¿Los datos realmente pesan en la toma de decisiones? Parece que no de acuerdo con una investigación de Salesforce. El último dedo de la falta de explotación del potencial de datos por parte de empresas de todo el mundo cuando toman orientaciones estratégicas en un entorno macroeconómico incierto. La investigación de investigación de datos sin explotar de Sucio revela que casi el 67 % de los 10,000 líderes empresariales entrevistados en el mundo no usan datos para establecer precios de acuerdo con condiciones económicas como la inflación. Solo el 29 % de estos líderes usan datos para definir su estrategia al lanzar productos o servicios en nuevos mercados, y solo el 17 % confía en él para lograr sus objetivos climáticos. Solo el 21 % de los encuestados declararon analizar los datos para tomar decisiones sobre los objetivos de diversidad de su negocio.
Esta baja apropiación de datos es paradójica cuando el 80 % de los encuestados declaran que son esenciales para la toma de decisiones y que el 73 % cree que reducen las incertidumbres. También piensan que pueden ayudar a generar más eficiencia y confianza en su estructura si se explotan adecuadamente. Casi el 72 % resalta el efecto beneficioso en los empleados al centrarse en cosas importantes y relevantes para la empresa. El análisis de datos puede contribuir (66%) para minimizar la influencia de opiniones personales o egos en una discusión comercial.
La inundación de datos plantea problemas operativos
El volumen de datos generados y la falta de conocimiento para hacerlo operativo o usarlos de la manera más efectiva son los obstáculos para la explotación del potencial de la información en poder de las empresas, según los encuestados de la encuesta. "Si bien el 80 % de los líderes empresariales dicen que los datos son esenciales para la toma de decisiones, el 41 % cita una falta de comprensión porque son demasiado complejos o no accesibles. Además, un tercio de los cuestionados creen que no tienen la capacidad de Genere ideas a partir de datos ”, escribió Francois Ajenstat, director de productos de Tableau, en Una publicación de blog.
Además de los obstáculos citados por el gerente, el volumen de datos generados en una escala global debería más del doble para 2026, lo que agregará más complejidades para las empresas, según el estudio. Por lo tanto, invertir en habilidades en datos podría ser la solución. Los gerentes pueden esforzarse por eliminar estos obstáculos invirtiendo en programas de capacitación en datos para empleados y tejiendo una cultura de datos en el tejido de negocios, dijo Francois Ajenstat. "Si una empresa aún no ha sido esta cultura, debe invertir en plataformas que cambien una tarea repetitiva en una capacidad esencial".
Las empresas patinan por falta de aculturación
Un punto de bloqueo que ha sido ampliamente identificado en otros estudios. Entonces, que llevado a cabo por Axys Consultants con 220 ejecutivos En octubre pasado ya mostró que, a pesar del creciente interés de los departamentos generales para estas soluciones de automatización de tareas, ciertos frenos se mencionan de manera más exacerbada en cuanto a su uso. La primera discapacidad sigue siendo la capacitación insuficiente y la aculturación de los usuarios a estas herramientas, una observación que se duplicó con el 73 % en 2022 (contra el 33 % el año pasado). Por lo tanto, más de la mitad de los fabricantes de decisiones (57 %) cuestionados por Axys desean fortalecer sus habilidades en los campos de la IA, el aprendizaje y el aprendizaje profundo y las ciencias de los datos. También son buscadores de capacitación en la estrategia digital (43 %).
Aprender a usar herramientas de colaboración en la gestión es importante para más de una cuarta parte de los encuestados (27 %), mientras que la adquisición de conocimientos en métodos ágiles y gestión Lean y solicitada por el 20 % de ellos. Francois Ajenstat se basa en la proliferación de la IA generativa y el tratamiento del lenguaje natural para reducir las barreras de aprendizaje para los empleados. "Estas innovaciones brindan a las personas que no tienen datos la confianza necesaria para tomar una decisión informada y actuar en consecuencia", concluye.
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