Con sede en Madrid, el fabricante Repsol Energy y Petroquímico se ha sumergido durante años en un proceso de transformación digital para diversificar las energías que ofrece y reenfocarse en sus clientes. Una orientación detallada en su plan estratégico actualizado para el período 2023-2027, que también describe su compromiso con la transición y la descarbonation de la energía y destaca la importancia de lo digital para lograr estos objetivos.

Después de un primer programa de transformación digital de 4 años, entre 2018 y 2022, el industrial comenzó una segunda implementación en 7 ejes: mayor seguridad y confiabilidad en las operaciones, planificación inteligente y programación, excelencia en las operaciones digitalizadas, el desarrollo de activos digitalmente optimizados, omnicanal y experiencia del cliente del impulsor de datos, innovación en modelos comerciales y organización de agilidad. Hasta la fecha, Repsol está trabajando en 670 casos de uso correspondientes a estos criterios, incluidos 400 respaldados por IA. Un poco más de un tercio están listos para la producción. Entre estos últimos, tres de cada cinco responden directa o indirectamente a los objetivos de la descarbonación de la actividad.

Un centro de jurisdicción en Genai

Desde 2018, Repsol se ha centrado gradualmente en los datos y la IA en toda su organización. Como parte de su próximo plan de transformación, la compañía afirma la importancia del Genai, un punto de inflexión en términos de investigación de productividad, según él. Por lo tanto, esto nació, en junio de 2023, su Centro Generativo AI Comperte, creado en colaboración con Microsoft, iniciativa Pioneer en el sector energético europeo según Repsol.

Este centro funciona en diferentes temas alrededor de la IA generativa. Por ejemplo, tiene un laboratorio para explorar nuevos métodos de trabajo. "Por lo tanto, hemos extendido el uso de Copilot de Microsoft en la empresa, que ha ahorrado tiempo, mejorando la calidad y aumentando el tiempo dedicado a los empleados en tareas de valor agregado más alto", explica María Ángeles Arroyo, directora del centro generativo de habilidades IA.

Este centro también tiene una fábrica de casos digitales, que identifica e implementa casos de uso de Genai que probablemente generen valor para el industrial. Actualmente, más de 55 proyectos ya se han implementado en toda la empresa. Este es el caso de Safeplay, que genera automáticamente información sobre la seguridad de un historial de incidentes, o Harvey, que analiza documentos legales o compara contratos y estándares. Luego, el Laboratorio de Desarrollo de Código Generativo busca medios para acelerar el proceso de desarrollo de software, mejorar su calidad y aumentar la productividad lanzada. "Hemos evaluado cómo GitHub Copilot puede ayudar a los desarrolladores a generar código, con más de 1.1 millones de líneas en 20 lenguajes de programación diferentes", ilustra María Ángeles Arroyo.

Trabajar con otras compañías en la IA Responsable

Finalmente, el grupo AI responsable desarrolla e implementa mecanismos que aseguran que los modelos implementados sean responsables y seguros. "Como parte de nuestro segundo plan digital, hemos colaborado sobre este tema con otras compañías en grupos de trabajo dedicados", agrega María Ángeles Arroyo. También establecemos principios rectores de conformidad con la Ley AI Europea y hemos definido un modelo de gobierno para el uso legal, responsable y ágil del Genai. »»

Después de un año de trabajo, Repsol agregó otras áreas de trabajo a sus iniciativas de Genai. Por lo tanto, definió planes basados ​​en tecnología sistemática para cada unidad de negocios y creó una oficina de impacto de negocios y productividad para identificar, medir y pilotar el impacto del Genai. El industrial también ha implementado capacitación estructurada para facilitar la adopción de la tecnología y establecido una definición de interacciones entre usuarios y aplicaciones centradas en humanos ".

El centro generativo de compencia de IA tuvo un gran impacto en los equipos y la cultura corporativa. Durante 4 meses, Repsol experimentó un uso de Copilot M365. ¿Evaluación de impacto? Un ahorro promedio de 121 minutos por semana y por persona en tareas de rutina, más de 96 horas por año y por empleado. Además, la calidad de los entregables aumentó en un 16%, según los criterios relacionados con la originalidad y el pensamiento crítico. Finalmente, alrededor del 62% de los usuarios dijeron que ya no querían trabajar sin un copiloto.