Después Copo de nieve a principios de marzoAhora es el turno de Databricks de asociarse e invertir en Mistral AI. En primer lugar, el especialista en gestión de datos anuncia que los modelos abiertos de la start-up francesa estarán disponibles de forma nativa en su almacén de datos para entrenar LLM y construir IA generativas. Los modelos en cuestión serán Mistral 7B y 8x7B (y no El último LLM Large presentado recientemente). También encontrarán su lugar en el mercado de Databricks.
Además, el acuerdo prevé una mayor integración entre Mistral AI y MosaicML. Esta última fue adquirida por Databricks por 1.300 millones de dólares en junio de 2023.Es conocida por sus LLM llamados MPT. Estos transformadores existen en una versión con 7 mil millones de hiperparámetros (MPT-7B) y una más reciente con 30 mil millones de parámetros (MPT-30B). Como parte de la asociación, los usuarios de Databricks podrán confiar en varias funciones de MosaicML para la distribución y gestión de modelos de base, pero también en la inferencia de los LLM de Mistral AI (a través de Mosaic Playground).
Una inversión en Mistral AI
En el segundo tramo del acercamiento entre las dos empresas, la firma estadounidense indica que ha tomado una participación financiera en la start-up francesa a través de su fondo de inversión Databricks Venture. El importe no ha sido comunicado, pero el especialista en gestión de datos se une así a Snowflake, que también se ha invitado recientemente a entrar en el capital de Mistral AI.Años para hablar de la inversión de Microsoft que desató un debate para saber si la operación de la firma de Redmond no era para escapar de las sanciones europeas.
Databricks continúa así con sus inversiones estratégicas después de una recaudación de fondos de 500 millones de dólares el pasado mes de septiembreEn octubre adquirió Arcion, un proveedor de servicios de replicación de datos empresariales en tiempo real, por 100 millones de dólares. Tiene soporte nativo para más de 20 bases de datos empresariales, almacenes de datos y plataformas en la nube, entre las que se incluyen MongoDB, Snowflake, AlloyDB, Confluent Cloud, SingleStore, MySQL, Amazon Redshift, etc.
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