Aprovechando la moda de la IA, la editorial estadounidense EnterpriseDB, especializada en bases de datos Postgres de código abierto, acaba de presentar Postgres AI, destinada a cargas de trabajo transaccionales, analíticas y de inteligencia artificial. La oferta, denominada internamente Project Beacon durante su desarrollo, comenzó su vida como un proyecto de data lakehouse con soporte para Delta Live Tables, antes de evolucionar hacia un producto que combina la base de datos PostgresSQL y otros componentes como el análisis de data lakehouse en una solución unificada singular. "La base de datos relacional orientada a objetos, PostgreSQL, ha ganado mucha popularidad porque es una base de datos de código abierto disponible de muchos proveedores y puede adaptarse a múltiples cargas de trabajo", dijo Matt Aslett, director de Ventana Research, una rama de ISG (Information Services Group). "Como base de datos de propósito general, PostgreSQL es muy adecuada tanto para aplicaciones transaccionales como analíticas", explicó el consultor.
Según los expertos, PostgreSQL se ha convertido en la base de datos de código abierto predeterminada para muchas empresas. Según DB-Engines, ha ido ganando popularidad de forma constante y actualmente es el cuarto RDBMS (sistema de gestión de bases de datos relacionales) más popular. El aumento constante de su reconocimiento ha obligado a los hiperescaladores como AWS, Google Cloud Platform y Microsoft Azure a crear servicios PostgreSQL administrados. Entre ellos se incluyen AlloyDB, CitiusDB (PostgreSQL en Azure), Amazon Aurora y Amazon RDS para bases de datos PostgreSQL. EDB también tiene algunos rivales como YugabyteDB y CockroachDB.
Las contribuciones de Postgres AI
Los componentes de IA de Postgres incluyen una consola de administración central con asistencia basada en IA, Postgres EDB, análisis de data lakehouse y IA/ML, que incluye soporte para bases de datos vectoriales. Según el proveedor, la consola proporciona un único punto de acceso a todas las operaciones de IA de Postgres y facilita la gestión del panorama diverso de bases de datos de una empresa, lo que proporciona una mejor capacidad de observación. La consola está acompañada por un chatbot que puede ayudar a las empresas a gestionar bases de datos locales.
Postgres AI es compatible con la mayoría de las bases de datos que ofrece EDB, incluidas Postgres, Advanced Server, Extended Server y sus respectivas versiones distribuidas de alta disponibilidad. “Postgres Advanced Server también es compatible con Oracle Database”, afirmó el proveedor. Como explicó EDB, el módulo de análisis de Lakehouse agrega datos estructurados y no estructurados mediante nodos para analizarlos. “Los nodos admiten múltiples formatos”, afirmó el proveedor, y agregó que creó un almacén personalizado que admite múltiples formatos de datos. El módulo AI/ML incluye soporte para vectores, lo que permite que la plataforma cree aplicaciones impulsadas por IA.
Asociaciones con Red Hat o Nutanix
Además, Postgres AI adopta extensiones como Postgres Enterprise Manager, Barman, Query Advisor y herramientas de migración como Migration Toolkit y Migration Portal. Según la empresa, esta última es una de las primeras herramientas EDB que integra IA a través de un copiloto que puede ayudar a los usuarios a desarrollar estrategias de migración. Las capacidades clave de Postgres AI, como el análisis rápido, la observabilidad, el soporte vectorial, la alta disponibilidad y la modernización de recursos, son un resultado directo de esta combinación de componentes o módulos.
En cuanto a la capacidad de análisis rápido, EDB afirmó que Postgres AI facilita la creación de clústeres de análisis a pedido. “Con las capacidades de Postgres Lakehouse, los datos operativos se pueden almacenar en un formato de columnas, optimizándolos para un análisis rápido”, afirmó el proveedor en un comunicado. EDB agregó que la adquisición el año pasado de Splitgraph, una startup que proporciona una API SQL sin servidor compatible con PostgreSQL para crear aplicaciones basadas en datos a partir de múltiples fuentes de datos, fue fundamental para impulsar la capacidad de análisis. El lanzamiento de Postgres AI también condujo a asociaciones con empresas como Red Hat, Nutanix y SADA. “La colaboración de EDB con Red Hat permitirá a las empresas crear modelos de IA en OpenShift AI y ofrecer operaciones de nivel empresarial al día siguiente de la implementación con Postgres AI”, afirmó el proveedor.
Disponibilidad y precios
Según Jozef de Vries, director de ingeniería de EDB, Postgres AI está disponible como servicio administrado en AWS, GCP y Azure. “Inicialmente, la funcionalidad de análisis solo está disponible en AWS, pero pronto se sumarán otras nubes públicas”, afirmó el ejecutivo, y agregó que la oferta también se puede administrar de forma autónoma en una nube pública y en un entorno de nube privada a elección del cliente. Las ofertas de Postgres de EDB están disponibles por hora de vCPU.
La empresa también ofrece un nivel gratuito para todas sus ofertas de bases de datos. La oferta Postgres EDB cuesta $0,0856 (sin IVA) por vCPU-hora, según la lista de precios de la empresa. Otras opciones, como Postgres Extended Server, Postgres Advanced Server y sus versiones distribuidas de alta disponibilidad, cuestan $0,1655 (sin IVA) por vCPU-hora, $0,2568 (sin IVA) por vCPU-hora, $0,3424 (sin IVA) por vCPU-hora y $0,2511 (sin IVA) por vCPU-hora, respectivamente.
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