Distribución: Google Cloud impone la IA en las estanterías

En un esfuerzo por ayudar a la industria minorista a transformar sus procesos de verificación de inventario en la tienda y mejorar los sitios de comercio electrónico, Google Cloud anunció recientemente que está mejorando su oferta para esta industria al agregar un software de verificación de rayos y actualizar su IA de descubrimiento y recomendación. servicios de IA. La primera es una característica muy solicitada, ya que la falta o falta de inventario es una preocupación para los minoristas. Según el análisis de NielsenIQ, los estantes vacíos le costaron a los principales minoristas de EE. UU. $ 82 mil millones en ventas perdidas solo en 2021. Según la empresa, la herramienta de verificación basada en IA se puede utilizar para optimizar la disponibilidad de los estantes. productos en los estantes, brindar una mejor visibilidad de las condiciones actuales en los estantes e identificar dónde es necesario reabastecerse.

La herramienta, que funciona con Vertex AI Vision, funciona con dos modelos de aprendizaje automático, el detector de productos y el organizador de etiquetas, que se pueden usar para identificar diferentes tipos de productos según las imágenes visuales y las características del texto, dijo la compañía, y agregó que los minoristas no tienen que dedicar tiempo y esfuerzo a entrenar sus propios modelos de IA. Además, el servicio puede identificar productos a partir de imágenes tomadas desde diferentes ángulos y en diferentes dispositivos, como una cámara montada en el techo, un teléfono celular o un robot de tienda, explica Google en un comunicado. Las imágenes de estos terminales se envían a Google Cloud for Retailers. Esta función, que actualmente se encuentra en fase de prueba y se espera que esté disponible a nivel mundial en los próximos meses, no compartirá imágenes ni datos de minoristas con Google y solo se puede usar para identificar productos y etiquetas. agregó la firma. La francesa Verteego ofrece una solución similar, utilizada en particular por Corsica Ferries, Manpower o incluso Monoprix para simular y hacer fiables sus decisiones relacionadas con las existencias, mejorar la implementación de sus promociones en el punto de venta, o incluso gestionar sus precios y la reposición de rayos.

Mejorar la experiencia de comercio electrónico

Para ayudar a los minoristas a mejorar su experiencia de navegación y descubrimiento de productos en línea, Google Cloud también presenta una función de navegación impulsada por IA en su servicio Discovery AI. La solución utiliza el aprendizaje automático para seleccionar el orden óptimo de productos para mostrar en el sitio de comercio electrónico de un minorista después de que los compradores eligen una categoría, dice la empresa, y agrega que el algoritmo aprende el pedido de productos ideales para cada página a lo largo del tiempo en función de datos históricos.

A medida que aprende, el algoritmo puede optimizar cómo y qué productos se muestran con precisión, relevancia y probabilidad de realizar una venta. Tenga en cuenta que esta capacidad se puede utilizar en diferentes páginas de un sitio web. “Esta tecnología de navegación adopta un enfoque completamente nuevo, se alimenta a sí misma, aprende de la experiencia y no requiere intervención manual. Además de mejorar drásticamente los ingresos por visita, ahorra a los minoristas el tiempo y los gastos de administrar manualmente varias páginas de comercio electrónico”, dijo la compañía en un comunicado. Disponible para todos, la función actualmente admite 72 idiomas.

Recomendaciones personalizadas para los clientes.

Para ayudar a los jugadores a crear hiperpersonalización para sus clientes en línea, Google Cloud ha lanzado otro servicio impulsado por IA, dentro de la oferta de IA de recomendación. Se espera que este último evolucione el servicio de búsqueda minorista existente, Retail Search. Se basa en un modelo de aprendizaje automático (ML) de reconocimiento de patrones de productos que puede estudiar el comportamiento de un cliente en un sitio web minorista, como clics y compras, para comprender las preferencias de la persona.

Luego, la IA empuja los productos que coinciden con esas preferencias en las clasificaciones de búsqueda y navegación para obtener un resultado personalizado, dice la compañía. "Los resultados de búsqueda y navegación personalizados de un comprador se basan únicamente en sus interacciones en el sitio de comercio electrónico de ese minorista específico y no están vinculados a la actividad de su cuenta de Google", dijo la firma Mountain. View, agregando que el comprador se identifica mediante una cuenta que creó en el sitio del minorista o mediante una cookie propia en el sitio web. Esta función se ha puesto a disposición de todos.