Se espera que el tamaño del mercado de software que utiliza IA para automatizar tareas y generar contenido en respuesta a las consultas de los usuarios casi se cuadruplique para 2027. Según un nuevo informe deIDC Titulado “Previsión mundial del software de inteligencia artificial, 2023-2027”, la facturación del sector aumentará de 64 mil millones de dólares el año pasado a casi 251 mil millones de dólares cinco años después. es decir, una tasa de crecimiento anual promedio (CAGR) del 31,4%. Las aplicaciones de IA generativa, capaces de aprender, descubrir y hacer recomendaciones o predicciones en respuesta a las solicitudes de los usuarios, lideran la categoría de software de IA.

El contexto económico no influye en el deseo de invertir en IA

Hay dos tipos de aplicaciones de IA: aplicaciones o módulos centrados en IA, donde las tecnologías de IA son esenciales para el funcionamiento de la aplicación, y aplicaciones no centradas en IA, donde la IA se integra en funciones de ERP, CRM, SCM y HCM. es una parte integral de ciertos flujos de trabajo, aunque la aplicación aún funcionaría sin él. "El deseo de invertir en inteligencia artificial y tecnologías de automatización sigue siendo constante a pesar de la incertidumbre económica y la dinámica cambiante del mercado", dijo Raghunandhan Kuppuswamy, director de investigación de IDC, en un comunicado. "Las empresas se están dando cuenta de que el uso de tecnologías avanzadas no es sólo una necesidad estratégica, sino también un factor crucial para el éxito a largo plazo", añadió.

El pronóstico de IDC para el software centrado en IA incluye plataformas de inteligencia artificial, software de infraestructura de sistemas de IA y software de desarrollo e implementación de aplicaciones de IA (excluidas las plataformas de IA). No incluyen las plataformas y aplicaciones de IA generativa, que, según previsiones recientes de IDC, generarán 28.300 millones de dólares en ingresos en 2027. Las plataformas de inteligencia artificial representan el segundo mercado de mayor crecimiento, con una tasa de crecimiento anual promedio del 35,8%. Durante la mayor parte del período previsto, las plataformas de inteligencia artificial generarán la mayor cantidad de ingresos. Las plataformas de IA como Cloud AI de Google y los servicios de IA de Amazon facilitan el desarrollo de modelos y aplicaciones de IA, como asistentes inteligentes que pueden imitar las capacidades cognitivas humanas.

El software de infraestructura de sistemas de IA crecerá rápidamente

En términos de ingresos generales, el software de infraestructura de sistemas de IA y el software de desarrollo e implementación de aplicaciones de IA generarán los menores ingresos. Aunque menos significativas, todavía se espera que estas últimas categorías de software de inteligencia artificial experimenten un crecimiento de ingresos más rápido que el mercado en general, con CAGR a cinco años del 32,6% y 38,7%, respectivamente. El software de infraestructura de sistemas de IA incluye soluciones de software impulsadas por IA que proporcionan las capas de software fundamentales que permiten que los recursos de hardware de infraestructura básica alojen el desarrollo de aplicaciones de nivel superior. Los ejemplos incluyen la gestión de servicios de TI basada en IA, la gestión de operaciones de TI basada en IA y la gestión de redes.

Las herramientas y plataformas de software de implementación y desarrollo de aplicaciones AI ADD son utilizadas principalmente por los desarrolladores para construir, probar e implementar software, por ejemplo, en el desarrollo de aplicaciones impulsadas por AI, la gestión de datos impulsada por AI y las plataformas de aplicaciones impulsadas por AI. “El panorama de la IA está evolucionando rápidamente. La convergencia de la IA tradicional con la IA generativa conducirá a soluciones de vanguardia que combinan la eficacia de las decisiones con el ingenio creativo”, afirmó Ritu Jyoti, vicepresidente del grupo IDC. "A medida que las empresas continúan invirtiendo en IA, deben estar preparadas para abordar los desafíos y priorizar las consideraciones éticas para maximizar el retorno de la inversión a largo plazo", añadió.