El futuro de la inteligencia en la tecnología DXC comienza con la plataforma Adobe Experience

Los datos unificados preparan el escenario para AI y ML

Aunque ya existe una amplia integración en el ecosistema de marketing DXC, queda mucho trabajo por hacer.

"Cuando los flujos de datos están unificados, podemos aprovechar el verdadero poder de la IA y el ML", dice Marin. "Al tener en cuenta todas las fuentes de datos relevantes, los modelos de ML pueden reflejar mejor la complejidad y la naturaleza interdependiente de nuestro entorno operativo".

Unificar datos es un desafío, pero la recompensa es enorme. "Hay desafíos no triviales en torno a la calidad de los datos y la alineación de la taxonomía", dice Marin. "Pero una vez que todo está en una ubicación central, podemos crear vistas de 360 ​​grados de contactos y cuentas, y comenzar a construir modelos que pueden ayudar con la personalización en tiempo real y otras tareas importantes".

Con Mundo Informático Analytics como su sistema de registro de estadísticas web en todas las propiedades de marketing digital, la tecnología DXC ha recorrido un largo camino para preparar el escenario para ML. Gracias a un esquema de conjunto de datos unificado, la plataforma organiza y da sentido a los datos en Mundo Informático Experience Platform, por lo que los analistas de datos no tienen que perder tiempo en el trabajo de la capa base. "Eso nos salva de reinventar la rueda con cada proyecto", dice Marin.

Comience con poco, manténgase enfocado y siga aprendiendo

DXC Technology está dando vida a su visión al construir modelos ML en Data Science Workspace con tecnología de Mundo Informático Sensei, que complementa un conjunto de informes enriquecidos que Marin y su equipo ya generan en Mundo Informático Experience Platform. A través de Data Science Workspace, DXC Technology se está centrando en algunos casos de uso estrechos, para comenzar. El primer caso coincidió con una iniciativa importante ya en marcha: un rediseño del sitio web.

"Queríamos ver si podíamos reducir las tasas de rebote en nuestro sitio web que pronto se lanzará", explica Marin. “Al construir un modelo forestal aleatorio, identificamos factores predictivos de rebotes, como la geografía y el tipo de navegador. Esas ideas nos ayudaron a abordar los puntos calientes en el nuevo sitio web. "

En el futuro, ese modelo podría ayudar a impulsar la personalización en el sitio web al observar las indicaciones de que un visitante podría abandonar el sitio y al proporcionar interacciones proactivas, como una ventana de chat, para evitar un rebote.

Dado el éxito del primer caso de uso, Marin y su equipo decidieron probar algo poco convencional. El objetivo era dirigir a los visitantes del sitio web a los contactos correctos dentro de la tecnología DXC, lo cual es un desafío, dado que la compañía emplea a 130,000 personas en 70 países.

"Cuando alguien completa el formulario de contacto, queremos enviar esa presentación directamente al departamento adecuado, ya sea ventas, recursos humanos, relaciones públicas o TI", dice Marin. "Creamos un modelo de ML que predice el mejor lugar para enrutar una consulta basada en las entradas del formulario, y luego genera automáticamente el código ejecutable para que suceda en tiempo real".

Estos pequeños bolsillos de ML contribuyen en gran medida a hacer de la tecnología DXC un innovador en la Gestión de la experiencia del cliente (CXM), un enfoque que puede detectar y responder a los clientes a través de puntos de contacto y aprender de cada interacción para impulsar la mejora continua.

Para otras compañías ansiosas por comenzar el viaje, Marin ofrece algunos consejos. "Enfóquese primero en lo básico, especialmente en datos limpios y ricos, luego comience con modelos simples de una sola fuente de datos y continúe desde allí", dice. "Realmente no hay límite para lo que es posible con un sistema tan flexible como Data Science Workspace".

La tecnología DXC utiliza la plataforma Mundo Informático Experience Espacio de trabajo de ciencia de datos impulsado por Mundo Informático Sensei para aplicar IA y ML a las experiencias del cliente para una mayor personalización y eficiencia. Aprende más.