Entrega de experiencias dinámicas y personalizadas con el nuevo algoritmo de recomendaciones basadas en el usuario de Adobe Target

Sus clientes tienen más opciones disponibles que nunca antes. Sus expectativas para una experiencia personalizada se establecen por experiencias personalizadas entregadas por compañías como Netflix, YouTube, Spotify y Amazon. Como vendedor que intenta crear experiencias digitales atractivas, debe personalizar las interacciones de sus clientes con los productos, contenidos o servicios más relevantes y actualizar dinámicamente esas ofertas en tiempo real a medida que los usuarios avanzan en sus viajes.

El nuevo algoritmo de Recomendaciones basadas en el usuario de Mundo Informático Target Recommended le permite ofrecer una experiencia personalizada individualmente "Recomendada para usted" a cada uno de sus clientes, adaptada a su comportamiento único. Estas recomendaciones van más allá de los enfoques de una sola clave, como "categoría favorita", "marca vista por última vez" o "las personas que vieron esto, también vieron", y en su lugar utilizan la totalidad del comportamiento del cliente para inferir sus preferencias subyacentes. Por ejemplo, un usuario que navega por una bufanda púrpura en invierno puede recibir una recomendación para guantes en un color complementario; cuando el usuario regresa en la primavera y busca zapatillas para correr, las recomendaciones se actualizan en la sesión para reflejar el nuevo interés, mostrando una camiseta sin mangas, pero pueden retener el conocimiento de la preferencia del usuario por el morado.