Algunos CIO abordan la modernización tecnológica al elegir una plataforma en la nube, diseñar un plan maestro y desplegarlo con sus propios equipos de TI, apoyo para su gestión y el apoyo de algunos expertos. Otros confían la mayor parte del proyecto a las empresas de consultoría.
Este es el caso de C&S Wholesale Grocer, una compañía centenaria especializada en distribución mayorista, cuya facturación alcanza los $ 27 mil millones y que ofrece más de 7,500 tiendas de comestibles, supermercados y otros clientes en los Estados Unidos. Este grupo nació en 1918 en el Massachusetts en gran medida en la nube para modernizar sus operaciones. Y aunque tiene un extenso equipo de TI, el distribuidor eligió el año pasado para firmar un contrato de 7 años con Tata Consultancy Services (TCS) para administrar su transformación digital a la Google Plataforma en la nube e implementar aplicaciones analíticas avanzadas basadas en almacenes de datos y pronósticos de la cadena logística de IA.
Un retraso en el proceso de estar atrapado
Si ha optado por confiar en TCS para implementar su plataforma en la nube, es para acceder rápidamente a nuevas características al tiempo que fortalece sus resultados financieros, un equilibrio delicado dado el alto costo de asociación y migración. Pero, para el C&S DSI, Sudhakar Lingineni, era la única forma de seguir siendo competitiva en un sector cambiante: “Seamos honestos, el sector mayorista se había retrasado en términos de inversión tecnológica. Pero las inversiones que hemos visto en los últimos tres a cinco años no tienen precedentes, "comenzando la captura de esta sección de la economía. Un fenómeno acentuado por las circunstancias excepcionales que cruzan y aún cruza el sector (cuellos de botella en las cadenas de suministro, perturbaciones traídas por la pandemia).
Sin embargo, no es novato en términos de usos. Su equipo interno de TI ha desarrollado su propia solución de almacenamiento de datos, un dato basado en bases de datos Oracle. En esta base, el CIO ha implementado pronósticos avanzados utilizando BI y herramientas de visualización como Table. Además, el distribuidor tiene ciertas operaciones automatizadas y robóticas dentro de 35 almacenes. Por lo tanto, usa UIPath como una herramienta RPA y Alteryx para la automatización de procesos analíticos (APA). Y su CIO ha creado aplicaciones de IA utilizando Python y R, así como una aplicación de pronóstico llamada Pulse. Pero la escalabilidad de estas diferentes soluciones siguió siendo un signo de interrogación y un factor limitante. Para transmitir análisis, automatización e IA al siguiente nivel, Sudhakar Lingineni había sabido durante mucho tiempo que sería necesaria una migración significativa a la nube.
De informes clásicos al predictivo
La asociación de C&S con TCS comenzó en abril de 2022, al mismo tiempo que la migración a GCP. "Hay una larga lista de cosas que queremos hacer", dijo el DSI. El gran desafío que enfrentamos consiste en cambiar la empresa a alta velocidad y adaptar los recursos y habilidades en consecuencia, y esto es lo que Google Cloud nos trae. »¿La opción de asociarse con un jugador grande en los servicios de TI como TCS? La apuesta en la amplia gama de expertos permite acelerar el proceso y garantizar que las consideraciones estructurales esenciales para el éxito de esta transformación se tienen en cuenta, según el CIO.
Por lo tanto, TCS ha identificado tres archivos clave en la transformación de C&S: la liberación del centro de datos, la modernización del mainframe y la de la arquitectura de datos, explica Nidhi Srivastava, vicepresidente y responsable del departamento de Google en TCS. Y, con respecto al último componente, insistir en el carácter central de una migración de Teradata hacia el almacén de datos sin servidor Google BigQuery, para implementar escenarios de modelado (de "qué pasaría" o el precio de las optimizaciones y los pronósticos en una escala. “Queremos aprovechar esta migración para pasar de informes clásicos a análisis prescriptivos y predictivos. La cadena de suministro es un aspecto muy importante de nuestra actividad y la optimización de los pronósticos y nuestras compras juega un papel clave en nuestros resultados ”, explica Sudhakar Lingineni.
Una plataforma IoT en cimientos en la nube
En la cadena de suministro, las herramientas y la escalabilidad ofrecida por la nube deben ayudarlos a configurar operaciones a prueba de AI, un paso esencial para mantenerse a la vanguardia del progreso en esta área. En el pasado, las empresas podrían usar modelos de pronóstico durante semanas o meses, pero la masa de datos disponibles en factores con un impacto en las cadenas de suministro, como el clima o las huelgas de transporte o aumentar un centavo del precio de un artículo, permite hoy ir hoy Mucho más. Para construir modelos de pronóstico por día o por hora.
Además de la posibilidad de unificar y usar datos dispares y desconectados de manera más efectiva, el despliegue de herramientas nativamente en la nube, como TensorFlow for Machine Learning y Google Apigee para la gestión de API, constituye otra sección del plan a largo plazo de C&S, según TCS .
Un año después del lanzamiento del programa, C&S estableció los fundamentos de su estrategia y migró en la parte de elevación y turno de sus 200 aplicaciones a GCP, mientras que otros fueron redistribuidos en contenedores de Kubernetes y otros han sido reurbanizados en nación nativa de la nube. También está invirtiendo en tecnologías de visión asistidas por el borde y la computadora para facilitar y acelerar la toma de decisiones en la selección, asignación y protección de productos durante el transporte. Y estar ya en GCP ayudará a construir la plataforma IoT necesaria para lograrla. "Hoy tenemos sensores en camiones de refrigeración que ya proporcionan ciertos controles", explica Sudhakar Lingineni. Pero nuestras implementaciones futuras nos permitirán consolidar los datos y mostrarnos más reactivos. »»
"Conecte los puntos y predice lo que sucederá"
La capacidad de acceder a los datos y usarlos, desde el comienzo del proceso, la compra, hasta la entrega, permitirá que C&S mejore su servicio a los 7,500 supermercados y supermercados que el grupo de postres, así como optimizar sus relaciones con Los productores de alimentos de los cuales él es socio. "Una vez que podamos conectar todos estos datos, podemos evaluar el impacto de una decisión de comercialización o cadena de suministro sobre las operaciones en almacenes y durante el transporte", explica Sudhakar Lingineni. Podemos conectar los puntos y predecir lo que sucederá, y así determinar dónde van a estar los cuellos de botella. »»
Para lograr este resultado, todavía tiene un largo camino por recorrer, pero el balance es alentador, según el CIO. La nube ya ha permitido al mayorista construir un portal orientado al cliente unificado e integrado, que admite vendedores y proveedores. Anteriormente, la compañía operaba portales separados para sus clientes B2C y B2B. Sin olvidar las ventajas de la nube en términos de su huella de carbono, como señala Sudhakar Lingineni: "Una vez que hayamos dejado nuestro centro de datos, generaremos mucho menos CO2.» »
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