Dell adapta las soluciones de almacenamiento PowerScale para la IA

Los proveedores de hardware de TI (servidores, almacenamiento y redes) pretenden beneficiarse de la ola de interés de las empresas en torno a la IA y la IA generativa en particular. IBM Francia espera en particular que estas tecnologías “desbloqueen los presupuestos de TI en 2024” y HPE en Barcelona la semana pasada estructuró su visión también sobre este tema. Pero Dell no se queda fuera al centrarse en el almacenamiento a través de la oferta de escalamiento horizontal de PowerScale.

En este punto, las matrices full flash del fabricante texano estarán soportadas por servidores PowerEdge de última generación que deberían beneficiarse de los recientes anuncios de AMD sobre los aceleradores Instinct MI300X. Dell anuncia un aumento del doble en el rendimiento de lectura/escritura y también ha optimizado su sistema operativo OneFS para adaptarlo a las cargas de trabajo de IA (entrenamiento, optimización e inferencia de modelos). Aunque este desarrollo se implementará a partir de este mes, la disponibilidad de PowerScale orientado a la IA está prevista para 1^ejem semestre 2024.

Próximamente DGX SuperPod y APEX File Storage con certificación Azure

Además, los PowerScales están validados para funcionar con los DGX SuperPods de Nvidia, constituyendo una arquitectura de referencia para la creación de una supercomputadora dedicada a la IA equipada con servidores DGX H100. Para que conste, estos fondos se basan en un par de procesadores Intel Xeon Sapphire Rapids (56 núcleos) con hasta ocho tarjetas Tensor Core H100. Para Dell, esta certificación implica que las bahías de almacenamiento serán compatibles con la conectividad de red Quantum-2 InfiniBand y Spectrum Ethernet de Nvidia. Se espera que esta certificación finalice en el primer trimestre de 2024.

Finalmente, último nivel de anuncios sobre IA, Dell está abriendo APEX File Storage a Azure de Microsoft. De este modo, los clientes podrán acceder a las soluciones Azure OpenAI Service (por ejemplo, para crear IA generativa) y AI Vision (reconocimiento de imágenes) bajo demanda. Este servicio estará disponible a las 1^ejem semestre 2024. Asimismo, la empresa anuncia una colaboración con Databricks en el ámbito de los LLM. Las empresas podrán elegir un modelo de lenguaje grande y utilizar MosaicML de Databricks para entrenarlo con datos almacenados en modo archivo en APEX. Recordemos que MosaicML fue comprado el pasado mes de junio por 1.300 millones de dólares por el especialista en análisis de datos.