Si el marketing, HR y DAF ya están disfrutando de la IA, y en particular Genai, en su actividad, los intercambios son por naturaleza en primera línea. Esto es confirmado por un estudio realizado conjuntamente por KPMG Francia y los entusiastas de los pensamientos, que reúne a representantes de estas 4 profesiones para explorar los desafíos de la IA en los negocios. El estudio informa los resultados de una encuesta realizada del 4 de septiembre al 24 de octubre de 2024 con 212 decisiones de decisión (directores, gerentes, gerentes, etc.) que respondieron un cuestionario definido por expertos en las profesiones de finanzas, TI, marketing y recursos humanos. Tres cuartos que evolucionan en ETI o grandes grupos, incluidos BPCE, Orange, LVMH Research, L'Oréal, Veolia, Carrefour, Michelin, etc.

Ayuda de desarrollo y cibernético

Una cuarta parte de los encuestados, es decir, alrededor de cincuenta personas, trabajan en TI o digital. Como era de esperar, la mayoría de ellos son accidentales del uso de IA en su profesión. El 80% ya ha comenzado la aculturación o la capacitación de sus equipos. Además, si el cuestionario ha cubierto 22 casos de uso de IA, algunos están claramente separados. Por lo tanto, los autores del estudio afirman que la asistencia en el desarrollo del Genai, tanto para la programación como para la documentación del código, ya es el uso más extendido.

El 39% de los encuestados dice que generalmente prueba o ha implementado IA para asistencia de programación, y poco menos de una cuarta parte de la prueba de software. El Genai también se utilizaría para desarrollar desarrolladores, con la perspectiva de un código, entre otros, más frugal. Para KPMG y los entusiastas, estos enfoques también son consistentes con aquellos que consisten, para el 41% de los gerentes de TI o digitales, en el control y la mejora de la calidad de sus datos.


En términos de IA, los fabricantes de decisiones de TI tienen más probabilidades de participar en la aculturación y escribir una carta que en el establecimiento de la gobernanza de datos o el mapeo de riesgos. (Fuente: KPMG Francia / entusiastas)

Otro caso de uso de IA apreciado por los encuestados, Cyber, con el 36% de los encuestados al menos en el proceso de adoptarla. Una observación para ser matizada, ya que el 41% no está interesado en ella en absoluto. La IA en cibernética le permite pasar de un enfoque en reacción, a un enfoque proactivo incluso predictivo. "Al analizar enormes volúmenes de registros y alertas, al identificar patrones recurrentes, estas herramientas pueden anticipar posibles problemas e desencadenar acciones preventivas incluso antes de que ocurran incidentes", dijeron los autores del estudio. El LLM ayuda a la rápida identificación de soluciones cuando ocurrió el problema cibernético, cuando el PNL está entrando en la generación de informes de incidentes. A diferencia de la ayuda cibernética y del desarrollo, el análisis y el control del SI, que imaginamos que incluyen la automatización y la racionalización de los procesos de TI, seduce solo el 11% de los miembros del CIO, y ni siquiera está previsto por el 60% de ellos.

Reducir los costos y la fuerza laboral

Para nueve encuestados de cada diez años, la IA se considera una fuente potencial de creciente productividad y, para el 71% de ellos, como una oportunidad para reducir la fuerza laboral. Como siempre, sería una cuestión de permitir que los equipos se liberen de tareas sin valor agregado para "centrarse en tareas más estratégicas y creativas, maximizando así su impacto y su satisfacción en el trabajo". El 71% de los encuestados también dice que están motivados por la innovación.

Con respecto a las herramientas de IA, dos tercios de los encuestados aclaman Copilot de Microsoft, justo en frente de soluciones de IA abiertas (65%). El copiloto de GitHub, IA de Atlassian (40%) y ServiceNow (30%) siguen inmediatamente en la clasificación con soluciones directamente destinadas a él para los dos últimos. Como señala el estudio, además de las soluciones puras de Genai en este caso, los equipos de TI también simplemente recurren a las herramientas integradas en soluciones probablemente ya existentes en sus empresas, como Crowstrike, Palo Alto Networks o Sentinel One Events. Habrían seducido, con sus componentes de IA, poco más de la mitad de los encuestados. A este último, que habría desplegado al menos una de estas soluciones, se agregan 10% que planearía hacerlo. Los entornos en la nube también están en la clasificación. Además de Microsoft Azure, en gran medida en mente con el 75% de los votos, AWS recauda un 25% frente a un pequeño 14% para GCP.

Aculturación, pendiente de gobernanza

Finalmente, la distribución de respuestas a la pregunta "¿Qué iniciativas ha implementado para reducir los riesgos vinculados al uso de IA?" Sorprender. La capacitación y la aculturación son primero, con el 80% de los encuestados, frente a la carta interna para el 69%. Los procedimientos fundamentales, ciertamente más difíciles, como la implementación de la gobernanza de datos, la verificación de la confiabilidad de las soluciones de IA elegidas, incluso el mapeo de riesgos, solo reúne el 55%, 43% y el 29% de las respuestas. Es difícil saber si atribuir esta situación a la relativa novedad de los proyectos, o al deseo de avanzar en POC y las primeras implementaciones, mientras deja el mapeo de riesgos o la gobernanza de datos para un segundo paso.