Cuadro informativo: Jefferies cree que la IA impulsará la próxima ola de innovación en la industria del petróleo y el gas

9 jun (Mundo Informático) - Con la inteligencia artificial convirtiéndose rápidamente en una palabra de moda en todas las industrias, las compañías de petróleo y gas están explorando formas de utilizar esta tecnología para impulsar la innovación en el sector energético.

Aquí hay 10 predicciones para futuras aplicaciones de IA en energía, según el corredor Jefferies.

GESTIÓN Y SEGUIMIENTO DE ACTIVOS

Jefferies espera que las empresas de energía trabajen con las empresas de tecnología para desarrollar réplicas digitales de su infraestructura para administrar activos y facilitar el mantenimiento predictivo mediante la identificación de defectos antes de que sucedan.

Shell se ha asociado con Akselos, una empresa suiza de modelado y simulación, para utilizar su tecnología de gemelos digitales.

OPTIMIZA TU EXPLORACIÓN

La IA se puede utilizar para mapear mejor los volúmenes recuperables de los yacimientos descubiertos.

Shell está utilizando tecnología impulsada por inteligencia artificial de la compañía de big data SparkCognition en su exploración y producción en aguas profundas para aumentar la producción de petróleo, reduciendo potencialmente el cronograma de exploración a solo nueve días en comparación con nueve meses.

PERFORACIÓN, DIBUJO DE POZOS

Las plataformas de IA podrían proporcionar diseños óptimos, incluida la ubicación y el espaciado, para maximizar la productividad.

En 2022, William A. Hendricks Jr, director ejecutivo de la empresa de servicios petroleros Patterson-UTI (PTEN.O), dijo que AI podría permitir que una persona administre 4 plataformas en lugar de una persona por plataforma.

MAXIMICE LA PRODUCCIÓN DE POZOS

La IA se utilizará para monitorear y ajustar la salida del pozo, el caudal y la presión en tiempo real e identificar anomalías.

Range Resources (RRC.N) está probando un algoritmo de IA de este tipo.

MAXIMICE LAS TASAS DE RECUPERACIÓN

La IA podría ayudar a mejorar la recuperación de petróleo en sitios brownfield propensos a la disminución de la producción y mayores costos operativos.

La empresa italiana de servicios petroleros Saipem (SPMI.MI) está desarrollando una herramienta de IA para maximizar la calidad de los pozos.

OPTIMIZACIÓN DE REFINERÍA

La IA permitirá a las refinerías reaccionar rápidamente a las condiciones cambiantes del mercado y ajustar la materia prima y la producción en consecuencia.

DETECCIÓN Y MONITOREO DE EMISIONES

La tecnología de imágenes impulsada por IA podría identificar columnas de metano y cuantificar los volúmenes de emisión.

Chevron (CVX.N) utilizó aprendizaje automático y tecnologías avanzadas para detectar, prevenir emisiones y realizar reparaciones oportunas.

SEGURIDAD INFORMATICA

La IA podría identificar y reparar las infracciones de seguridad en tiempo real e identificar vulnerabilidades para minimizar las infracciones.

SEGURIDAD Y EFICIENCIA EN EL TRABAJO

La IA podría identificar peligros potenciales, rastrear la fatiga de los trabajadores y mejorar la eficiencia.

PROCESO DE TOMA DE DECISIONES CORPORATIVAS Y ESTRATÉGICAS

También puede ayudar a mejorar el presupuesto de capital, la planificación y la gestión de riesgos.

Compilado por Arshreet Singh

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