Descubra 2023: HPE impulsa su arquitectura de IA nativa

hace 12 meses

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Durante la versión europea de su evento Discover, HPE centró su discurso y anuncios en torno a la IA. El proveedor está creando una arquitectura dedicada a esta tecnología que incluye desarrollos en la oferta de Greenlake sobre almacenamiento o capacidades para desarrollar y probar modelos de IA. También se refuerza la asociación con Nvidia.

“Discover es IA”, afirmó Antonio Neri, CEO de HPE, en la introducción al evento europeo del proveedor que se celebra en Barcelona. Observa que “la adopción de la IA y de la IA generativa se está produciendo a una velocidad nunca antes vista”. Pero señala que “las cargas de trabajo de IA necesitan recursos, capacidades informáticas intensivas, almacenamiento de archivos optimizado y software dedicado, así como soporte de integración”. Una capa que HPE cubre bajo el término “arquitectura nativa de IA”.

Índice
  1. Una arquitectura multinivel
  2. Una extensión de la asociación con Nvidia
  3. El canal ganará madurez con la IA

Una arquitectura multinivel

Se ofrecen varios servicios dentro de esta estrategia, particularmente dentro de Greenlake (la oferta de TI como servicio de la empresa). HPE ha actualizado así su oferta Machine Learning Development Environment, un estudio para modelos de formación. Integra características adicionales como el ajuste fino (optimización de modelos) y la posibilidad de crear prototipos y pruebas. Complementa el servicio Greenlake for LLM presentado el pasado mes de junio durante Discover en Estados Unidos. En cuanto al software, el entorno analítico de Ezmerald también se beneficia de una actualización funcional al optimizar los lagos de datos para su uso por los aceleradores de GPU y CPU. Ezmeral ahora admite más herramientas de terceros, como Whylogs para monitoreo de modelos y Voltron Data para consultas de datos más rápidas aceleradas por GPU.

En cuanto al almacenamiento, HPE amplía la oferta de Greenlake for File Storage al procesamiento de IA. "Nuestros clientes nos han pedido que trabajemos en entornos que acomoden más volumen de datos no estructurados, tengan mayor densidad y mejoren el rendimiento", nos dijo Patrick Osborne, gerente de infraestructura de datos en la nube en la división de almacenamiento de HPE. Para que conste, HPE presentó Greenlake para File Storage el verano pasado, que se basó en la integración de la solución Vast Data. Hoy en día, el esfuerzo se centra en los sistemas flash completo Alletra MP. La densidad se ha visto reforzada al soportar unidades NVMe de 30 TB y una capacidad que puede oscilar entre los 88 y los 250 PB. En cuanto al rendimiento, HPE anuncia soporte para el conmutador Quantum-2 Infiniband de Nvidia optimizado para cálculos de GPU. Greenlake para almacenamiento de archivos para IA estará disponible en 2024.

Una extensión de la asociación con Nvidia

Al igual que la competencia, HPE no puede pretender ser un actor importante en IA sin asociarse con Nvidia. Pero la empresa, ahora con sede en Houston, tiene una ventaja sobre sus competidores: experiencia en HPC. "La IA necesita una informática intensiva y HPE tiene una posición ideal en este ámbito", recuerda Antonio Neri. Aprovecha para precisar que esta actividad crece anualmente casi un 40% en comparación con la de los servidores, que está en fuerte descenso en el cuarto trimestre de 2023.

Antonio Neri, director ejecutivo de HPE y Manuvir Das, vicepresidente de negocios empresariales de Nvidia, presentaron la ampliación de la asociación entre las dos empresas en torno a la IA. (Crédito: JC)

Junto con Manuvir Das, vicepresidente de negocios empresariales de Nvidia, presentó diferentes componentes básicos para las empresas para la capacitación, inferencia e implementación de aplicaciones de IA. Basada en el servidor ProLiant DL380a, la plataforma está preconfigurada con aceleradores GPU L40S, DPU BlueField-3 y Spectrum-X (SmartNic Ethernet para la parte de red). Inicialmente, tiene un tamaño de 16 servidores y 64 aceleradores GPU para acomodar el LLM de Meta, Llama 2, equipado con 70 mil millones de hiperparámetros. En cuanto al software, Nvidia ofrece su marco Nemo para entrenar e implementar IA generativa. Sin embargo, HPE está estudiando otros marcos como el propuesto por Alep Alpha (donde HPE participó en la recaudación de fondos el pasado mes de noviembre). Una cosa es segura: con esta oferta preempaquetada y la arquitectura nativa de IA, Antonio Neri pretende ofrecer a las empresas “una fábrica de IA para implementar aplicaciones de IA bajo demanda”.

El canal ganará madurez con la IA

Esta arquitectura y sus diferentes ofertas estarán a disposición del canal para responder las consultas de sus clientes. “Vamos a realizar talleres para socios sobre casos de uso de IA. Necesitamos hacerlos madurar”, explica Paul d'Alena, director de canal de HPE Francia. Un trabajo que forma parte del programa Ready Vantage revisado y lanzado oficialmente desde el 1ejem noviembre y que tiene como objetivo “destacar la experiencia de nuestros socios”.

En cuanto a las previsiones para 2024, Paul d'Alena está convencido de que "el crecimiento estará impulsado por la IA" y que el mercado será más selectivo "servidores más especializados, necesidad de almacenamiento optimizado con Alletra MP y servicios de datos". Y la madurez llegará a todas las empresas. "La IA no está reservada sólo a las grandes cuentas, tenemos varios socios que se dirigen a empresas muy pequeñas y quieren poder ofrecer soluciones accesibles para este público, sin preocuparse por la capa de infraestructura", desliza el directivo.

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