tiene sus propias herramientas ETL. Entre los clientes de Equalum, GlaxoSmithKline utiliza la plataforma para investigación clínica, análisis e ingestión multimodal. Se mantuvieron diferentes casos de uso, como la replicación por lotes en tiempo real. "Hemos podido incorporar funciones en algunos de nuestros entornos de análisis que probablemente no hubieran sido posibles sin Equalum", afirmó Joe Buck, director de arquitectura de datos de GlaxoSmithKline. Los competidores de Equalum incluyen FiveTran, HVR, Oracle GoldenGate y Qlik.