Databricks impulsa el chatbot de código abierto como alternativa más económica a ChatGPT

24 mar (Mundo Informático) - Databricks, una startup con sede en San Francisco valorada por última vez en 38.000 millones de dólares, lanzó el viernes un código de fuente abierta que las empresas podrían usar para construir sus propios chatbots en la línea de ChatGPT de OpenAI.

El código es un modelo de IA, un algoritmo que se entrena en conjuntos de datos y luego puede aprender de nuevos datos para realizar una variedad de tareas.

El CEO de Databricks, Ali Ghodsi, dijo que el lanzamiento tiene como objetivo demostrar una alternativa viable para entrenar un tipo de modelo de IA llamado modelo de lenguaje grande con enormes recursos y poder de cómputo.

Un gran modelo de lenguaje sustenta el chatbot viral ChatGPT de OpenAI. El OpenAI de $ 29 mil millones entrena sus modelos de IA con cantidades masivas de datos en una supercomputadora del inversionista Microsoft Corp (MSFT.O). Los costos de cómputo son "escandalosos", dijo el CEO de OpenAI, Sam Altman.

OpenAI cobra a las empresas por el acceso a sus modelos para sus aplicaciones y espera ventas de mil millones de dólares para 2024.

El esfuerzo de Databricks viene con advertencias. Ghodsi dijo a Mundo Informático que si bien el chatbot de código abierto mostró capacidades impresionantes en tareas como escribir publicaciones en blogs, la compañía no había publicado pruebas comparativas formales para demostrar que el bot coincidía con el rendimiento de ChatGPT.

Databricks vende software de análisis y minería de datos basado en la nube a empresas y dijo que superó los mil millones de dólares en ingresos anualizados el año pasado.

Databricks quiere que las empresas entrenen sus propios modelos de IA utilizando su software. Ghodsi dijo que los investigadores de la compañía tomaron un modelo de dos años que estaba disponible gratuitamente y lo entrenaron con una pequeña cantidad de datos durante tres horas en una sola computadora que cualquier persona con una tarjeta de crédito podía alquilar.

"El futuro será que todos tendrán su propio modelo y podrán entrenarlo y mejorarlo", dijo Ghodsi. "Y de esa manera, tampoco tienen que dar sus datos a otra persona".

El movimiento de Databricks llega en un momento en que las nuevas empresas están recaudando millones de dólares en inversiones de capital de riesgo para entrenar sus modelos de IA y mientras las grandes empresas tecnológicas como Google's Alphabet (GOOGL.O) y Meta Platforms (META.O) se apresuran a reducir el tamaño. y el costo de los modelos de IA al tiempo que mejora su precisión.

"Mi creencia es que eventualmente harás estos modelos cada vez más pequeños, y serán de código abierto", dijo Ghodsi. "Todos los tendrán".

Información de Krystal Hu en Nueva York y Stephen Nellis en San Francisco; Editado por Bradley Perrett

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