Según los últimos pronósticos de Gartner, la facturación mundial de los semiconductores para IA debería alcanzar los $ 71 mil millones este año, un aumento del 33 % en comparación con 2023. A fines de 2025, los ingresos de la industria de las pulgas de IA deberían alcanzar los $ 91.5 mil millones, y, según el informe publicado ayer, hasta 2028. A finales de 2026, el 100 % de los PCS comprados por PCS compró por PCS a las compañías que será PC OS, que, según el informe, se publicará ayer hasta 2028. Unidad de tratamiento neuronal (NPU) que permite las operaciones de IA en la máquina. Estas PC tienen más autonomía, son más silenciosas, se calientan menos y pueden realizar tareas de IA continuamente en el fondo, lo que, según Gartner, abre nuevos campos de uso de IA en actividades diarias. La firma establece que las entregas de PC IA alcanzarán el 22 % del total de entregas de PC en 2024.
Este año, casi la mitad de la facturación total de los chips IA debería provenir de la venta de computadoras personales con funciones de IA. A finales de año, la facturación de las pulgas de IA debería ascender a 33.4 mil millones de dólares, lo que representará el 47 % de la facturación total de los semiconductores de IA, según la firma de diseño. "Hoy, la IA generativa (Genai) alimenta la solicitud de pulgas IA de alto rendimiento para los centros de datos. En 2024, el valor de los aceleradores de IA utilizados en los servidores, que descargan los microprocesadores de procesamiento de datos, ascenderá a $ 21 mil millones, y aumentará a $ 33 mil millones para 2028", dijo Alan Priestley, vicepresidente de Gartner en Gartner. Este año, la rotación de pulgas de IA en Electrónica Automotriz también debe alcanzar los $ 7.1 mil millones y $ 1.8 mil millones en Electrónica de Consumidor.
GPU y las necesidades de memoria aumentan
Según un estudio de IDC, el 70 % de las empresas de todo el mundo planean invertir en el Genai en los próximos 18 meses, y el 46 % de estos gastos totales se dedicarán a la infraestructura. Pero hay un problema: la escasez de un elemento clave necesario para la implementación de esta infraestructura IA. Mientras que las GPU tienen una gran demanda de ejecutar modelos de idiomas grandes (LLM) en la base del Genai, el mercado siempre necesita chips de memoria de alto rendimiento para aplicaciones de IA. Sin embargo, por el momento, el mercado de estos dos componentes es tenso. Las GPU utilizadas para el aprendizaje e tareas de inferencia en LLM pueden consumir grandes cantidades de ciclos de procesador y ser costoso de usar. Los modelos más pequeños, más centrados en la industria o los negocios, a menudo pueden proporcionar mejores resultados adaptados a las necesidades de la empresa, y pueden usar procesadores actuales X86 con NPUS.
"Si bien la preferencia por las GPU de alto rendimiento permanece para nuevas cargas de trabajo de IA, los principales hiperscalers (AWS, Google, Meta y Microsoft) invierten en el desarrollo de sus propios chips optimizados para IA", dijo Alan Priestley. "Incluso si el desarrollo de chips es costoso, el uso de pulgas hechas a medida puede mejorar la eficiencia operativa, reducir los costos de los servicios de IA proporcionados a los usuarios y reducir los costos de acceso de los usuarios a nuevas aplicaciones de IA", continuó el analista. "A medida que el mercado va del desarrollo al despliegue, creemos que esta tendencia continuará", agregó.
Los proveedores de PC adaptan su gama AI
El mes pasado, el CEO de Intel, Pat Gelsinger, dijo que, para el futuro, la compañía se guiaría por un concepto de IA omnipresente, con NPUS fortaleciendo su nueva familia de procesadores ultra ultra Intel Core. El fabricante de pulgas planea enviar 40 millones de procesadores de inteligencia artificial para PC en 2024 y 100 millones el próximo año. La llegada de IA en dispositivos periféricos se debe en parte a una reducción en la vida útil promedio de los teléfonos inteligentes, reemplazados más rápidamente por los consumidores y las empresas. "Esta práctica permite que los gastos vinculados a dispositivos alcancen $ 688 mil millones en 2024, en comparación con $ 664 mil millones en 2023, que representa una tasa de crecimiento del 3.6 %", dijo el informe de Gartner. "La integración de las capacidades generativas de IA en los móviles de alta gama y los móviles básicos son compatibles, más de lo que estimula, este cambio.» »
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