DDN, conocida por sus soluciones de almacenamiento de alto rendimiento para entornos HPC basadas en el sistema de archivos paralelos Lustre (Exascaler), también apuesta por su plataforma Infinia, lanzada el pasado otoño. Infinia, una solución multiprotocolo (S3, CSI y Cinder) con un enfoque de almacenamiento definido por software (SDS) para abstraer la complejidad del hardware, se desarrolló "desde cero" sin tomar prestado del código abierto, como nos explicó Kurt Kuckein, vicepresidente sénior de marketing de DDN, "hemos estado trabajando en ella durante siete años, bajo el nombre en código red antes de encontrar el nombre real del producto". Infinia, una solución de almacenamiento distribuido para datos semiestructurados y no estructurados a escala, sin comprometer el rendimiento al estar basada en un sistema de archivos paralelos, completa la gama Exascaler cubriendo las necesidades de los sitios edge, los centros de datos y la nube pública. "Tenemos clientes en conducción autónoma, finanzas, redes sociales, ciencias de la vida, etc. Y claramente se enfrentan al desafío de qué necesita ponerse frente a sus GPU más rápido. [pour l’IA]Frente a todos estos datos de distribución y a estos miles de millones de datos, el CIO debe estar convencido de que tiene el control total de su modelo de gobernanza”.

Infinia, una plataforma distribuida con aceleradores de red Nvidia Bluefield 3 opcionales (SmartNic), puede operar en modo S3 con alto rendimiento y baja latencia.

Basado en una pila de objetos compatible con S3Infinia funciona con planos de datos y control separados con un motor de almacenamiento dinámico y servicios de datos básicos diseñados para garantizar el rendimiento y la multiusuario. Como explica James Commer, vicepresidente sénior de productos de DDN, "con Infinia, obtienes multiusuario integrado con rendimiento garantizado para cada carga de trabajo. También obtienes aislamiento seguro de los inquilinos y escalabilidad hasta cientos de petabytes. Por lo tanto, no hay compromiso entre rendimiento y capacidad". Como opción, para acelerar el rendimiento, DDN ofrece equipar sus matrices Infinia con aceleradores de red Nvidia Bluefield 3 DPU (SmartNIC). para respaldar funciones críticas como las llamadas a la API de S3 para reducir la latencia. Esta capacidad de procesamiento adicional permite brindar servicios de almacenamiento eficientes para impulsar, por ejemplo, los sistemas GenAI cuyos grandes modelos de lenguaje continúan creciendo en tamaño. La plataforma integra otras funciones, como la automatización de la configuración y la instalación, así como el aprovisionamiento dinámico de datos, así como la deduplicación, la compresión y la codificación de borrado. Además del almacenamiento de objetos S3, Infinia utiliza los marcos CSI y Cinder para admitir contenedores Docker y máquinas virtuales OpenStack (en modo de bloque).

En formato 1U, el dispositivo Infinia admite hasta 12 SSD en formato U.2. (Crédito: DDN)

Dispositivos certificados o servidores simples

Infinia se ofrece en modo de almacenamiento definido por software (SDS) y puede ejecutarse en electrodomésticos o servidores con almacenamiento flash, aunque DDN recomienda utilizar un servidor con un procesador compatible con PCIe Gen 5 y 12 SSD QLC de 60 TB cada uno para una capacidad bruta de 720 TB para un mejor rendimiento. Los clústeres consisten en nodos conectados a Ethernet en las instalaciones o en la nube y pueden escalar a cientos de petabytes en modo de objeto. No hay restricciones en cuanto al tamaño de los objetos o los metadatos, y hay compatibilidad con descargas de varias partes. DDN afirma que hay una latencia de submilisegundos tanto para las operaciones de colocación como de obtención. “Al reducir la cantidad de tiempo que los datos esperan, maximizamos el tiempo que el usuario final puede obtener valor de su inversión”. [...] Comparándonos con la competencia, podemos ver que somos 15 veces más rápidos en términos de puntos de control, tenemos una infraestructura de escritura muy rápida y somos al menos cuatro veces más rápidos en lectura sobre una base determinada. Esa es la mitad de la moneda. La otra mitad es que lo hacemos con un bajo consumo de energía. [électrique]“Somos muy buenos en la transmisión de una gran cantidad de datos desde una pequeña cantidad de dispositivos, CPU, puertos de red”, nos dijo Kurt Kuckein. “Y como consumimos menos energía para el almacenamiento, algunos de nuestros grandes clientes pueden instalar más GPU para su procesamiento de IA”. Los competidores directos de Infinea incluyen Pure Storage con su Flashblade, Quantum con Myrad, Storone, Vast.