Hace un año Bloques de datos adquirió MosaicML por 1.300 millones de dólares y se afianzó en la tendencia de la inteligencia artificial. Desde entonces, la empresa ha cambiado su nombre a Mosaic AI y acaba de expandirse en la Cumbre anual Data+AI del proveedor en los Estados Unidos. En el evento, Se han añadido varias funciones a Mosaic AI : Agent Framework, AI Agent Evaluation, Tools Catalog, Model Training y Gateway. Satisfacen necesidades diferentes, pero abordan tres cuestiones: ¿cómo mejorar la calidad y la fiabilidad de los modelos? ¿A costes controlados? ¿Garantizando la confidencialidad de los datos?

En detalle, Agent Evaluation ofrece iteraciones y redespliegues rápidos para mejorar los modelos de forma incremental. El editor lo describe como una herramienta de evaluación asistida por IA que determina automáticamente si los resultados son de alta calidad y proporciona una interfaz de usuario para recibir comentarios de expertos humanos. Otra herramienta, GenAI Tools, brinda a las empresas la capacidad de gobernar, compartir y registrar agentes o herramientas mediante Unity Catalog, una capa de gobernanza de datos unificada dentro de la plataforma de inteligencia de datos. El catálogo garantiza que los modelos se puedan usar y administrar de forma segura.

Refinar y controlar los modelos de IA

En cuanto al ajuste fino, Model Training refina los modelos de código abierto con datos privados de una empresa o administración. Un método adaptado para estos LLM en comparación con el de RAG (recuperación aumentada de generación). Según Databricks, con esta funcionalidad, los sistemas de IA serán más eficientes a un menor coste. Sin embargo, RAG no se olvida y la función Agent Framework (basada en la búsqueda vectorial sin servidor de Databricks) pretende ayudar a los desarrolladores en este proceso. Así, pueden mejorar la relevancia de las aplicaciones GenAI integrando información procedente de corpus o bases de conocimiento específicas de la empresa.

La función Gateway ofrece una única interfaz para consultar, gestionar e implementar cualquier modelo de código abierto o propietario, de modo que los usuarios puedan cambiar fácilmente de modelo sin tener que realizar cambios significativos en el código de la aplicación, explica el editor. Aborda un problema cada vez más común: la proliferación de componentes dentro de las aplicaciones basadas en IA. Pueden utilizar uno o más modelos, herramientas externas, etc. Gateway también ofrecerá a los departamentos de TI la opción de establecer límites de precios para diferentes proveedores con el fin de mantener los costos a un nivel razonable. Todas las funciones presentadas por Databricks están en versión beta pública, excepto GenAI Tools, que está en modo privado.