Aquellos que están preocupados por ver la inteligencia artificial que amenazan su trabajo pueden reforzarse en su miedo. Si creemos que la presentación, la última versión del modelo Claude presentado por Anthrope, especializado en Genai como OpenAi y Mistral, puede ver una pantalla de computadora y manipular un mouse virtual y un teclado, "como lo hacen las personas". En un video de demostración, el investigador Sam Ringer muestra el soneto Claude 3.5 en el proceso de entrada de datos, el modelo de IA utilizando capturas de pantalla de una oficina de Mac para encontrar información relevante y enviar un formulario. Completamente el tipo de tareas que los empleados realizan diariamente en todo el mundo, incluso si el Sr. Ringer especifica que este es un "ejemplo representativo". No sabemos exactamente cómo se hizo el video.

https://www.youtube.com/watch?v=odahjzoyvcq

Anthrope ha actualizado su soneto LLM Claude 3.5 con una nueva capacidad, el uso de la computadora, las oportunidades de apertura en la automatización de procesos robóticos (RPA) y más.

Pero no es necesario creer antrópico en Word. A partir de ahora, es posible probar la primera versión de la API del soneto Claude 3.5. Y esto es lo que Ethan Mollick, profesor de la Escuela Wharton de la Universidad de Pensilvania, hizo. El Sr. Mollick probó AI con Universal PapstClips, un conjunto de clics en línea cuyos antecedentes son una ciencia ficción particularmente sutil. Dirigió el programa a la ventana del navegador del juego y le dijo que "ganara"Luego se sentó y lo vio trabajar. El resultado es fascinante. La IA pudo identificar el punto del juego extrapolando su interfaz textual y luego procediendo mediante pruebas y errores para tratar de ganar. En este caso, era esencialmente una cuestión de elevar las figuras. Pudo jugar con el precio de los trombones para aumentar su ingreso virtual gracias a las pruebas básicas de A/B, como lo haría un jugador real. Pero la IA no pudo establecer las etapas necesarias para optimizar el proceso, lo que habría sido lo suficientemente obvio para un jugador humano.

Una demostración convincente

Un mundo real "jugó" un juego en una IA ficticia. Se ha encontrado con algunos bucles lógicos que le impidieron hacer un progreso significativo, y la máquina virtual del Sr. Mollick se rompió varias veces antes del juego, que duró horas, no pudo completarse. Pero, gracias a un comentario interesante del operador humano, a saber, "usted es una computadora, usa sus capacidades", la computadora ha sido llevada a escribir un código básico para automatizar sus procesos. Por lo general, es un ejemplo de una computadora virtual que escribe un código virtual para jugar un juego virtual. Estamos en el medio del universo del inicio, incluso si el objetivo y el resultado son bastante básicos. Claude dijo que había "ganado" el juego al llegar a una etapa "dentro de los límites de las limitaciones de datos" después de la plantación de múltiples VM.

La demostración basada en clips muestra posibles usos en el campo de RPA. (Crédito Que Mollick))

Claude no ganó la competencia Universal PaperClips, lejos de ella. Pero debes tener en cuenta que jugar este juego en gran medida contextual va mucho más allá de la intención de automatización inicial expuesta en el video de demostración antrópica. La capacidad de IA para identificar un objetivo y progresar con un mínimo de incentivos es impresionante. Vale la pena leer el análisis completo. "Claude fue flexible y perseverante frente a la mayoría de los errores", escribió el profesor Mollick. "Hizo cosas inteligentes como pruebas A/B. Y, sobre todo, hizo lo que se necesitaba, y trabajó durante casi una hora sin interrupción".