La guerra por la IA se está librando en el frente de las adquisiciones. AMD acaba de completar otra operación de crecimiento externo en este campo al adquirir la finlandesa Silo AI por 665 millones de dólares en efectivo. Fundada en 2017, se define como el mayor laboratorio privado en IA. Para la formación de los LLM se apoya en el superordenador LUMI de 380 petaflops, que utiliza CPU EPYC de 64 núcleos de 3.mi generación de AMD y más de 12.000 GPU Instinct MI250X.

Además, la empresa cuenta con Silo OS, un equipo de 300 ingenieros y consultores de IA y una sólida base de clientes con más de 200 proyectos comerciales. No se debe subestimar el lado humano del negocio. Como en cualquier sector tecnológico emergente, la batalla siempre se libra en el terreno de la experiencia y las ideas. Los ingenieros con conocimientos prácticos sobre cómo transformar los proyectos de IA en algo que pueda ser utilizado por las empresas todavía son pocos en el mundo. Lo importante es encontrarlos ahora. El acuerdo entre AMD y Silo AI se cerrará en la segunda mitad de 2024. El CEO y cofundador Peter Sarlin seguirá liderando el equipo de IA de la empresa y reportará al vicepresidente sénior de AMD, Vamsi Boppana.

Índice
  1. Un frenesí de adquisiciones
  2. AMD, un suscriptor del segundo papel

Un frenesí de adquisiciones

Con Silo AI, AMD realiza su tercera adquisición en el campo de la IA. El pasado mes de agosto adquirió la startup francesa Mipsology, especializada en inferencia de IA, y en octubre adquirió la pequeña empresa Nod.ai, especializada en compiladores de IA de código abierto. Por estas pequeñas adquisiciones, en su mayoría tácticas, AMD había pagado 125 millones de dólares.

El anuncio de la adquisición de Silo AI por varias veces la cantidad refleja el frenesí que se ha apoderado de la industria. El hardware de IA es actualmente un tema candente para los fabricantes. A excepción de Nvidia, que domina el mercado de chips de IA, seguida de cerca por marcas de procesadores tradicionales como AMD e Intel. Pequeños pasos en falso pueden marcar la diferencia a medida que los rivales intentan construir una plataforma viable para enfrentarse a Nvidia y, a largo plazo, resistir la amenaza emergente de los chips de IA desarrollados por las superpotencias tecnológicas Google, Microsoft, Meta y Amazon.

AMD, un suscriptor del segundo papel

Después de décadas de competencia entre AMD e Intel, la primera busca una vez más afirmar su capacidad de desempeñar un papel secundario frente a un rival más grande que nadie quiere ver dominando por completo el mercado. Las empresas odian los monopolios verdaderos. La IA no es diferente. Es por eso que las grandes plataformas tecnológicas han estado invirtiendo cuidadosamente en sus propios chips de IA mientras llenan sus centros de datos con hardware de Nvidia. En IA, AMD se encuentra en un papel idéntico.

Bajo presión de ambos lados, el proveedor necesita demostrar sus credenciales. Hasta ahora, no se ha quedado atrás. Sus herramientas ROCm de código abierto, que rivalizan con la plataforma CUDA de Nvidia, han ganado una tracción modesta, junto con componentes avanzados como sus GPU para centros de datos de la serie Instinct MI300, que se lanzaron en diciembre pasado. Aun así, a juzgar por la última lista de supercomputadoras Top500, la plataforma de Nvidia mantiene una posición casi inexpugnable en aplicaciones de inteligencia artificial de alta gama.