En vivo desde San Francisco. fuerza de ventas finalmente revela sus capacidades en términos de inteligencia artificial. Y para ello, ¿qué mejor que su evento estrella Dreamforce, que tendrá lugar del 12 al 14 de septiembre en San Francisco? De hecho, se esperan 40.000 personas en el lugar durante estos días y “millones de personas seguirán a distancia”, especifica el gigante californiano. Entonces, ¿cómo va la empresa a convertirse en un actor importante en la IA generativa? Simplemente reconstruyendo su nube de datos, dando forma a la plataforma a imagen de esta tecnología y cambiando los nombres de sus soluciones. Y para presentarlo, Marc Benioff, CEO de Salesforce utiliza una formulación muy precisa: “Esta plataforma Einstein 1 es muy interesante. Queremos integrar la plataforma de IA confiable para clientes empresariales con Salesforce. Queremos crear una plataforma de IA confiable para la mayoría de nuestras empresas para que todos se conviertan en Einstein y sean más productivos. Y creemos que la confianza es la mayor prioridad aquí”.
Pero para entender lo que Salesforce quiere decir hoy con Einstein 1, necesitamos retroceder en el tiempo. Después de varios meses de ver anuncios sobre IA generativa, primero con el lanzamiento de GPT de OpenAI, luego LLM de otras empresas de tecnología, parece que los proveedores de plataformas han comprendido todos los beneficios de integrar dicha tecnología. En marzo pasado, Salesforce de hecho anunció Einstein GPTuna IA generativa dedicada a su CRM y construida en parte sobre el agente conversacional ChatGPT. Luego, la compañía declaró que estaba en el programa una integración entre Mulesoft, Tableau y Slack. Más recientemente, el pasado mes de junio, el californiano reveló su conjunto de servicios industriales AI Cloud basados en Einstein GPT. Al mismo tiempo, apareció la famosa capa de confianza, una arquitectura segura de IA, para evitar que los grandes modelos lingüísticos (LLM) retengan datos confidenciales de los clientes. “Esta separación de datos confidenciales y LLM ayudará a los clientes a mantener los controles de gobernanza de datos mientras continúan aprovechando el inmenso potencial de la IA generativa. Einstein GPT Trust Layer establece un estándar de la industria para la IA generativa segura para la empresa”, se jactó Salesforce en ese momento. Esta capa también debe optimizar el modelo correcto para la tarea correcta, al mismo tiempo que brinda opciones al cliente.
"La plataforma de IA confiable"
En este primer día de conferencia, Salesforce dio a conocer el fruto de importantes avances entre Data Cloud y Einstein, basados en un marco de metadatos: la plataforma Einstein 1. Este marco mejorado debería ayudar a las empresas a "conectarse de forma segura, importar cualquier dato a experiencias de CRM basadas en IA y crear aplicaciones basadas en IA con código básico". Según Parker Harris, cofundador y CTO de Salesforce, "la estrategia de IA de una empresa es tan buena como su estrategia de datos". Y añade: “Fuimos los primeros en crear un marco de metadatos hace casi 25 años para conectar datos entre aplicaciones sin problemas. Ahora, con Data Cloud y Einstein AI nativos en la plataforma Einstein 1, las empresas pueden crear fácilmente aplicaciones y flujos de trabajo impulsados por AI que aumentan la productividad, reducen costos y brindan experiencias increíbles a los clientes”.
Actualmente, los datos de los clientes están muy fragmentados. En promedio, las empresas utilizan 1.061 aplicaciones diferentes, pero sólo el 29% de ellas están integradas, reveló un informe de Mulesoft sobre el estado de la transformación digital. El resultado es que las pilas de datos empresariales se han vuelto más complejas y masivas, y han surgido islas aisladas de datos de clientes. Con Einstein 1, Salesforce planea responder a este problema integrando todas sus aplicaciones CRM en la llamada burbuja de confianza.
Salesforce planea incorporar Einstein y su capa de confianza en cada una de sus aplicaciones CRM de la industria. (Crédito: CS)
Einstein 1 en el corazón de la estrategia de IA de Salesforce
La plataforma Einstein 1 admite miles de objetos habilitados para metadatos, cada uno de los cuales puede tener billones de filas, afirma la empresa. El punto más importante es la automatización a escala. “Ahora se pueden incorporar cantidades masivas de datos a la plataforma Einstein 1 desde otros sistemas y ponerlos a disposición de inmediato como objetos procesables de Salesforce. Los flujos pueden desencadenarse por cualquier cambio en cualquier objeto escalado, ya sea un evento de un dispositivo IoT, una vista previa calculada o una predicción. "La IA (hasta 20.000 eventos por segundo) puede interactuar con cualquier sistema de la empresa, incluidos los sistemas heredados, a través de MuleSoft", especifica la empresa.
Al mismo tiempo, la capa de confianza anunciada en junio pasado y vista en AI Cloud, ahora también forma parte de Einstein 1. Este último se utiliza para mantener los datos de los clientes en Salesforce ocultándolos de grandes modelos de lenguaje externos (LLM), o para advertirles. usuarios de mensajes o respuestas potencialmente tóxicas, o para mantener un registro de auditoría. Por el momento, sin embargo, esta capa sólo ofrece una ínfima parte de las capacidades totales que debe tener, no siendo el enmascaramiento de datos una de ellas. En cuanto al acceso a esta nube de datos rediseñada, está disponible para todos los clientes que utilicen Enterprise Edition o posterior, ofreciendo unificar 10,000 perfiles de clientes de forma gratuita y explorar sus datos con dos licencias gratuitas de Tableau Creator.
Entre las características anunciadas anteriormente, el enmascaramiento de datos aún no se aplica con la capa de confianza. (Crédito: CS)
Einstein Copilot, un asistente para cada aplicación CRM
Al mismo tiempo, Salesforce, a quien le gusta cambiar periódicamente el nombre de sus soluciones, presentó Einstein Copilot. Resulta ser un asistente conversacional “anclado en datos comerciales y datos de clientes”. Presentada como una herramienta para impulsar la productividad, está dirigida a cualquier usuario que pueda hacer preguntas en lenguaje natural y recibir respuestas relevantes y confiables, basadas en datos comerciales propietarios y seguros de la Nube de Datos. Y para colmo, Einstein Copilot Studio hace su debut. Considerada como "una manera fácil para que los administradores empresariales, desarrolladores y equipos de TI personalicen Einstein Copilot con indicaciones, habilidades y modelos de IA específicos", la herramienta debería ayudar a cerrar acuerdos de ventas más rápido, optimizar el servicio al cliente y crear automáticamente sitios web basados en navegación personalizada. historia, o convertir indicaciones del lenguaje natural en código, entre cientos de otras tareas comerciales. Studio también le permite configurar Einstein Copilot para usarlo en otros canales orientados al consumidor, como sitios web para impulsar el chat en vivo, Slack, WhatsApp o SMS.
Einstein Copilot ahora estará presente en la parte derecha de la pantalla para cada aplicación. (Crédito: CS)
En el futuro, ambas soluciones funcionarán dentro de la famosa capa de confianza ahora integrada de forma nativa en la plataforma Einstein 1. Por lo tanto, deberíamos esperar que Einstein Copilot aparezca en cada una de las aplicaciones del editor a partir de aquí. En términos de tiempo, Einstein Copilot se encuentra actualmente en fase piloto, mientras que Einstein Copilot Studio estará en fase piloto en el otoño de 2023. Además, las mejoras de Einstein Trust Layer estarán disponibles para todos en octubre de 2023 y se incluirán en los productos de Einstein.
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