El estado de la IA en el diseño de UI / UX

1. Reducción de tareas mundanas y repetitivas

El ejemplo de línea roja es solo una de las muchas tareas repetitivas y mundanas que los diseñadores de UI / UX conocen muy bien. Sin embargo, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático ya están teniendo un profundo efecto en la cantidad de tiempo que pasamos trabajando en estos procesos.

Cada vez más, los diseñadores están aprovechando la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para generar componentes, ya sea en código de un documento de diseño o en un documento de diseño a partir del código. En el pasado, estábamos atrapados haciendo traducciones manuales, lo que podría llevar mucho tiempo. Esta tecnología es una gran victoria y algo más y más diseñadores de UX están felizmente recurriendo a la IA y los sistemas de aprendizaje automático.

Airbnb es un gran ejemplo. Su tecnología de interfaz de usuario basada en inteligencia artificial identifica bocetos de diseño y los convierte en código en tiempo real. Existe un tremendo potencial: la misma tecnología podría usarse fácilmente para codificar prototipos en vivo basados ​​en bocetos y dibujos de pizarra. Una maqueta podría convertirse en especificaciones de componentes al instante.

Por mi parte, eso podría significar que el código de producción se traduce y se envía a los diseñadores para los ajustes finales antes de integrarse completamente en la experiencia del cliente.

2. Democratizando el diseño del sitio web

Las compañías como Wix incorporan principios de diseño en los algoritmos de su sitio web para ayudar a los clientes a publicar sitios web ricos y fáciles de usar, independientemente de sus antecedentes de diseño. Simplemente dígale al asistente de Wix AI qué tipo de sitio desea crear (un sitio de comercio electrónico, por ejemplo, blog, cartera o sitio de negocios) y ya no estará.

Una vez que haya establecido el tipo general de sitio, se le harán algunas preguntas básicas: nombre de la empresa, ubicación y tema. Elija una de las opciones de diseño que se presentará y habrá terminado más o menos, todo en unos dos minutos.

Hay innumerables otras posibilidades impulsadas por IA también. Soluciones como Impress.ly permiten a los usuarios hacer un cambio de estilo, color o navegación y aplicarlo en todo el sitio. Esto, de nuevo, es algo que tradicionalmente hemos tenido que administrar, y dependiendo de la complejidad de un sitio, poner en cascada esos cambios puede llevar mucho tiempo.

Y aunque requiere un poco más de trabajo, es difícil ignorar a Sacha by Firedrop.AI y su chatbot que gestiona cualquier personalización de IA que necesite. Si desea cambios en el diseño, dígaselo al chatbot y espere que el bot también comparta algunas sugerencias creativas con usted.

3. Generando algo de la nada

La IA también es increíblemente fácil de aprovechar Esta persona no existe. Lo admito, me he caído por la madriguera del conejo en este sitio más de unas pocas veces. Pero una vez que se harta de hacer clic en "Otro" para ver una nueva cara, una cara de alguien que en realidad no existe, hay mucho valor en este sitio generador de caras.

En lugar de utilizar imágenes de archivo, simplemente puede hacer clic en "Otra" para obtener otra cara de otra persona que realmente no existe, eliminando problemas legales y de uso, al tiempo que ofrece a los usuarios infinitas caras para elegir sus diseños.

Del mismo modo, UI Faces ahora está disponible como un complemento de Mundo Informático XD que integra a esta persona no existe. Con él, los diseñadores de UI pueden generar avatares en proyectos sin salir de XD. Simplemente seleccione una o más formas que desee llenar con avatares, seleccione filtros y obtenga su personalidad ideal, o simplemente haga clic para generar avatares al azar.

Dando un paso más allá, los algoritmos de diseño generativo están ayudando a los investigadores a descubrir cómo construir un logotipo eligiendo un color. Para lograr esto, los diseñadores están utilizando redes generativas de confrontación (GAN), redes neuronales de dos partes que utilizan generadores para crear muestras y discriminadores que distinguen entre muestras generadas y muestras genuinas de la vida real.

Un proyecto de investigación llamado LoGAN utilizó esta técnica de IA para crear logotipos a partir de una docena de colores distintos. Esto ilustra el potencial para crear múltiples opciones de diseño al instante, lo que normalmente requeriría horas de trabajo minucioso, gran parte del cual no se utilizará en última instancia.

4. Garantizar el cumplimiento

También está el lado del cumplimiento de las cosas, que puede ser una gran parte del diseño continuo y la experiencia creativa. Desde regulaciones como GDPR hasta el cumplimiento de ADA, es esencial que su marca esté al día con las últimas políticas o se arriesgue a multas significativas, o peor.

Esta es otra área en la que AI puede ayudar con el trabajo pesado en curso. Marcas como CognitiveScale han establecido sistemas de aprendizaje automático basados ​​en inteligencia aumentada que automatizan y mejoran los procesos de cumplimiento.

Del mismo modo, la empresa australiana de cumplimiento impulsada por inteligencia artificial Red Marker escanea sitios web y analiza el contenido de marketing en busca de problemas de riesgo de cumplimiento. Al convertir las listas de verificación legales en reglas digitales, Red Marker puede gestionar eficazmente el cumplimiento, incluso a medida que cambian las reglas y regulaciones. Esto, dice la compañía, aumenta la productividad y mitiga el riesgo. Hasta la fecha, las principales empresas globales, incluidas Westpac, Citi y CBA, están integrando la plataforma en sus experiencias digitales.

5. Aprovechando el potencial de las herramientas de diseño UI / UX impulsadas por IA

Estos ejemplos solo están rascando la superficie. La inteligencia artificial y el aprendizaje automático están bien posicionados para cambiar la forma en que pensamos y actuamos en el diseño de UI y UX.

En Mundo Informático, por ejemplo, estamos trabajando en una función de Mundo Informático XD que permitiría a los componentes de la interfaz de usuario escalar automáticamente según el contenido. A medida que un autor de diseño implementa o autoriza contenido en un diseño o prototipo de diseño, los componentes se escalarán automáticamente. Esto eliminará una enorme cantidad de trabajo que, hasta ahora, los diseñadores han tenido que abordar manualmente.

En general, sin embargo, estamos viendo avances tremendos, y yo, por mi parte, no puedo esperar para ver qué será lo próximo y cómo me afectará a mí, a mi equipo y a la industria en general. Al adoptar la IA para simplificar y agilizar las tareas comunes, los diseñadores tienen más tiempo para perseguir sus visiones creativas mientras se arman con las herramientas que necesitan para ofrecer rápidamente la mejor experiencia de usuario. Y eso siempre es una victoria, tanto para los clientes como para las marcas.

Obtenga más información sobre cómo los diseñadores y los expertos de la industria están utilizando IA y aprendizaje automático para crear experiencias de diseño más grandes, mejores y más robustas.