El Genai está en todas partes, y la función a cargo de la infraestructura y las operaciones de TI no lo escapa. La capacidad de la IA generativa para aprehender el lenguaje le permite en particular apoyar a los desarrolladores al automatizar parte de la redacción del programa, por ejemplo. Pero también se ha convertido en la herramienta ideal detrás de la necesidad imperativa de automatizar las tareas de administración y administración de TI, tareas que se han vuelto complejas, híbridas, deliciosas de recursos y rápidamente en evolución, que hablamos software, TI o infraestructura de red.

El último ciclo de bombo de Gartner Sobre la automatización de la infraestructura y las operaciones confirma la importancia y la aceleración del fenómeno. Según la firma, casi un tercio de las empresas (30%) automatizarán, por ejemplo, la gestión de al menos la mitad de su infraestructura de red para 2026, tres veces más que a mediados de 2023, hace solo un año. Y a partir de 2026, la mitad usará AI para automatizar la explotación de la red. Cinco veces más que en 2023. El 30% también se basará en la IA dentro de un año solo para el desarrollo y las pruebas de software, contra solo el 5% en 2021. Justo antes de la explosión de Genai.

Una IA transversal a todas las herramientas

AI y Genai no aparecen como tal en el ciclo de bombo de Gartner. Y por una buena razón. Como en otras funciones y procesos de organizaciones, realmente inspiran a lo largo de la panoplia de las herramientas disponibles para los equipos de administración operativa e infraestructura. Las técnicas de IA tienen como objetivo "mejorar la productividad del equipo y acelerar la toma de decisiones, la eficiencia de la automatización del desarrollo y la precisión de las acciones tomadas", resume al Gartner. "Los líderes de infraestructura y operaciones están recurriendo cada vez más a AI Analytics y aumentan la toma de decisiones, incluida la automatización inteligente", agrega Chris Saunderson, analista de director senior de Gartner en el informe, para mejorar la capacidad de recuperación y respuesta operativa, tratar con la complejidad y procesar datos cada vez más importantes.

La empresa de estudio enumera cuatro razones principales para esta locura para la automatización de los procesos del lado de TI: la necesidad de desarrollar fácil y rápidamente la actividad de la organización (automatización y orquestación de aplicaciones); la insuficiencia de los métodos convencionales para la administración de la infraestructura híbrida de TI; la necesidad de la ingeniería de software de la plataforma para satisfacer las necesidades de auto -servicio, seguridad, cumplimiento y reducción de costos; La necesidad de nuevos enfoques de identificación de habilidades relacionados con el rendimiento y la confiabilidad del SI.

La renuencia de los informáticos a ser versátiles

Para el Gartner, entre las tecnologías con potencial transformador real en 2 a 5 años, encontramos hiper-automatización, observabilidad, ingeniería de plataformas, pero también soluciones de Genai nativas. Herramientas escritas y pensadas de Generation AI. Además de sus habilidades nativas para explotar LLM, prometen un mayor nivel de autonomía de herramientas. Como señala la firma, esta tendencia puede cumplir con algunos obstáculos, incluida una posible decepción frente a las expectativas muy altas, pero sobre todo una gran renuencia de los equipos de TI. "Muchos científicos informáticos obtienen una posición o estado debido a sus habilidades y su experiencia en campos funcionales, recuerda al Gartner, y sin duda no quiere terminar con una función más versátil".


El Hype Cycle 2024 de Gartner subraya el interés de las empresas para las soluciones de automatización para la gestión de la infraestructura y las operaciones de redes de TI y redes. (Fuente: Gartner)

La empresa de diseño también recuerda, en general, que la automatización de IA por IA también cambia profundamente los roles de los equipos de infraestructura y operaciones. Cita el ejemplo de funciones de soporte que podrían pasar más tiempo desde 2027 para diálogo con IA que con los usuarios.

Automatizar la gobernanza y la conformidad

Entre las tecnologías que empujan la automatización y aparecen en la curva de expectativas, la policía como código (CAP), un conjunto de idiomas capaces de expresar las reglas de gobierno y el cumplimiento en forma de código. Cada vez más maduro, a menudo siguen siendo específicos del campo y confían en datos declarativos. Las reglas de gobernanza se transforman en software se aplican más rápidamente "sujeto al control de versiones, la revisión del código y las pruebas funcionales". Gartner destaca la importancia crucial del límite en un momento en que los equipos de infraestructura casi nunca los construyen directamente, pero tienen su responsabilidad por su optimización, su gobierno y su cumplimiento. "Es la tubería de automatización más madura", según el gabinete. Los impactos en la actividad son bastante obvios: cumplimiento, transparencia, audición,

En el otro lado de la parte superior del ciclo de bombo, encontramos DevSecops y la entrega continua de software (desarrollo y ciclos de prueba cortos). Su madurez ahora está haciendo una herramienta esencial para los equipos de infraestructura y operaciones. Este no es el caso de la definición de prioridades para las vulnerabilidades (VPT) suplantadas, como señala el Gartner, mediante los enfoques de CTEM (gestión continua de exposición de amenazas), un entorno de trabajo más fino y eficiente que correlaciona las vulnerabilidades, las amenazas y las acciones de protección.