Uber ya no se contenta con ofrecer carreras de VTC y entregas de comidas: la compañía ha creado una nueva división que contrata a trabajadores ocasionales para ayudar a las empresas a desarrollar modelos de IA.

Scaled Solutions nació de las necesidades de la compañía en términos de anotación, prueba y ubicación de datos, y ahora está listo para ofrecer estos servicios a empresas en los campos de vehículos minoristas, automovilísticos y autónomos, redes sociales, aplicaciones de consumo, IA generativa, fabricación y asistencia al cliente. Entre sus primeros clientes se encuentran Aurora Innovation, que fabrica software de conducción autónoma para camiones, y el desarrollador de Niantic Games, que está construyendo una tarjeta mundial en 3D.

Chris Brummitt, director senior de comunicación de Uber para Asia-Pacífico, explica en un correo electrónico que las habilidades requeridas por Uber para estos nuevos trabajadores ocasionales varían. "Depende de la tarea, pero algunos pueden necesitar habilidades lingüísticas, otras de habilidades de programación, otras aún tienen habilidades específicas".

Sin garantía de remuneración

La compañía comenzó a reclutar por cuenta propia en India, Estados Unidos, Canadá, Polonia y Nicaragua. Se les paga mensualmente a los trabajadores según las tareas realizadas. Uber no ha revelado los niveles de remuneración, contentándose con indicando en el contrato que varían según la tarea y que los contratistas no tienen la garantía de que se les pague por el salario mínimo legal de su región (sic).

Este tipo de procesos comerciales (BPO) no es nuevo. El etiquetado de datos, en particular, es un mercado en expansión, porque las empresas necesitan un ojo humano para verificar los datos utilizados para capacitar a los modelos de IA. Uno de los proveedores de estos servicios, la IA de la escala, afirma ser valorado por más de 13 mil millones $, aunque fue criticado por la forma en que trató a los trabajadores subcontratados responsables de la anotación de los datos.

Supervisar la subcontratación con cuidado

Para Irina Sendenko, directora de investigación de Info-Tech Research Group, "esta iniciativa le permite a Uber aprovechar la creciente demanda de servicios de desarrollo de IA y acceder a un nuevo mercado. También es un ejemplo de una empresa que lanza una nueva actividad centrada en los datos y que ve los datos como un producto como tal".

Pero también invita a los CIO a reflexionar sobre las condiciones de esta subcontratación en Uber o cualquier otro subcontratista especializado en el etiquetado de datos. "Si una organización lleva sus datos a la plataforma Uber para usar la fuerza laboral y la tecnología Uber para etiquetar sus datos, debe asegurarse de que los datos se almacenen y usen, especifique quién tendrá acceso a los datos, etc.", dijo. Estos requisitos variarán según si los datos a etiquetar son confidenciales o públicos, y de acuerdo con si existen consideraciones especiales en términos de privacidad o seguridad.