Con Stargate, Microsoft y OpenAI sueñan con una supercomputadora de inteligencia artificial de 100 mil millones de dólares
hace 8 meses
Según la prensa estadounidense, Microsoft está considerando crear una supercomputadora AI con OpenAI. El proyecto llamado Stargate tendría un presupuesto de 100 mil millones de dólares e incluiría millones de aceleradores para un consumo energético de 5 gigavatios.
El exceso está de vuelta en TI. Tras el revuelo por el big data, la nube, la IA concentra “una exuberancia obsesiva” en referencia a la frase del expresidente de la FED, Alan Greenspan. El último ejemplo hasta la fecha: Microsoft y OpenAI están, según The Information (bajo suscripción), en conversaciones para crear un extraordinario superordenador para IA con un presupuesto estratosférico de 100 mil millones de dólares. Dentro de esta dotación, una gran parte se dedicará a la compra de aceleradores de IA.
Stargate forma parte de un plan entre Microsoft y OpenAI que comprende varias fases. En enero de 2023, la firma de Redmond anunció una inversión de 10.000 millones de dólares en la puesta en marcha. Al mismo tiempo, aumentó su gasto en TI en Azure. Con el superordenador, los vínculos entre las dos empresas entrarían en una nueva fase de colaboración. El lanzamiento de este sistema está previsto para 2026 y podría consumir 5 gigavatios cuando esté terminado.
5 gigavatios de consumo eléctrico, un reto a afrontar
Dada la línea de tiempo, es difícil decir qué aceleradores utilizará Stargate. Microsoft utiliza actualmente Nvidia, AMD y sus propios aceleradores Maia 100 para diversas cargas de trabajo, incluidos GPT-4 y GPT-3.5. A OpenAI también se le atribuye el deseo de desarrollar sus propios chips de IA, nuevamente con inversiones extraordinarias.
Si se construyera hoy, una supercomputadora de cinco gigavatios podría acomodar más de 40.000 sistemas en rack Nvidia NVL72 DGX GB200 que contienen 2,88 millones de GPU Blackwell capaces de 14.400 exaFLOPS de rendimiento denso FP8. Uno de los principales desafíos para Microsoft es encontrar suficiente energía libre de carbono para un sistema de este tipo y así cumplir con la estrategia de neutralidad de carbono del proveedor. La semana pasada, AWS adquirió el centro de datos de energía nuclear Cumulus Data por 650 millones de dólares. Por tanto, en última instancia debería acceder a una capacidad energética de 2,5 gigavatios.
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