Desde los primeros pasos en la fábrica U3 de Schmidt Groupe, un taller del industrial ubicado en Sélestat y dedicado a los muebles, el alto nivel de automatización de la línea de producción es obvio: los brazos robóticos agarran paneles de madera, colocándolos en máquinas especializadas en cortar, abordar o perforar antes de que otros los depositen en un almacenamiento vertical intermedio, de acuerdo con una disposición muy específica calculada por un algoritmo para optimizar el siguiente operación.

En lo que sigue siendo una actividad de carpintería, hay pocas intervenciones humanas. Como explica Daniel Freyd, el CIO de este grupo de más de 1900 personas, y Patrick Viry, el gerente de computadoras automático e industrial, el giro a la automatización se remonta a 2008. “En ese momento, la robotización no estaba muy presente dentro de nuestros talleres. Pero, durante la crisis de 2008, aprovechamos el hecho de que los proveedores de robots estaban tratando de diversificarse ”, dice el CIO. El diseñador de la cocina instala así 18 robots en su taller U2 en Sélestat (Bas-Rhin), una ciudad que alberga su sitio industrial principal que ahora reúne a alrededor de 1000 personas.

Datos maestros finales para acceder

Para U3, diez años después, el total aumenta a alrededor de cuarenta robots. Luego, a los sesenta para U2B, inaugurado en 2019. Y Schmidt Groupe planea desplegar más de 80 para su fábrica futura (U3B), todavía en el sitio de Sélestat (ver caja). "Gracias a esta automatización, somos más flexibles en intralogista y hemos traído nuevas funciones", continúa Patrick Viry. Todo mientras continúa aumentando el número de operadores, que aumentó de alrededor de 650 en 2009 a más de 730 hoy. »»


La máquina dedicada a abordar los campos. El diseñador de la cocina trabajó con proveedores de máquinas, aquí IMA Schelling Group, para adaptar sus herramientas a sus procesos. (Foto: RF)

El lado oculto de esta producción, donde el 95% de las piezas ahora escapan de un proceso de carpintería tradicional es obviamente el software. Y esto aguas arriba, ya sea cuando se registra una cocina o un proyecto de diseño de interiores con uno de los distribuidores del diseñador de la cocina, en el software proporcionado y dominado por el grupo. "Uno de los roles del CIO es entrenar y equipar a los 6000 usuarios de nuestra red de ventas", explica Daniel Freyd. Porque la clave para nuestra eficiencia radica en controlar los datos de principio a fin. Según el CIO, Schmidt Groupe, invierte en promedio € 50 millones por año en su herramienta industrial, incluidas 5 o 6 dedicadas a la TI que respalda sus procesos de fabricación.


Entre dos etapas clave (corte, abordaje, perforación, empaque), las piezas son reordenadas por los brazos robóticos para optimizar el conjunto del proceso, dependiendo de los algoritmos caseros. (Foto: RF)


Otro ejemplo de este reorden intra-lógico, las piezas se almacenan aquí en grandes bastidores verticales (derecha) para optimizar la fase de envasado. (Foto: RF)

Al recibir órdenes, el industrial confirma una semana de entrega, asociada con sanciones si este compromiso no se mantiene. Unas semanas antes de la fabricación, los datos de este orden son transmitidos por el concesionario al grupo y se derraman en SAP. El primer mecanismo implementado tiene como objetivo optimizar el transporte, para definir el día de la producción de muebles como parte de la orden. "Entonces, viene una segunda lógica, la de la optimización de la materia, lo que lleva a una producción reordadora de producción", dice Daniel Freyd.

Optimizaciones intra-logísticas

Si la planificación se lleva a cabo en una solución de mercado (Delmia Quintiq en Dassault Systèmes), los otros componentes de software resultan del desarrollo del hogar. Este es el caso de los ladrillos de mi que el diseñador de la cocina es explotado, como los algoritmos de optimización de materiales, esenciales en la intragojística. "Aquí es donde reside nuestro conocimiento de ingeniería", dijo Patrick Viry. El fruto del trabajo de un equipo de una docena de personas dentro del CIO y el Servicio de TI de automatización y industrial, que tiene alrededor de veinte. Porque si las finanzas, el control de gestión y la logística se gestionan en SAP, toda la lógica de descomposición de pedidos para herramientas industriales está cubierta por un software específico. En primer lugar, a través de lo que los equipos industriales llaman al configurador, una herramienta que descompone las órdenes con reglas limpias todas las noches para alimentar los algoritmos de programación del aparato industrial. "Debido a que administramos un sistema sin rango o nomenclatura, que genera demasiados combinatorios para una solución de mercado estándar", dijo Daniel Freyd.


Para mover sus muchos paneles, el industrial utiliza AGV (vehículo de guía automático, ya sea un robot que se mueve automáticamente). (Foto: RF)

Para este último, la transición de una lógica de series pequeñas a un proceso industrial que produce solo lo que es necesario, sin existencias, proviene de un impulso dado por la gestión general del grupo a fines de los años 90. Y un viaje de estudio a Japón, con fabricantes de automóviles locales. Una fuente de inspiración, pero un modelo imposible de duplicar en el contexto del diseñador de la cocina. "Nuestro modelo es más agudo y supone una explotación de los datos en la máquina industrial y un desarrollo específico para tener un camión ocupado como se esperaba en D -Day", explica el CIO. Sin olvidar la capacidad de reordinar la producción del día en la marcha para reaccionar ante eventos imprevistos en la línea.

Demasiado interdependiente para no trabajar juntos

La integración entre la gestión de TI y la producción también resulta de la proximidad entre el DSI, que reúne a 85 personas y el departamento de TI industrial y la automatización. "Vengo de este último", dice Daniel Freyd, quien llegó al grupo en 2002 y al frente del DSI durante 5 años y medio. El CIO se esfuerza por construir puentes con computadoras industriales en todos los temas clave: seguridad, red, robustez de producción ... Hoy, los procesos comunes a los dos departamentos aseguran el parche de máquinas o la presencia de un EDR en la parte inferior de las fábricas . Un fortalecimiento de la ciberseguridad que acompaña a la apertura de la red de fábricas al exterior, por ejemplo, para consolidar los datos de IoT en la nube. "Hemos salido gigante en los últimos años, yendo más allá de la separación entre TI y OT (tecnologías operativas)", dice Patrick Viry. Hemos superado el concepto de la máquina autónoma en la línea de producción, el DSI e industrial es demasiado interdependiente para no encontrar soluciones comunes. »»


La lógica de la producción del diseñador de cocina se basa en una maestría en fin de fin, desde el orden hasta la entrega. Induciendo proximidad entre la TI industrial, representada por Patrick Viry (izquierda), y el ISD, administrado por Daniel Freyd (derecha). (Foto: RF)

Si la línea de producción está ampliamente automatizada, los operadores siguen a cargo de la gestión de las operaciones y el control de calidad. "Con un papel de mantenimiento de instalación", dice Patrick Viry. Sin embargo, las líneas de producción se extienden, los operadores no pueden ser conscientes de los eventos que afectan todo el proceso. Al traer información sobre las derivaciones actuales o las carreteras lo antes posible a los operadores, el diseñador de la cocina logró obtener 4 puntos de tasa de uso de su línea de fabricación, en un potencial identificado de 8 puntos de pérdida.

El Genai en estudio en mantenimiento

Si, a través de este caso de uso, el industrial implementa las primeras aplicaciones de IA, a través de algoritmos de aprendizaje automático que miden la brecha entre la operación teórica y la realización, el ISD y su compuesto de informática industrial es cauteloso sobre el potencial de la tecnología en su contexto específico. "La detección de una deriva es simple en una producción en serie, pero en nuestro proceso, la parte cambia cada vez!", Subraya Patrick Viry. Si Schmidt Groupe ya ha desarrollado algoritmos para monitorear el estado operativo de las máquinas herramientas y predecir sus desgloses, Patrick Viry estima que la inversión para generalizar la implementación de estos algoritmos no se justifica hoy.

Permanece generativo AI. De gasolina probabilística, no es interesante en el proceso industrial. Pero el CIO señala su potencial en el mantenimiento, para analizar rápidamente, a través de un enfoque de RAG, la documentación de las máquinas o en los procesos, así como los comentarios después de las averías. "Pero solo estamos al principio", dice Patrick Viry. No es suficiente para preocuparse a un industrial acostumbrado a trabajar en mucho tiempo.