En casi 8 de cada diez casos, las organizaciones financieras planean aumentar sus gastos en software en 2025, según el espacio de mercado capturará. El 20% de las empresas incluso planean que este presupuesto saltará en más del 15% durante un año. Entre las prioridades de inversión del sector, la seguridad de TI y la protección de datos son citadas por el 37% de las organizaciones. Esto es 4 puntos mejor que otra prioridad en el sector, IA, visto por estas compañías como una palanca para la eficiencia en la automatización de tareas y análisis de datos. Estas dos áreas prioritarias están por delante de las herramientas de gestión de TI y el software de contabilidad/finanzas.

Para capturar, estas inversiones reflejan sobre todo el optimismo del sector en cuanto a sus perspectivas de crecimiento. El 27% de las organizaciones financieras anticipan un aumento en su actividad superior al 15% en los próximos 18 meses. Y un 63% adicional espera un crecimiento entre 5 y 15%.

Errores frecuentes con consecuencias financieras probadas

Este frenesí de compras de software, concentradas en los últimos 12 meses, más bien en las herramientas de BI, marketing y conformidad, incluso continúa que las experiencias anteriores no siempre han tenido éxito, según el estudio capturar con 401 organizaciones en el sector financiero. No menos del 70% de los encuestados indican que se arrepienten al menos de una compra de software realizada en los últimos 18 meses. Entre estos últimos, uno de cada dos indica que estas decisiones lamentables dieron como resultado consecuencias financieras "sustanciales". El 7% de los compradores decepcionados incluso mencionan pérdidas significativas.

¿La razón más común para estos 'errores de casting'? Soluciones demasiado básicas en comparación con las necesidades reales de la organización, en más de uno de cada tres casos. Mientras que más del 30% de los compradores decepcionados mencionan la incapacidad de demostrar un retorno de la inversión, una factura total que excede sus pronósticos, tecnología demasiado compleja en comparación con las necesidades reales, una implementación técnica difícil o incluso incompatibilidades con los sistemas existentes.